MaxDiff-ratkaisu auttaa sinua ymmärtämään, mitkä tuotteet tai ominaisuudet ovat yleisöllesi tärkeimpiä. Ratkaisu perustuu MaxDiff-metodologiaan, joka auttaa priorisoimaan uusia tuotteita tai ominaisuuksia ja kertomaan, mistä asiakkaasi välittävät eniten.
Ominaisuuden ensisijaisuus laatii kyselytutkimuksen kysymykset antamiesi kohteiden perusteella. Sinun ei tarvitse laatia jokaista MaxDiff-kysymystä itse – riittää, että lisäät kohteet, jotka haluat sisällyttää kyselytutkimukseen, ja me laadimme kysymykset puolestasi.
Ominaisuuden ensisijaisuus (MaxDiff) -tutkimuksessa vastaajien pitäisi nähdä jokainen kohde suunnilleen yhtä monta kertaa kuin muut kohteet. Ratkaisu luo kyselytutkimuksesta 30 versiota ja jakaa ne satunnaisesti vastaajille mahdollisimman puolueettomien tulosten saamiseksi. Voit kuitenkin valita, kuinka monta kohdetta kuhunkin sarjaan sisältyy ja kuinka monta kysymystä kukin vastaaja näkee.
Kyselytutkimuksen eri versioiden luonnissa otetaan huomioon seuraavat mittarit. Niiden avulla varmistetaan, että kohteet ovat tasapuolisesti edustettuina, jotta tulokset eivät olisi puolueellisia.
Opi luomaan Ominaisuuden ensisijaisuus -tutkimus.
Tutkimuksen määrittäminen:
Kyselytutkimuksen komponenttien lisääminen:
Voit lisätä kyselytutkimukseen muokattavia lisäkysymyksiä, jos haluat kerätä muita tärkeitä tietoja kohdeyleisöltäsi. Voit
Valitsemalla oikeasta yläkulmasta Esikatsele kyselytutkimusta voit testata kyselytutkimusta uudessa ikkunassa ja tarkistaa, miten vastaajat näkevät sen. Voit jopa jakaa esikatselun muille ja pyytää siitä palautetta.
Vaihda pöytätietokone-, tabletti- ja mobiilinäkymän välillä nähdäksesi, miltä kyselytutkimuksesi näyttää eri laitteilla. Kun kyselytutkimuksesi näyttää sinusta hyvältä, valitse Seuraava: Kerää vastaukset.
Kun olet valmis lähettämään kyselytutkimuksen, valitse vasemmanpuoleisesta valikosta Kerää-kuvake.
Voit kerätä vastauksia kahdella tavalla:
Voit luoda tutkimukselle useita vastaustenkerääjiä.
Luo sivustolinkki, jonka voit lähettää haluamallasi tavalla. Kyselytutkimuslinkin jakaminen:
SurveyMonkey Audiencen avulla voit valita vastaajia satojen kohdistusvaihtoehtojen perusteella, jotta voit kohdentaa vastaajat muun muassa maan, demografisten tietojen, työtilanteen, harrastusten ja uskonnon perusteella.
Kohdevastausten ostaminen:
Kun olet suorittanut maksun, aloitamme heti kyselytutkimuksesi vastausten keräämisen.
Aloita tulosten analysointi valitsemalla kaaviokuvake näytön vasemmasta reunasta. Analysoi-osio sisältää seuraavat kohdat: yleiskatsaus, määrät, empiirinen bayesiläinen, TURF ja kyselytutkimuksen tulokset.
Määräanalyysi näyttää, kuinka usein kohteet valittiin parhaaksi tai huonoimmaksi. Näiden tietojen avulla ymmärrät nopeasti, miten kyselytutkimuksen vastaajat arvioivat kunkin kohteen. Voit tarkastella kaaviossa muutamia eri tietojoukkoja: Parhaiden määrät, Huonoimpien määrät, Parhaiden ja huonoimpien määrät ja Yksinkertaiset määrät.
Tarkastele kunkin kohteen kaikkia tietoja kaavion alla olevassa taulukossa. Taulukossa on myös Suhteelliset määrät -muuttuja, joka on Parhaiden tai Huonoimpien määrä jaettuna kohteen näyttökertojen määrällä.
Empiirinen bayesiläinen analyysi näyttää, mitä mieltä kyselytutkimuksen vastaajat ovat kustakin kohteesta. Se arvioi kunkin kohteen todennäköisyyden tulla valituksi parhaaksi suhteessa muihin tuotteisiin.
Empiirinen bayesiläinen analyysi laskee kullekin kohteelle utiliteettituloksen, joka kertoo, kuinka hyvin kohde suoriutui. Tämä tulos lasketaan kaikista sarjoista ja vastaajista. Kunkin kohteen utiliteettitulos lasketaan seuraavien tietojen perusteella:
Ensin kaikki vastaukset yhdistetään, jotta saadaan kunkin kohteen utiliteettitulos. Sitten lasketaan kohteen vastaajakohtainen utiliteettiarvo. Jos joku ei nähnyt kaikkia kohteita, käytämme bayesiläistä yhdistämistä (eli kutistamista) arvioidaksemme, miten joku olisi reagoinut kohteeseen. Oletamme, että hän vastaisi kokonaistuloksen mukaisesti, koska siinä yhdistyvät kaikki vastaukset. Kutistamme kyselytutkimuksen vastaajan utiliteettiarvoa vastaamaan sen kohteen kokonaistulosta, jota hän ei nähnyt. Näiden tulosten avulla voimme arvioida, kuinka todennäköisesti jokin kohde valitaan parhaaksi.
Kaaviossa näkyy kunkin kohteen utiliteettitulos. Mitä korkeampi tulos on, sitä todennäköisemmin kohde valitaan parhaaksi ja se saattaa olla tärkeämpi kohdeyleisölle.
Kaavion alla olevassa taulukossa näkyy kunkin kohteen tulos ja 95%:n luottamusväli. Luottamusväli on tulosten alue, joka sisältää tuloksen, jonka näkisimme tietyn prosenttiosuuden kertoja, jos tekisimme kyselytutkimuksen yhä uudelleen. Esimerkiksi kohteen 95 %:n luottamusväli on [13–14]. Toisin sanoen kysymyksen tulos olisi 13–14 kyselytutkimuksen 95 toistossa sadasta.
TURF on lyhenne sanoista Total Unduplicated Reach ja Frequency. Se on tekniikka, jonka avulla voit ymmärtää, miten eri tuoteryhmät tai ominaisuudet vetoavat yleisöön.MaxDiff TURF -analyysityökalumme simuloi kohdeyhdistelmiä, jotka todennäköisesti vetoavat kohdeyleisöösi. Näiden tietojen avulla voit priorisoida tuotteita tai ominaisuuksia, jotta tavoittavat eniten asiakkaita.
TURF-analyysityökalumme luokittelee yhdistelmät kahden keskeisen mittarin perusteella: tavoittavuus ja tiheys.
Voit suodattaa tiedot kaikilla sivuilla valitsemalla kaavion yläpuolella olevan Suodattimet-painikkeen. Yhteen kaavioon käyttämäsi suodattimet vaikuttavat myös muihin. Jos esimerkiksi lisäät Sivustolinkin vastaustenkerääjä -suodattimen määrien analyysiin, sitä käytetään myös empiiriseen bayesiläiseen analyysiin.
Voit viedä määrätiedot, koostetut empiirisen bayesiläisen analyysin tiedot, TURF-analyysin tiedot, täydelliset vastaustiedot tai yksittäiset vastaukset.
