SurveyMonkey
Priorisierung von Features (MaxDiff)
Die Lösung zur Priorisierung von Features hilft Ihnen zu verstehen, welche Elemente oder Features für Ihre Zielgruppe am wichtigsten sind. Die Lösung basiert auf der MaxDiff-Methode, die bei der Priorisierung neuer Produkte und Features hilft und Sie darüber informiert, was Ihren Kunden am wichtigsten ist.
So funktioniert die Priorisierung von Features
Die Priorisierung von Features erstellt Ihre Fragen aus den von Ihnen eingegeben Elementen. Sie müssen nicht jede MaxDiff-Frage selbst erstellen – Sie geben die Elemente ein, die Sie in Ihrer Umfrage verwenden möchten, und wir erstellen die Fragen.
Versuchsentwurf zur Priorisierung von Features
In einer Studie zur Priorisierung von Features (MaxDiff) sollten die Befragten jedes Element ungefähr gleich oft sehen wie die anderen Elemente. Diese Lösung erstellt 30 Versionen der Umfrage und verteilt sie nach dem Zufallsprinzip an die Befragten, um möglichst unverzerrte Ergebnisse zu erzielen. Sie können jedoch festlegen, wie viele Elemente in den einzelnen Sets enthalten sind und wie viele Fragen die Befragten sehen.
Bei der Erstellung der verschiedenen Versionen Ihrer Umfrage werden die folgenden Kennzahlen berücksichtigt. Diese Kennzahlen stellen sicher, dass Ihre Elemente angemessen dargestellt werden, und verringern so Verzerrungen in Ihren Ergebnissen:
- Einseitige Häufigkeit: Idealerweise sollte jedes Element dem Befragten im Laufe der Umfrage gleich oft angezeigt werden.
- Beiderseitige Häufigkeiten: Idealerweise sollte jedes Element im selben Set gleich oft angezeigt werden.
- Konnektivität: Jedes Element sollte direkt oder indirekt mit jedem anderen Element in den 30 Versionen der Umfrage angezeigt werden.
- Positionsverteilung innerhalb von Sets: Idealerweise sollte jedes Element, wenn es den Befragten angezeigt wird, gleich oft oben, in der Mitte und am Ende der Frage erscheinen.
- Positionsverteilung über Sets hinweg: Dasselbe Element sollte nicht in aufeinanderfolgenden oder nebeneinander stehenden Fragen angezeigt werden.
Einrichten Ihrer Umfrage
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Studie zur Priorisierung von Features erstellen.
Loslegen
So richten Sie Ihre Studie ein:
- Fügen Sie zunächst einen Studientitel hinzu.
- Wählen Sie Weiter: MaxDiff einrichten, um Umfragekomponenten hinzuzufügen.
MaxDiff-Einrichtung
So fügen Sie Umfragekomponenten hinzu:
- Fügen Sie eine MaxDiff-Einführung hinzu, damit die Befragten genau wissen, was sie beim Ausfüllen Ihrer Umfrage tun sollen.
- Fügen Sie MaxDiff-Fragetext hinzu, um Befragten mitzuteilen, wie sie Ihre MaxDiff-Frage beantworten sollen. Dieser Text steht über Ihrer MaxDiff-Frage. Stellen Sie sicher, dass die Befragten wissen, wie sie aus jedem Set von Elementen das beste und das schlechteste auswählen können.
- Wählen Sie die Bezeichnung aus, die für die „besten“ und „schlechtesten“ Optionen in Ihren MaxDiff-Fragen verwendet werden soll. Standardmäßig sind „Am besten“ und „Am schlechtesten“ ausgewählt. Sie können auch eigene Bezeichnungen erstellen.
- Fügen Sie Objekte zu MaxDiff hinzu, die Sie in Ihren Fragen verwenden möchten. Sie können Elemente einzeln hinzufügen oder mehrere Elemente gesammelt importieren.
