La soluzione per la definizione delle funzionalità prioritarie ti consente di individuare gli elementi e le funzioni che rispondono meglio alle esigenze del tuo pubblico. La soluzione si basa sulla metodologia MaxDiff, che aiuta a stabilire la priorità di nuovi prodotti o funzioni e ti consente di sapere cosa interessa di più ai tuoi clienti.
La soluzione per la definizione delle funzionalità prioritarie crea le domande della tua indagine utilizzando gli elementi che inserisci. Non devi creare personalmente ogni singola domanda MaxDiff: inserisci gli elementi che vuoi includere nella tua indagine e lo faremo noi per te.
In uno studio MaxDiff sulla definizione delle funzionalità prioritarie, i rispondenti dovrebbero visualizzare ogni elemento più o meno lo stesso numero di volte degli altri elementi. Questa soluzione crea 30 versioni dell'indagine e le distribuisce in modo casuale ai rispondenti per ottenere risultati privi di distorsioni. In ogni caso, puoi decidere quanti elementi includere in ogni serie e il numero di domande visualizzate da ciascun rispondente.
Nel creare le varie versioni della tua indagine, teniamo conto delle seguenti metriche. Queste consentono di rappresentare correttamente i tuoi elementi per ridurre le distorsioni dei risultati.
Scopri come creare un'indagine sulla definizione delle funzionalità prioritarie.
Per impostare il tuo studio:
Per aggiungere elementi all'indagine:
Puoi aggiungere altre domande personalizzate alla tua indagine per raccogliere ulteriori informazioni rilevanti dal tuo pubblico di destinazione. Hai la possibilità di:
Dopo aver impostato il progetto, seleziona Anteprima indagine nell'angolo in alto a destra per testarla in una nuova finestra e verificare come verrà visualizzata dai rispondenti. Puoi anche condividere l'anteprima per raccogliere feedback.
Alterna tra le visualizzazioni Desktop, Tablet e Mobile per vedere come appare la tua indagine sui vari dispositivi. Quando il design della tua indagine ti soddisfa, seleziona Avanti: Raccogli risposte.
Quando l'indagine è pronta per essere inviata, seleziona l'icona Raccogli nel menu a sinistra.
Ci sono due modi per raccogliere le risposte:
Puoi creare più raccoglitori per il tuo studio.
Crea un link al web che puoi inviare come preferisci. Per condividere un link all'indagine:
SurveyMonkey Audience ti consente di scegliere i respondenti in base a centinaia di opzioni mirate, in modo da poter individuare i rispondenti in base al paese, ai dati demografici, alla condizione lavorativa, agli hobby, alla religione e altro ancora.
Per acquistare risposte mirate:
Una volta inviato il pagamento, inizieremo subito a raccogliere le risposte della tua indagine.
Seleziona l'icona del grafico sul lato sinistro dello schermo per iniziare ad analizzare i risultati. Nella sezione Analizza sono disponibili Panoramica, Conteggi, Dati bayesiani empirici, TURF e Risultati dell'indagine.
L'analisi dei conteggi mostra la frequenza con cui gli elementi sono stati scelti come migliori o peggiori. Grazie a questi dati, puoi comprendere rapidamente come i rispondenti all'indagine hanno valutato ogni elemento. Puoi visualizzare alcuni insiemi di dati diversi nel grafico: Conteggi migliori, Conteggi peggiori, Conteggi migliori e peggiori o Conteggi semplici.
Visualizza tutti i dati relativi a ciascun elemento nella tabella sotto il grafico. Questa include anche la metrica Proporzione di conteggio, che rappresenta il numero di conteggi migliori e peggiori diviso per il numero di volte in cui le persone hanno visualizzato l'elemento.
L'analisi bayesiana empirica illustra cosa pensano i rispondenti all'indagine di ciascun elemento. Valuta la probabilità che ciascun elemento venga scelto come migliore rispetto ad altri elementi.
Calcola, inoltre, un punteggio di utilità per ogni elemento, il quale rappresenta una misura del rendimento dell'elemento stesso. Questo punteggio viene calcolato per tutte le serie e i rispondenti all'indagine. Per ottenere il punteggio di utilità di ciascun elemento, utilizziamo i seguenti dati:
Innanzitutto, combiniamo tutte le risposte per ottenere il punteggio di utilità di ogni elemento. Calcoliamo poi il valore di utilità di un elemento per ciascun rispondente. Se qualcuno non visualizza tutti gli elementi, utilizziamo il pooling bayesiano (o "Shrinkage") per stimare come avrebbe risposto all'elemento. Supponiamo che avrebbe risposto in modo simile al punteggio aggregato, poiché combina tutte le risposte. Il valore di utilità del partecipante all'indagine viene "ridimensionato" in base al punteggio aggregato per l'elemento che non ha visualizzato. Grazie a questi punteggi, siamo in grado di prevedere le probabilità che un elemento venga selezionato come migliore.
Il grafico illustra il punteggio di utilità di ciascun elemento. Un punteggio più alto indica una più alta probabilità che un elemento venga scelto come migliore e che potrebbe quindi risultare più rilevante per il tuo pubblico di destinazione.
La tabella sotto il grafico mostra il punteggio di ciascun elemento e l'intervallo di confidenza pari al 95%. L'intervallo di confidenza è un range che include il punteggio che si otterrebbe una determinata percentuale di volte se si ripetesse l'indagine. Ad esempio, un elemento ha un intervallo di confidenza pari al 95% tra [13 e 14]. In altre parole, l'elemento otterrebbe un punteggio compreso tra 13 e 14 in 95 ripetizioni su 100 dell'indagine.
TURF è l'acronimo di Total Unduplicated Reach and Frequency (Portata totale non duplicata e frequenza). Si tratta di una tecnica che può aiutarti a comprendere in che modo diversi gruppi di prodotti o caratteristiche attraggono il pubblico.Il nostro strumento di analisi TURF MaxDiff simula le combinazioni di elementi che potrebbero interessare al tuo pubblico di destinazione. Con questi dati puoi stabilire le priorità dei prodotti o delle funzioni per raggiungere il maggior numero di persone.
Il nostro strumento di analisi TURF classifica le combinazioni in base a due metriche chiave: portata e frequenza.
In qualsiasi pagina, seleziona il pulsante Filtri sopra il grafico per filtrare i dati. Tutti i filtri che applichi a un grafico verranno applicati anche agli altri. Ad esempio, se aggiungi il filtro Raccoglitore link web alla tua Analisi dei conteggi, verrà applicato anche alla tua analisi bayesiana empirica.
Puoi esportare i dati dei conteggi, i dati bayesiani empirici aggregati, i dati dell'analisi TURF, i dati completi delle risposte e le risposte individuali.
