SurveyMonkey
Priorisierung von Features (MaxDiff)
ADD-ON-FEATURE: Sie können diese Lösung mit unserem Audience-Collector und jedem SurveyMonkey-Tariftyp verwenden. Legen Sie gleich los oder entdecken Sie unsere anderen Marktforschungslösungen. Diese Lösung ist nur für Konten in US-Rechenzentren verfügbar.
Der Weblink-Collector steht in allen kostenpflichtigen Tariftypen zur Verfügung.
Die MaxDiff-Lösung hilft Ihnen zu verstehen, welche Elemente oder Features für Ihre Zielgruppe am wichtigsten sind. Dies ist hilfreich, wenn Sie neuen Produkten oder Features Priorität eingeräumt haben und wissen möchten, was Ihren Kunden am wichtigsten ist.
Die Lösung basiert auf der MaxDiff-Methodik. Wir erstellen Ihre Fragen anhand der von Ihnen eingegeben Elemente. Sie müssen nicht jede MaxDiff-Frage selbst erstellen – Sie geben die Elemente ein, die Sie in Ihrer Umfrage verwenden möchten, und wir erstellen die Fragen.
So funktioniert MaxDiff – Testdesign
Die MaxDiff-Lösung erstellt Ihre Fragen aus den von Ihnen eingegeben Elementen. Sie müssen nicht jede MaxDiff-Frage selbst erstellen – Sie geben die Elemente ein, die Sie in Ihrer Umfrage verwenden möchten, und wir erstellen die Fragen.
Erweitern Sie das Dropdown-Menü, um mehr über das Testdesign zu erfahren.
- MaxDiff-Testdesign
MaxDiff ist kein Prognosemodell. Es verwendet vorausschauende Algorithmen, um Ergebnisse auf der Grundlage von Multiple-Choice-Szenarien zu schätzen. Wir empfehlen Ihnen, Ihren Befragten eigene Hinweise zu diesen Tools zur Verfügung zu stellen.
Datenaufbewahrung
Die Ergebnisse Ihrer Studie werden 3 Jahre lang gespeichert. Nach 3 Jahren werden die Ergebnisse gelöscht.
Einrichten Ihrer Umfrage
Erfahren Sie, wie Sie Ihre MaxDiff-Studie erstellen.
Loslegen
So richten Sie Ihre Studie ein:
- Erstellen Sie eine neue MaxDiff-Studie.
- Ersetzen Sie auf der Seite „Erste Schritte“ Unbenannte Studie durch einen Studientitel. Erfahren Sie, was Sie bei der Einrichtung und nach dem Start Ihrer Studie erwarten können.
- Wählen Sie Weiter: MaxDiff-Einrichtung aus.
MaxDiff-Einrichtung
So fügen Sie Umfragekomponenten hinzu:
- Fügen Sie eine Einleitung hinzu, damit die Umfrageteilnehmenden genau wissen, was sie beim Ausfüllen Ihrer Umfrage tun sollen.
- Fügen Sie MaxDiff-Fragetext hinzu, um Umfrageteilnehmenden mitzuteilen, wie sie Ihre MaxDiff-Frage beantworten sollen. Dieser Text steht über Ihrer MaxDiff-Frage. Stellen Sie sicher, dass die Befragten wissen, wie sie aus jedem Set von Elementen das beste und das schlechteste auswählen können.
- Wählen Sie die Bezeichnung aus, die für die „besten“ und „schlechtesten“ Optionen in Ihren MaxDiff-Fragen verwendet werden soll. Standardmäßig sind „Am besten“ und „Am schlechtesten“ ausgewählt. Sie können auch eigene Bezeichnungen erstellen.
- Fügen Sie Objekte zu MaxDiff hinzu, die Sie in Ihren Fragen verwenden möchten. Sie können Elemente einzeln hinzufügen oder mehrere Elemente gesammelt importieren.