- Wählen Sie + Ein Objekt hinzufügen aus, um ein neues Objekt einzugeben. Wenn Sie möchten, können Sie eine Bezeichnung und ein Bild hinzufügen.
- Die Befragten sehen die Beschreibung, also fügen Sie den Kontext hinzu, den sie kennen sollten.
- Wählen Sie Elemente importieren aus, um eine Liste mit Elementen zu verwenden. Zeigen Sie die Elemente in der Vorschau auf der rechten Seite an. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Importieren aus.
- Unter MaxDiff-Einstellungen einrichten bearbeiten Sie die Optionen Elemente pro Set und Sets pro befragter Person. Mit dieser Option wird festgelegt, wie viele Elemente eine Frage enthalten soll und wie viele Frage-Sets die Befragten sehen sollen. Wenn Sie fertig sind, können Sie unten eine Vorschau der MaxDiff-Frage anzeigen.
- Elemente pro Set: Die Anzahl der in jedem MaxDiff-Frage-Set angezeigten Elemente. Fügen Sie mindestens 5 Elemente hinzu.
- Sets pro befragter Person: Die Anzahl der MaxDiff-Frage-Sets, die jede befragte Person sieht. Lesen Sie den Hilfetext über dem Feld Sets pro befragter Person. Er ändert sich je nach Anzahl der hinzugefügten Elemente.
- Bildskala: Die Größe des Bildes, das Sie Ihren Elementen hinzugefügt haben. Die Skala gilt für alle Bilder. Überprüfen Sie das Bild unter „Vorschau der MaxDiff-Frage“.
- Vorschau der MaxDiff-Frage: Sehen Sie sich an, wie Ihre Fragen in der Umfrage aussehen werden. Wählen Sie Nur ein Set aus, um zu sehen, wie eine einzelne Frage aussieht. Wählen Sie Alle Elemente aus, um eine Vorschau aller Elemente in einem Set anzuzeigen.
- Wählen Sie Bericht anzeigen aus, um den Bericht zum Testdesign anzuzeigen. In diesem Bericht erfahren Sie, wie wir Ihre Studie ausgleichen, um verzerrte Ergebnisse zu vermeiden. Um eine Kopie dieses Berichts zu speichern, wählen Sie Bericht herunterladen (.csv) aus.
- Wählen Sie Weiter: Umfrage anpassen aus.
Umfrage anpassen und Vorschau anzeigen
Sie können weitere benutzerdefinierte Fragen zu Ihrer Umfrage hinzufügen, um weitere wichtige Informationen von Ihrer Zielgruppe zu erhalten. Sie können:
- In der Fragendatenbank können Sie vorformulierte und von Umfrageexperten zertifizierte Fragen hinzufügen.
- Logik für die hinzugefügten Fragen implementieren, sodass nur bestimmte Personen bestimmte Fragen sehen können.
- Ihre Umfrage formatieren, ein Design wählen oder sie mit den Farben und dem Logo Ihres Unternehmens versehen.
- Fügen Sie benutzerdefinierte Variablen hinzu, um bekannte Daten über Ihre Befragten während der gesamten Umfrage nachzuverfolgen und sie zum Filtern Ihrer Ergebnisse in „Analysieren“ zu verwenden.
- Übersetzungen zu Ihrer Umfrage hinzufügen, damit die Teilnehmenden die Umfrage in einer anderen Sprache beantworten können.
Umfragevorschau
Wählen Sie oben rechts Umfragevorschau aus, um Ihre Umfrage in einem neuen Fenster zu testen und zu sehen, wie sie für die Befragten aussieht. Sie können die Vorschau sogar für andere freigeben, um Feedback einzuholen.
Wechseln Sie zwischen den Ansichten Desktop, Tablet und Mobil, um zu sehen, wie Ihre Umfrage auf verschiedenen Geräten aussieht. Wenn Ihre Umfrage für Sie gut aussieht, wählen Sie Weiter: Beantwortungen erfassen aus.
