A a priorização de características/recursos ajuda você a entender quais itens ou recursos são mais importantes para seu público. A solução é baseada na metodologia MaxDiff, que ajuda a priorizar novos produtos ou recursos e permite que você saiba com o que seus clientes mais se preocupam.
A priorização de características/recursos cria as perguntas do seu questionário usando os itens que você inserir. Não é necessário criar cada pergunta de MaxDiff. Basta inserir os itens que você quer incluir no questionário e nós criaremos as perguntas.
Em um estudo de priorização de características/recursos (MaxDiff), os respondentes devem ver cada item aproximadamente o mesmo número de vezes que os demais itens. Essa solução cria 30 versões do questionário e as distribui de forma aleatória entre os respondentes para obter o máximo de resultados possível. No entanto, você pode escolher quantos itens são incluídos em cada conjunto e quantas perguntas são exibidas para cada respondente.
Consideramos estas métricas ao criar as diferentes versões do seu questionário. Essas métricas garantem que os itens sejam representados de forma justa, reduzindo o viés nos resultados:
Saiba como criar seu estudo de priorização de características/recursos.
Para configurar o estudo:
Para adicionar componentes do questionário:
Adicione outras perguntas personalizadas ao questionário para coletar outras informações importantes do público-alvo. Você pode:
Depois de configurar o projeto, selecione Visualizar questionário, no canto superior direito, para testar o questionário em uma nova janela e ver como ele é exibido para os respondentes. É possível até mesmo compartilhar uma visualização com outras pessoas para coletar feedback.
Alterne entre as visualizações para Computador, Tablet e Celular e veja como seu questionário ficará em aparelhos diferentes. Quando o questionário estiver pronto, selecione Seguinte: Coletar respostas.
Quando estiver tudo pronto para enviar o questionário, selecione o ícone Coletar no menu do lado esquerdo.
Há duas maneiras de coletar respostas:
Você pode criar vários coletores para seu estudo.
Crie um link para enviar como você quiser. Para compartilhar um link de questionário:
O SurveyMonkey Audience permite escolher respondentes com base em centenas de opções de segmentação para que você possa segmentá-los de acordo com o país, perfil demográfico, situação empregatícia, passatempo, religião, entre outros.
Para comprar respostas segmentadas:
Assim que você enviar o pagamento, começamos a coletar respostas para seu questionário imediatamente.
Selecione o ícone de gráfico à esquerda da tela para começar a analisar seus resultados. Na seção “Analisar”, há Visão geral, Contagens, Bayes empíricas, TURF e Resultados do questionário.
A análise de contagens mostra com que frequência os itens foram escolhidos como o "Melhor" ou o "Pior". Esses dados ajudam a entender rapidamente como os respondentes avaliaram cada item. É possível visualizar diferentes conjuntos de dados no gráfico: contagens de melhores, contagens de piores, contagens de melhores e piores ou contagens simples.
Visualize todos os dados de cada item na tabela abaixo do seu gráfico. A tabela também inclui a métrica Proporções de contagens, que é a quantidade de contagens de “Melhor“ ou “Pior“ dividida pelo número de vezes que as pessoas visualizaram o item.
A análise bayesiana empírica mostra como os respondentes se sentem em relação a cada item. Ela estima a probabilidade de cada item ser escolhido como o "Melhor" em relação a outros itens.
A análise bayesiana empírica calcula uma pontuação de utilidade para cada item, que é uma medida do desempenho de cada um. Calculamos essa pontuação para todos os conjuntos e respondentes. Usamos os seguintes dados para calcular a pontuação de utilidade de cada item:
Primeiro, combinamos todas as respostas para encontrar a pontuação de utilidade de cada item. Em seguida, calculamos o valor de utilidade de um item para cada respondente. Se alguém não viu todos os itens, usamos o agrupamento bayesiano (ou "encolhimento") para estimar como alguém teria respondido a cada item. Presumimos que eles responderiam de forma semelhante à pontuação agregada, já que ela combina todas as respostas. Em seguida, “encolhemos“ o valor de utilidade do respondente em relação à pontuação agregada do item que ele não viu. Essas pontuações nos ajudam a estimar a probabilidade de um item ser escolhido como o “Melhor“.
O gráfico mostra a pontuação de utilidade de cada item. Uma pontuação maior significa que um item tem maior probabilidade de ser escolhido como o "Melhor" e pode ser mais importante para o público-alvo.
A tabela abaixo do gráfico mostra a pontuação de cada item e o intervalo de confiança de 95%. O intervalo de confiança é uma faixa de pontuações que contém a pontuação que veríamos uma determinada porcentagem de vezes se respondêssemos ao questionário novamente. Por exemplo, um item tem um intervalo de confiança de 95% de [13–14]. Ou seja, o item receberia uma pontuação entre 13 e 14 em 95 a cada 100 repetições do questionário.
TURF, do inglês Total Unduplicated Reach and Frequency, significa Frequência e alcance totais sem duplicação. É uma técnica que pode ajudar você a entender como diferentes grupos de produtos ou recursos atraem os públicos-alvo.Nossa ferramenta de análise MaxDiff TURF simula combinações de itens com maior probabilidade de agradar seu público-alvo. Use esses dados para priorizar produtos ou recursos a fim de alcançar o maior número de pessoas.
Nossa ferramenta de análise TURF classifica as combinações com base em duas métricas principais: alcance e frequência.
Em qualquer página, selecione o botão Filtros acima do gráfico para filtrar os dados. Os filtros aplicados a um gráfico também são aplicados aos outros. Por exemplo, se você adicionar um coletor por link à análise de contagens, nós também o aplicaremos à análise bayesiana empírica.
É possível exportar dados de contagens, agregados de análise bayesiana empírica, de análises TURF, de todas as respostas ou de respostas individuais.