- Wählen Sie Ein Objekt hinzufügen aus, um ein neues Objekt einzugeben. Wenn Sie möchten, können Sie eine Bezeichnung und ein Bild hinzufügen.
Die Objektbeschreibung ist das, was die Umfrageteilnehmenden sehen werden. - Wählen Sie Elemente importieren aus, um eine Liste mit Elementen zu verwenden. Zeigen Sie die Elemente in der Vorschau auf der rechten Seite an. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Importieren aus.
- Wählen Sie Ein Objekt hinzufügen aus, um ein neues Objekt einzugeben. Wenn Sie möchten, können Sie eine Bezeichnung und ein Bild hinzufügen.
- Elemente pro Set bearbeiten, Summe der Sets. Mit dieser Option wird festgelegt, wie viele Elemente eine Frage enthalten soll und wie viele Frage-Sets die Umfrageteilnehmenden sehen sollen. Wenn Sie fertig sind, können Sie unten eine Vorschau der MaxDiff-Frage anzeigen.
- Elemente pro Set: Die Anzahl der in jedem MaxDiff-Frage-Set angezeigten Elemente. Fügen Sie mindestens 5 Elemente hinzu.
- Sets pro befragter Person: Die Anzahl der MaxDiff-Frage-Sets, die jede an der Umfrage teilnehmende Person sieht. Lesen Sie den Hilfetext über dem Feld Sets pro befragter Person. Er ändert sich je nach Anzahl der hinzugefügten Elemente.
- Bildskala: Die Größe des Bildes, das Sie Ihren Elementen hinzugefügt haben. Die Skala gilt für alle Bilder. Zeigen Sie das Bild im Abschnitt Vorschau der MaxDiff-Frage an.
- Vorschau der MaxDiff-Frage: Sehen Sie sich an, wie Ihre Fragen in der Umfrage aussehen werden. Wählen Sie Nur ein Set aus, um zu sehen, wie eine einzelne Frage aussieht. Wählen Sie Alle Elemente aus, um eine Vorschau aller Elemente in einem Set anzuzeigen.
- Wählen Sie Bericht anzeigen aus, um den Bericht zum Testdesign anzuzeigen. In diesem Bericht erfahren Sie, wie wir Ihre Studie ausgleichen, um verzerrte Ergebnisse zu vermeiden. Um eine Kopie dieses Berichts zu speichern, wählen Sie Bericht herunterladen (.csv) aus.
- Wählen Sie Weiter: Benutzerdefinierte Fragen hinzufügen aus.
Benutzerdefinierte Fragen hinzufügen
Sie können weitere benutzerdefinierte Fragen zu Ihrer Umfrage hinzufügen, um weitere wichtige Informationen von Ihrer Zielgruppe zu erhalten. Sie können:
- Die Fragendatenbank nutzen, um bei Bedarf vorformulierte Fragen hinzuzufügen.
- Für die hinzugefügten Fragen Logik implementieren, sodass nur bestimmte Personen bestimmte Fragen sehen können.
- Ihre Umfrage mit einem Branding versehen, sodass die Umfrage die Farben und das Logo Ihrer Marke enthält.
- Benutzerdefinierte Variablen hinzufügen, um die Daten zu Ihren Befragten nachzuverfolgen. Bei der Analyse von Ergebnissen können Sie benutzerdefinierte Variablen als Filter einsetzen.
- Übersetzungen zu Ihrer Umfrage hinzufügen, damit die Teilnehmenden die Umfrage in einer anderen Sprache beantworten können. Weitere Informationen zum Einrichten von Umfrageübersetzungen.
MaxDiff-Fragen sind gesperrt, um unsere bewährte Methodik zu bewahren, und können nicht bearbeitet werden. Sie können sie in der Vorschau anzeigen, aber nicht ändern.
Umfragevorschau
Wählen Sie oben rechts Umfragevorschau aus, um Ihre Umfrage in einem neuen Fenster zu testen und zu sehen, wie sie für die Befragten aussieht. Sie können die Vorschau sogar für andere freigeben, um Feedback einzuholen.
