RECURSOS COMPLEMENTAR: é possível usar essa solução com o coletor do Audience em qualquer tipo de plano da SurveyMonkey. Comece agora ou explore nossas soluções de pesquisa de mercado. Essa solução está disponível somente para contas de centros de dados nos EUA .
O coletor por link está disponível em qualquer plano pago.
A solução MaxDiff ajuda você a entender quais itens ou recursos são mais importantes para seu público. Isso é útil quando você está priorizando novos produtos ou recursos e quer saber o que mais importa para os clientes.
A solução é baseada na metodologia MaxDiff. Criamos as perguntas do seu questionário usando os itens que você inserir. Não é necessário criar cada pergunta de MaxDiff. Basta inserir os itens que deseja incluir no questionário e nós criaremos as perguntas.
A solução MaxDiff cria as perguntas do seu questionário usando os itens que você inserir. Não é necessário criar cada pergunta de MaxDiff. Basta inserir os itens que deseja incluir no questionário e nós criaremos as perguntas.
Expanda o menu suspenso para saber mais sobre o layout experimental.
A técnica MaxDiff não é um modelo preditivo. Ele usa previsões algorítimas para estimar resultados com base em cenários de múltipla escolha. Recomendamos que você envie seus próprios avisos sobre essas ferramentas aos respondentes.
Os resultados do seu estudo são mantidos por três anos. Após esse período, eles são excluídos.
Aprenda como criar seu estudo MaxDiff.
Para configurar o estudo:
Para adicionar componentes do questionário:
Adicione outras perguntas personalizadas ao questionário para coletar outras informações importantes do público-alvo. Você pode:
As perguntas de MaxDiff são bloqueadas para proteger nossa metodologia comprovada e não podem ser editadas. Você pode visualizá-las, mas não editá-las.
Selecione Visualizar questionário no canto superior direito para testar o questionário em uma nova janela e ver como ele será exibido para os respondentes. É possível até mesmo compartilhar uma visualização com outras pessoas para coletar feedback.
Selecione Seguinte: Coletar respostas quando estiver tudo pronto para enviar seu estudo.
Quando estiver tudo pronto para enviar o questionário, selecione o ícone Coletar no menu do lado esquerdo.
Há outras formas de coletar respostas:
Você pode criar vários coletores para seu estudo MaxDiff.
RECURSO PAGO: o coletor por link da solução Importância de recursos (MaxDiff) está disponível em qualquer plano pago. Planos gratuitos podem usar o SurveyMonkey Audience para coletar respostas.
Crie um link para ser enviado do seu jeito. Para compartilhar um link de questionário:
Os respondentes do painel do SurveyMonkey Audience foram classificados com base em centenas de opções de segmentação para que você possa segmentar seus respondentes com base no país, perfil demográfico, situação empregatícia, passatempo, religião, entre outros.
Para escolher seu público-alvo:
Assim que você enviar o pagamento, começaremos a coletar respostas para seu questionário imediatamente.
Selecione o ícone de gráfico à esquerda da tela para começar a analisar seus resultados. Na seção “Analisar”, você verá “Visão geral”, “Contagens”, “Análise bayesiana empírica”, “Resultados do questionário” e “Respostas individuais”.
A análise de contagens mostra com que frequência os itens foram escolhidos como o "Melhor" ou o "Pior". Esses dados ajudam a entender rapidamente como os respondentes avaliaram cada item. É possível visualizar diferentes conjuntos de dados no gráfico: contagens simples, contagens de melhores, contagens de piores ou contagens de melhores e piores.
Visualize todos os dados de cada item na tabela abaixo do seu gráfico. A tabela também inclui a Proporção de contagens, que é a quantidade de contagens de "Melhor" ou "Pior" dividida pelo número de vezes que as pessoas visualizaram o item.
A análise bayesiana empírica mostra como os respondentes se sentem em relação a cada item. Ela estima a probabilidade de cada item ser escolhido como o "Melhor" em relação a outros itens.
A análise bayesiana empírica calcula uma pontuação de utilidade para cada item, que é uma medida do desempenho de cada um. Calculamos essa pontuação para todos os conjuntos e respondentes. Usamos os seguintes dados para calcular a pontuação de utilidade de cada item:
Primeiro, combinamos todas as respostas para encontrar a pontuação de utilidade de cada item. Em seguida, calculamos o valor de utilidade de um item para cada respondente. Se alguém não viu todos os itens, usamos o agrupamento bayesiano (ou "encolhimento") para estimar como alguém teria respondido a cada item. Presumimos que eles responderiam de forma semelhante à pontuação agregada, já que ela combina todas as respostas. Em seguida, "encolhemos" o valor de utilidade do respondente em relação à pontuação agregada do item que ele não viu. Essas pontuações nos ajudam a estimar a probabilidade de um item ser escolhido como o "Melhor".
O gráfico mostra a pontuação de utilidade de cada item. Uma pontuação maior significa que um item tem maior probabilidade de ser escolhido como o "Melhor" e pode ser mais importante para o público-alvo.
Selecione uma escala no canto superior direito para alterar a forma como você visualiza os dados:
A tabela abaixo do gráfico mostra a pontuação de cada item e o intervalo de confiança de 95%. O intervalo de confiança é uma faixa de pontuações que contém a pontuação que veríamos uma determinada porcentagem de vezes se respondêssemos ao questionário novamente. Por exemplo, um item tem um intervalo de confiança de 95% de [13–14]. Ou seja, o item receberia uma pontuação entre 13 e 14 em 95 a cada 100 repetições do questionário.
Em qualquer página, clique no botão Filtros acima do gráfico para filtrar os dados. Os filtros aplicados a um gráfico também serão aplicados aos outros. Por exemplo, se você adicionar um filtro de idade à análise de contagens, nós também o aplicaremos à análise bayesiana empírica.
É possível exportar dados de contagens, agregados de análise bayesiana empírica, de todas as respostas ou de respostas individuais.