Erfassen von Beantwortungen
Wenn Sie zum Senden der Umfrage bereit sind, wählen Sie im Menü links das Symbol Erfassen aus.
Es gibt zwei Möglichkeiten zum Erfassen von Beantwortungen:
- Umfragelink freigeben: Erstellen Sie einen Weblink, um Ihre Umfrage an Ihre eigene Zielgruppe zu senden.
- Kaufen Sie Beantwortungen von Ihren bevorzugten Befragten: Erreichen Sie bestimmte demografische Zielgruppen mit SurveyMonkey Audience.
Sie können für Ihre Studie mehrere Collectors erstellen.
Umfragelink freigeben
Erstellen Sie einen Weblink, den Sie versenden können, wie Sie möchten. So geben Sie einen Umfragelink frei:
- Wählen Sie auf der Seite Erfassen Neuen Collector hinzufügen und dann Weblink-Collector aus.
- Passen Sie Ihre Weblink-Einstellungen an. Sie können:
- Eine benutzerdefinierte letzte Seite der Umfrage festlegen.
- Mehrere Beantwortungen zulassen.
- Enddatum und -uhrzeit festlegen.
- Legen Sie Begrenzungen bei Beantwortungen fest.
- Kopieren Sie Ihren Weblink und fügen Sie ihn an der Stelle ein, an der Sie Ihre Umfrage senden möchten.
Kaufen Sie Beantwortungen von Ihren bevorzugten Befragten
Mit SurveyMonkey Audience können Sie Befragte anhand von hunderten Zielgruppenoptionen auswählen, so dass Sie Ihre Befragten nach Land, demografischen Daten, Beschäftigungsstatus, Hobbys, Religion und vielen weiteren Kennzeichen festlegen können.
So kaufen Sie Zielbeantwortungen:
- Wechseln Sie zur Seite Erfassen.
- Wählen Sie Zielgruppe auswählen oder Neuen Collector hinzufügen aus, und wählen Sie dann Beantwortungen kaufen aus.
- Wählen Sie Ihre Zielgruppe aus, indem Sie die Kriterien Land, Geschlecht, Alter und Einkommen festlegen.
- Wählen Sie Zielgruppenkriterien aus, um hunderte andere Zielgruppenoptionen zu durchsuchen und aus diesen auszuwählen.
- Wählen Sie aus, wie viele abgeschlossene Beantwortungen Sie benötigen. Wir geben Ihnen eine Empfehlung, die auf der Anzahl der Elemente in Ihrer Studie basiert.
- (Optional) Wählen Sie aus, ob Sie benutzerdefinierte Screeningfragen hinzufügen möchten. Screeningfragen helfen Ihnen, Ihre Zielgruppe einzugrenzen und Personen auszuschließen, die nicht optimal für Ihre Umfrage geeignet sind.
- Wenn Sie eine Screeningfrage hinzufügen, schätzen Sie, wie viele Personen sich erwartungsgemäß für Ihre Umfrage qualifizieren.
- Wenn Sie Ihrer Umfrage eine Screeningfrage hinzufügen möchten, öffnen Sie die Seite „Umfrage anpassen“ auf einer neuen Registerkarte.
- Fügen Sie am Anfang Ihrer Umfrage eine Auswahlfrage hinzu. Wir empfehlen Multiple Choice oder Kontrollkästchen.
- Fügen Sie die Verzweigungslogik hinzu, die Personen disqualifiziert, wenn Sie bestimmte Antwortoptionen auswählen.
- Gehen Sie zur Einrichtungsseite Ihrer Zielgruppe zurück, um Ihre Qualifizierungsquote zu schätzen.
- Wenn Sie Ausschlüsse anwenden oder die Veröffentlichung von Audience für einen späteren Zeitpunkt planen möchten, finden Sie weitere Informationen unter Zusätzliche Audience-Einstellungen.