Wählen Sie Weiter: Beantwortungen erfassen, wenn Sie zum Senden Ihrer Studie bereit sind.
Erfassen von Beantwortungen
Wenn Sie zum Senden der Umfrage bereit sind, wählen Sie im Menü links das Symbol Erfassen aus.
Es gibt zwei Möglichkeiten zum Erfassen von Beantwortungen:
- Umfragelink freigeben: Erstellen Sie einen Weblink, um Ihre Umfrage an Ihre eigene Zielgruppe zu senden. Dieses Feature ist nur in bestimmten Tarifen verfügbar.
- Erreichen Sie Ihre bevorzugte Zielgruppe: Kaufen Sie Beantwortungen bestimmter Personengruppen über das SurveyMonkey Audience-Panel. Diese Funktion ist in allen Tarifen verfügbar.
Sie können für Ihre MaxDiff-Studie mehrere Collectors erstellen.
Umfragelink freigeben
KOSTENPFLICHTIGES FEATURE: Der Weblink-Collector für die Lösung Priorisierung von Features (MaxDiff) ist in jedem kostenpflichtigen Tarif verfügbar. Bei kostenlosen Tarifen können Sie mit SurveyMonkey Audience Beantwortungen erfassen.
Erstellen Sie einen Weblink, den Sie selbst versenden können. So geben Sie einen Umfragelink frei:
- Wählen Sie auf der Seite „Erfassen“ Neuen Collector hinzufügen und dann Weblink-Collector aus.
- Passen Sie Ihre Weblink-Einstellungen an. Sie können:
- Eine benutzerdefinierte letzte Seite der Umfrage festlegen
- Mehrere Beantwortungen zulassen
- Bearbeiten von Beantwortungen zulassen
- Enddatum und -uhrzeit festlegen
- Festlegung von Begrenzungen bei Beantwortungen
- Kopieren Sie Ihren Weblink, wenn Sie zum Senden Ihrer Umfrage bereit sind.
Erreichen Sie Ihre bevorzugte Zielgruppe
Die Panel-Teilnehmenden von SurveyMonkey Audience wurden anhand von hunderten Zielgruppenoptionen klassifiziert, so dass Sie Ihre Befragten nach Land, demografischen Daten, Beschäftigungsstatus, Hobbys, Religion und vielen weiteren Kennzeichen festlegen können.
So wählen Sie Ihre Zielgruppe aus:
- Wählen Sie auf der Seite „Erfassen“ Neuen Collector hinzufügen und dann Beantwortungen kaufen aus.
- Wählen Sie Ihre Zielgruppe aus, indem Sie die Kriterien Land, Geschlecht, Alter und Einkommen festlegen.
- Wählen Sie Weitere Zielgruppenoptionen aus, um hunderte andere Zielgruppenoptionen zu durchsuchen und aus diesen auszuwählen.
- Wählen Sie aus, wie viele abgeschlossene Beantwortungen Sie benötigen. Wir geben Ihnen eine Empfehlung, die auf der Anzahl der Elemente in Ihrer Studie basiert.
- (Optional) Wählen Sie aus, ob Sie eine Screeningfrage hinzufügen möchten. Screeningfragen helfen Ihnen, Ihre Zielgruppe einzugrenzen und Personen auszuschließen, die nicht optimal für Ihre Umfrage geeignet sind.
- Wenn Sie eine Screeningfrage hinzufügen, schätzen Sie, wie viele Personen sich erwartungsgemäß für Ihre Umfrage qualifizieren.
- Wenn Sie Ihrer Umfrage eine Screeningfrage hinzufügen möchten, öffnen Sie die Seite Umfrage anpassen auf einer neuen Registerkarte.
- Fügen Sie am Anfang Ihrer Umfrage eine Auswahlfrage hinzu. Wir empfehlen Multiple Choice oder Kontrollkästchen.
- Fügen Sie die Verzweigungslogik hinzu, die Personen disqualifiziert, wenn Sie bestimmte Antwortoptionen auswählen.
