De oplossing Prioritering van functies geeft u een beeld van de items, eigenschappen of functies die het belangrijkst zijn voor uw doelgroep. De oplossing is gebaseerd op de MaxDiff-methode, die helpt bij het prioriteren van nieuwe producten of functies, en u laat weten wat uw klanten het belangrijkst vinden.
De oplossing Prioritering van functies stelt uw enquêtevragen samen op basis van de items die u invoert. U hoeft niet elke MaxDiff-vraag zelf te maken. U voert de items in die u wilt opnemen in de enquête, dan maken wij de vragen.
In een functieprioriteit-onderzoek (MaxDiff-onderzoek) zouden respondenten elk item ongeveer even vaak moeten zien als de andere items. De oplossing maakt 30 versies van de enquête en verdeelt deze willekeurig over de respondenten om eventuele vertekening zoveel mogelijk te vermijden. U kunt echter zelf kiezen hoeveel items worden opgenomen in elke set en hoeveel vragen elke respondent te zien krijgt.
We houden rekening met de volgende statistieken bij het maken van de verschillende versies van uw enquête. Deze statistieken zorgen ervoor dat uw items eerlijk worden weergegeven om vertekening in uw resultaten te beperken.
Lees hoe u uw onderzoek naar prioritering van functies opbouwt.
Uw onderzoek instellen:
Enquêteonderdelen toevoegen:
U kunt extra aangepaste vragen aan uw enquête toevoegen om andere belangrijke informatie van uw doelgroep te verzamelen. U hebt de volgende mogelijkheden:
Wanneer uw project volledig ingesteld is, selecteert u Enquête weergeven rechts bovenaan om uw enquête in een nieuw venster te testen en te bekijken hoe deze eruitziet voor respondenten. U kunt het voorbeeld ook delen met anderen om feedback te krijgen.
Schakel tussen de weergaven Desktop, Tablet en Mobiel om te bekijken hoe uw enquête eruitziet op verschillende apparaten. Wanneer uw enquête er goed uitziet, selecteert u Volgende: Reacties verzamelen.
Als u klaar bent om uw enquête te verzenden, selecteert u het pictogram Verzamelen in het menu aan de linkerkant.
Er zijn twee manieren waarop u reacties kunt verzamelen:
U kunt meerdere verzamelprogramma's maken voor uw onderzoek.
Maak een hyperlink, die u op elke gewenste manier kunt verzenden. Zo kunt u een enquêtekoppeling delen:
Met SurveyMonkey Audience kunt u respondenten kiezen aan de hand van honderden afstemmingsopties, zodat u uw doelgroep kunt verfijnen op basis van gegevens zoals land, demografische informatie, werkstatus, hobby's, religie en meer.
Zo kunt u gericht reacties inkopen:
Zodra u de betaling hebt verzonden, gaan we reacties verzamelen voor uw enquête.
Selecteer het diagrampictogram aan de linkerkant van het scherm om te beginnen met het analyseren van uw resultaten. De sectie Analyseren bevat opties voor Overzicht, Tellingen, Empirische Bayes, TURF en Enquêteresultaten.
Analyse van tellingen laat zien hoe vaak items zijn gekozen als beste of slechtste. Deze gegevens geven u snel een beeld van hoe de respondenten elk item hebben beoordeeld. U kunt verschillende gegevenssets in het diagram bekijken: tellingen als beste, tellingen als slechtste, tellingen beste-slechtste en eenvoudige tellingen.
U ziet alle gegevens per item in de tabel onder het diagram. De tabel bevat tevens een telverhouding. Dit is het aantal tellingen als beste of slechtste gedeeld door het aantal keer dat mensen het item hebben gezien.
Een empirische Bayes-analyse laat zien hoe de respondenten over elk item denken. Er wordt een schatting gemaakt van de kans dat een item als beste wordt gekozen in vergelijking met andere items.
De empirische Bayes-analyse berekent een bruikbaarheidsscore voor elk item. Deze score is een maatstaf voor de prestaties van een item. We berekenen deze score voor alle sets en enquêtedeelnemers. We gebruiken de volgende gegevens om de bruikbaarheidsscore voor elk item te berekenen:
Allereerst combineren we alle reacties om de bruikbaarheidsscore voor elk item te bepalen. Vervolgens berekenen we de bruikbaarheidswaarde van een item voor elke respondent. Als iemand niet alle items heeft gezien, gebruiken we Bayesiaanse statistiek (of 'inkrimping') om in te schatten hoe iemand op het item zou hebben gereageerd. We gaan ervan uit dat personen op dezelfde manier zouden antwoorden als de samengevoegde score, aangezien alle reacties worden gecombineerd. We laten de bruikbaarheidswaarde van de enquêtedeelnemer 'inkrimpen' richting de samengevoegde score voor het item dat de respondent niet heeft gezien. Deze scores helpen ons in te schatten hoe waarschijnlijk het is dat een item als beste wordt gekozen.
Het diagram toont de bruikbaarheidsscore voor elk item. Een hogere score betekent dat de kans groter is dat een item als beste wordt gekozen en mogelijk belangrijker is voor uw doelgroep.
De tabel onder het diagram toont de scores van de items en het 95%-betrouwbaarheidsinterval. Het betrouwbaarheidsinterval is een bereik van scores dat aangeeft hoe vaak we een bepaalde score zouden zien als we de enquête heel vaak zouden uitvoeren. Stel dat een item bijvoorbeeld een 95%-betrouwbaarheidsinterval heeft van [12-15]. Het item zou dan bij 95 van de 100 uitvoeringen van de enquête tussen de 12 en 15 scoren.
TURF staat voor Total Unduplicated Reach & Frequency. Dit is een techniek die u kan laten zien hoe aantrekkelijk verschillende groepen producten of functies zijn voor doelgroepen.
Onze MaxDiff TURF-tool simuleert combinaties van items die uw doelgroep waarschijnlijk zullen aanspreken. Gebruik deze gegevens om prioriteit te geven aan bepaalde producten of functies, zodat u de meeste mensen bereikt.
Onze TURF-analysetool rangschikt combinaties op basis van twee belangrijke meetwaarden: bereik en frequentie.
Selecteer op een willekeurige pagina de knop Filters boven het diagram om uw gegevens te filteren. Alle filters die u op een diagram toepast, gelden ook voor de andere. Als u bijvoorbeeld een filter voor het verzamelprogramma voor hyperlinks toevoegt aan tellingenanalyse, passen wij dit filter ook toe op uw empirische Bayes-analyse.
U kunt gegevens van tellingen, samengevoegde empirische Bayes-analyses, TURF-analyses, volledige reacties of individuele reacties exporteren.