- Überprüfen Sie die Übersicht über Ihre Zielgruppe.
- Wenn Sie soweit sind, klicken Sie auf Bezahlung.
- Prüfen Sie die Details Ihrer Bestellung.
- Wählen Sie unter Zahlungsmethode aus, ob Sie per Kredit- oder Debitkarte oder mit Eigenes Guthaben bezahlen möchten.
- Geben Sie Ihre Abrechnungsdetails ein, überprüfen Sie den Gesamtbetrag und wählen Sie Bestätigen aus.
Sobald Sie die Zahlung geleistet haben, beginnen wir sofort mit dem Erfassen von Beantwortungen für Ihre Umfrage.
Analysieren der Ergebnisse
Wählen Sie das Diagrammsymbol links auf dem Bildschirm aus, um mit der Analyse Ihrer Ergebnisse zu beginnen. Im Abschnitt „Analysieren“ gibt es Übersicht, Anzahl, empirische Bayes-Methode, TURF und Umfrageergebnisse.
- Übersicht: Verfolgen Sie Ihren Umfragestatus und sehen Sie, wie viele Beantwortungen von jedem Collector erfasst wurden.
- Anzahl: Verschaffen Sie sich eine einfache Ansicht, wie häufig Elemente als „Am besten“ oder „Am schlechtesten“ ausgewählt wurden.
- Empirische Bayes-Methode: Erfahren Sie, wie die einzelnen Elemente im Vergleich zu anderen abgeschnitten haben.
- TURF: Überprüfen Sie die Elementkombinationen, die Ihrer Zielgruppe wahrscheinlich zusagen.
- Umfrageergebnisse: Zeigen Sie Diagramme und Daten für Ihre benutzerdefinierten Fragen an.
Zählanalyse
Die Zählanalyse zeigt Ihnen, wie häufig Elemente als „Am besten“ oder „Am schlechtesten“ ausgewählt wurden. Anhand dieser Daten können Sie schnell nachvollziehen, wie die Befragten die einzelnen Elemente bewertet haben. Sie können verschiedene Datensätze im Diagramm anzeigen: „Beste“ Häufigkeit, „Schlechteste“ Häufigkeit, „Beste und schlechteste“ Häufigkeit oder „Einfache“ Häufigkeit.
- „Beste“ Häufigkeit: So oft wurde ein Element als „Am besten“ ausgewählt.
- „Schlechteste“ Häufigkeit: So oft wurde ein Element als „Am schlechtesten“ ausgewählt.
- „Beste“ und „Schlechteste“ Häufigkeit: Hiermit wird verglichen, wie oft ein Element als „Am besten“ und „Am schlechtesten“ ausgewählt wurde.
- Einfache Häufigkeit: Beste Bewertungen insgesamt abzüglich der schlechtesten Bewertungen für ein Element.
Zeigen Sie alle Daten für jedes Element in der Tabelle unter Ihrem Diagramm an. Die Tabelle enthält auch die Kennzahl Häufigkeitsanteile, d. h. die Anzahl der Häufigkeiten von „Beste“ oder „Schlechteste“, geteilt durch die Anzahl, wie oft das Element angesehen wurde.
Analyse mit empirischer Bayes-Methode
Die empirische Bayes-Methode zeigt, wie Befragte über jedes Element denken. Dabei wird für jedes Element die Wahrscheinlichkeit geschätzt, dass es im Vergleich zu anderen Elementen als „Am besten“ ausgewählt wird.
Nach der empirischen Bayes-Methode wird für jedes Element ein Nützlichkeitswert berechnet, der ein Maß für die Leistung eines Elements ist. Wir berechnen diesen Wert für alle Sets und Befragten. Wir verwenden die folgenden Daten, um den Nützlichkeitswert für jedes Element zu berechnen:
- Häufigkeit der Auswahl von „Am besten“.