- Gehen Sie zur Einrichtungsseite Ihrer Zielgruppe zurück, um Ihre Qualifizierungsquote zu schätzen.
- Überprüfen Sie die Übersicht über Ihre Zielgruppe.
- Wenn Sie soweit sind, klicken Sie auf Bezahlung.
- Prüfen Sie die Details Ihrer Bestellung.
- Wählen Sie unter Zahlungsmethode aus, ob Sie per Kredit- oder Debitkarte oder mit Eigenes Guthaben bezahlen möchten.
- Geben Sie Ihre Abrechnungsdetails ein, überprüfen Sie den Gesamtbetrag und wählen Sie Bestätigen aus.
Sobald Sie die Zahlung geleistet haben, beginnen wir sofort mit dem Erfassen von Beantwortungen für Ihre Umfrage.
Analysieren der Ergebnisse
Wählen Sie das Diagrammsymbol links auf dem Bildschirm aus, um mit der Analyse Ihrer Ergebnisse zu beginnen. Im Abschnitt „Analysieren“ gibt es eine Übersicht, Anzahlen, empirische Bayes-Methode, Umfrageergebnisse und einzelne Beantwortungen.
- Übersicht: Verfolgen Sie den Status Ihres Audience-Projekts, zeigen Sie an, wie viele Beantwortungen erfasst wurden, und sehen Sie eine Übersicht über Ihre Zielgruppenkriterien.
- Anzahl: Verschaffen Sie sich eine einfache Ansicht, wie häufig Elemente als „Am besten“ oder „Am schlechtesten“ ausgewählt wurden.
- Empirische Bayes-Methode: Erfahren Sie, wie die einzelnen Elemente im Vergleich zu anderen abgeschnitten haben.
- Umfrageergebnisse: Zeigen Sie Diagramme und Daten für Ihre benutzerdefinierten Fragen an.
- Einzelne Beantwortungen: Zeigen Sie die Beantwortung jeder an der Umfrage teilnehmenden Person an.
Zählanalyse
Die Zählanalyse zeigt Ihnen, wie häufig Elemente als „Am besten“ oder „Am schlechtesten“ ausgewählt wurden. Anhand dieser Daten können Sie schnell nachvollziehen, wie die Umfrageteilnehmenden die einzelnen Elemente bewertet haben. Sie können verschiedene Datensätze im Diagramm anzeigen: Einfache Häufigkeit, „Beste“ Häufigkeit, „Schlechteste“ Häufigkeit, oder „Beste“ und „Schlechteste“ Häufigkeit.
- Einfache Häufigkeit: Gesamtzahl der besten Bewertungen für ein Element abzüglich der schlechtesten Bewertungen.
- „Beste“ Häufigkeit: So oft wurde ein Element als „Am besten“ ausgewählt.
- „Schlechteste“ Häufigkeit: So oft wurde ein Element als „Am schlechtesten“ ausgewählt.
- „Beste“ und „Schlechteste“ Häufigkeit: Hiermit wird verglichen, wie oft ein Element als „Am besten“ und „Am schlechtesten“ ausgewählt wurde.
Zeigen Sie alle Daten für jedes Element in der Tabelle unter Ihrem Diagramm an. Die Tabelle enthält auch den Häufigkeitsanteil, d. h. die Anzahl der Häufigkeiten von „Beste“ oder „Schlechteste“, geteilt durch die Anzahl, wie oft das Element angesehen wurde.
Analyse mit empirischer Bayes-Methode
Die empirische Bayes-Methode zeigt, wie Umfrageteilnehmende über jedes Element denken. Dabei wird für jedes Element die Wahrscheinlichkeit geschätzt, dass es im Vergleich zu anderen Elementen als „Am besten“ ausgewählt wird.
Nach der empirischen Bayes-Methode wird für jedes Element ein Nützlichkeitswert berechnet, der ein Maß für die Leistung eines Elements ist. Wir berechnen diesen Wert für alle Sets und Umfrageteilnehmenden. Wir verwenden die folgenden Daten, um den Nützlichkeitswert für jedes Element zu berechnen:
- Häufigkeit der Auswahl von „Am besten“.
- Häufigkeit der Auswahl von „Am schlechtesten“
- Wie oft ein Element angezeigt wurde
Zuerst kombinieren wir alle Beantwortungen, um für jedes Element den Nützlichkeitswert zu ermitteln. Anschließend berechnen wir für jeden Befragten den Nützlichkeitswert eines Elements. Wenn jemand nicht alle Elemente gesehen hat, verwenden wir Bayes-Pooling (oder „Shrinkage“), um zu schätzen, wie jemand auf das Element geantwortet hätte. Wir gehen davon aus, dass die Person ähnlich antworten würde wie bei dem aggregierten Wert, da hier alle Beantwortungen kombiniert werden. Wir verkleinern („shrink“) den Nützlichkeitswert der an der Umfrage teilnehmenden Person in Richtung des aggregierten Werts für das Element, das sie nicht gesehen hat. Anhand dieser Werte können wir abschätzen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Element als „Am besten“ ausgewählt wird.
Das Diagramm zeigt den Nützlichkeitswert für jedes Element an. Eine höhere Punktzahl bedeutet, dass ein Element mit höherer Wahrscheinlichkeit als „Am besten“ ausgewählt wird und für Ihre Zielgruppe möglicherweise wichtiger ist.
Wählen Sie oben rechts eine Skala aus, um die Darstellung der Daten zu ändern:
- Wahrscheinlichkeit: Zeigt die Wahrscheinlichkeit an, mit der Personen ein Element als „Am besten“ auswählen. Wir zeigen jeden Nützlichkeitswert als Prozentsatz an. Das Element mit der höchsten Bewertung wird mit größter Wahrscheinlichkeit als bestes Element ausgewählt. Die Bewertungen ergeben zusammen 100.
- Nullpunktzentriert: Passt die Skala so an, dass 0 als Durchschnittspunktzahl verwendet wird. Ein positives Ergebnis bedeutet, dass das Element besser als der Durchschnitt abgeschnitten hat. Ein negatives Ergebnis bedeutet, dass das Element schlechter als der Durchschnitt abgeschnitten hat.
- Rohwerte: Zeigen Sie die rohen Nützlichkeitswerte für jedes Element an. Die Rohwerte spiegeln die tatsächliche Auswahl wider, die die Teilnehmer während der Umfrage getroffen haben. Rohwerte sind keine Wahrscheinlichkeiten.
Die Tabelle unter dem Diagramm zeigt die Bewertung für jedes Element und das 95 % Konfidenzintervall an. Das Konfidenzintervall ist ein Bewertungsbereich, der die Bewertung enthält, die wir in einer bestimmten Häufigkeit (in Prozent) sehen würden, wenn wir die Umfrage mehrmals durchführen würden. Zum Beispiel: Ein Element hat ein 95 % Konfidenzintervall von [13–14]. Das bedeutet, das Element würde in 95 von 100 Wiederholungen der Umfrage eine Bewertung zwischen 13 und 14 erhalten.
Filtern von Ergebnissen
Wählen Sie auf einer beliebigen Seite die Schaltfläche Filter über dem Diagramm aus, um Ihre Daten zu filtern. Alle Filter, die Sie auf ein Diagramm anwenden, werden auch auf andere angewendet. Wenn Sie beispielsweise Ihrer Zählanalyse einen Altersgruppenfilter hinzufügen, wenden wir diesen auch auf Ihre Analyse mit empirischer Bayes-Methode an.
Exportieren von Daten
Sie können Häufigkeitsdaten, aggregierte empirische Bayes-Daten, vollständige Beantwortungsdaten oder einzelne Beantwortungen exportieren.
- Häufigkeits- oder empirische Bayes-Daten
- Vollständige Antwortdaten
- Einzelne Beantwortungen