- Häufigkeit der Auswahl von „Am schlechtesten“
- Wie oft ein Element angezeigt wurde
Zuerst kombinieren wir alle Beantwortungen, um für jedes Element den Nützlichkeitswert zu ermitteln. Anschließend berechnen wir für jeden Befragten den Nützlichkeitswert eines Elements. Wenn jemand nicht alle Elemente gesehen hat, verwenden wir Bayes-Pooling (oder „Shrinkage“), um zu schätzen, wie jemand auf das Element geantwortet hätte. Wir gehen davon aus, dass die Person ähnlich antworten würde wie bei dem aggregierten Wert, da hier alle Beantwortungen kombiniert werden. Wir verkleinern („shrink“) den Nützlichkeitswert der befragten Person in Richtung des aggregierten Werts für das Element, das sie nicht gesehen hat. Anhand dieser Werte können wir abschätzen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Element als „Am besten“ ausgewählt wird.
Das Diagramm zeigt den Nützlichkeitswert für jedes Element an. Eine höhere Punktzahl bedeutet, dass ein Element mit höherer Wahrscheinlichkeit als „Am besten“ ausgewählt wird und für Ihre Zielgruppe möglicherweise wichtiger ist.
- Verwendung der empirischen Bayes-Methode
- Nullpunktzentriert
Die Tabelle unter dem Diagramm zeigt die Bewertung für jedes Element und das 95 % Konfidenzintervall an. Das Konfidenzintervall ist ein Bewertungsbereich, der die Bewertung enthält, die wir in einer bestimmten Häufigkeit (in Prozent) sehen würden, wenn wir die Umfrage mehrmals durchführen würden. Zum Beispiel: Ein Element hat ein 95 % Konfidenzintervall von [13–14]. Das bedeutet, das Element würde in 95 von 100 Wiederholungen der Umfrage eine Bewertung zwischen 13 und 14 erhalten.
TURF-Analyse
TURF steht für „Total Unduplicated Reach and Frequency“. Mit dieser Technik können Sie nachvollziehen, wie unterschiedliche Produkt- oder Feature-Gruppen Ihre Zielgruppe ansprechen.Unser MaxDiff TURF-Analysetool simuliert Elementkombinationen, die Ihrer Zielgruppe wahrscheinlich zusagen werden. Anhand dieser Daten können Sie Produkte oder Features priorisieren, um die meisten Menschen zu erreichen.
Unser TURF-Analysetool ordnet Kombinationen anhand von zwei Schlüsselkennzahlen: Reichweite und Häufigkeit.
- Reichweite: Prozentsatz der Befragten, denen mindestens ein Element in der Kombination gefällt. Ein „erreichter“ Befragter hat ein ansprechendes Element in der Kombination. Eine Kombination mit hoher Reichweite weist eine Auswahl von Elementen auf, die den meisten Personen gefallen.
- Häufigkeit: Die durchschnittliche Anzahl von Elementen in der Kombination, die den Befragten gefällt. Die Häufigkeit liegt immer zwischen 1 und 2. Eine höhere Häufigkeit bedeutet, dass die Elemente einer Kombination beliebter waren.
- Nutzung der TURF-Analyse
Filtern Ihrer Umfrageergebnisse
Wählen Sie auf einer beliebigen Seite die Schaltfläche Filter über dem Diagramm aus, um Ihre Daten zu filtern. Alle Filter, die Sie auf ein Diagramm anwenden, werden auch auf andere angewendet. Wenn Sie beispielsweise Ihrer Zählanalyse einen Weblink-Collector-Filter hinzufügen, wenden wir diesen auch auf Ihre Analyse mit empirischer Bayes-Methode an.
Exportieren von Daten
Sie können Häufigkeitsdaten, aggregierte empirische Bayes-Daten, TURF-Analysedaten, vollständige Beantwortungsdaten oder einzelne Beantwortungen exportieren.
- Häufigkeits- oder empirische Bayes-Daten
- Vollständige Antwortdaten
- Einzelne Beantwortungen