FUNCIÓN ADICIONAL: Puedes usar esta solución con nuestro recopilador de Audience en cualquier tipo de plan de SurveyMonkey. Comienza ahora o explora nuestras otras soluciones de investigación de mercado. Esta solución está disponible solo para cuentas de centros de datos de EE. UU.
El recopilador de enlace web está disponible en cualquier plan de pago.
La solución MaxDiff te ayuda a comprender qué elementos o funciones son más importantes para tu público. Esto es útil cuando estás priorizando nuevos productos o funciones y quieres saber qué es lo que más les interesa a tus clientes.
La solución se basa en la metodología MaxDiff. Creamos las preguntas de tu encuesta usando los elementos que ingresas. No tienes que crear cada pregunta de MaxDiff tú mismo; ingresa los elementos que deseas incluir en tu encuesta y nosotros creamos las preguntas.
La solución MaxDiff crea las preguntas de tu encuesta usando los elementos que ingresas. No tienes que crear cada pregunta de MaxDiff tú mismo; ingresa los elementos que deseas incluir en tu encuesta y nosotros creamos las preguntas.
Amplía el menú desplegable para obtener más información sobre el diseño experimental.
MaxDiff no es un modelo predictivo. Utiliza predicciones algorítmicas para estimar los resultados sobre la base de escenarios de opción múltiple. Te recomendamos que proporciones tus propios avisos sobre estas herramientas a tus encuestados.
Los resultados de tu estudio se conservan durante 3 años. Después de 3 años, los resultados se eliminan.
Aprende a crear tu estudio de MaxDiff.
Para configurar tu estudio:
Para agregar elementos de la encuesta:
Puedes agregar preguntas personalizadas adicionales a tu encuesta para recopilar otra información importante de tu público objetivo. Puedes realizar las siguientes acciones:
Las preguntas de MaxDiff están bloqueadas para proteger nuestra metodología comprobada y no se pueden editar. Puedes obtener una vista previa de ellas, pero no las puedes cambiar.
Selecciona Vista previa de la encuesta en la esquina superior derecha para probar tu encuesta en una nueva ventana y ver cómo la verán los encuestados. Incluso puedes compartir la vista previa con otras personas para recopilar comentarios.
Selecciona Siguiente: Recopila respuestas cuando estés listo para enviar tu estudio.
Cuando estés listo para enviar tu encuesta, selecciona el ícono Recopilar en el menú del lado izquierdo.
Hay dos formas de recopilar respuestas:
Puedes crear múltiples recopiladores para tu estudio de MaxDiff.
FUNCIÓN DE PAGO: el recopilador de enlace web para la solución Importancia de las funciones (MaxDiff) está disponible en cualquier plan de pago. Los planes gratuitos pueden usar SurveyMonkey Audience para recopilar respuestas.
Crea un enlace web que puedas enviar a tu manera. Comparte un enlace a tu encuesta:
Los panelistas de SurveyMonkey Audience se clasificaron según cientos de opciones de focalización para que puedas orientar a tus encuestados según el país, la demografía, la situación laboral, los pasatiempos, la religión y más.
Para elegir tu público objetivo:
Una vez que envíes el pago, comenzaremos a recopilar respuestas para tu encuesta de inmediato.
Selecciona el ícono de la gráfica en el lado izquierdo de la pantalla para comenzar a analizar tus resultados. En la sección Analiza, hay una descripción general, conteos, un análisis empírico de Bayes, resultados de la encuesta y respuestas individuales.
En el análisis de conteo se muestra con qué frecuencia se eligieron los elementos como Mejor o Peor. Estos datos te ayudan a comprender rápidamente cómo calificaron cada elemento los encuestados. Puedes ver algunos conjuntos de datos diferentes en la gráfica: conteos simples, conteos de Mejores, conteo de Peores, o conteo de Mejores y Peores.
Ve todos los datos de cada elemento en la tabla debajo de tu gráfica. En la tabla también se incluye la proporción de conteo, que es la cantidad de conteos de Mejores o Peores dividida por la cantidad de veces que las personas vieron el elemento.
En el análisis empírico de Bayes, se muestra cómo se sienten los encuestados acerca de cada elemento. Se estima la probabilidad de que cada elemento se elija como el Mejor, en relación con otros elementos.
En el análisis empírico de Bayes, se calcula una puntuación de utilidad para cada elemento, que es una medida de qué tan bien se desempeñó un elemento. Calculamos esta puntuación en todos los conjuntos y encuestados. Utilizamos los siguientes datos para calcular la puntuación de utilidad de cada elemento:
Primero, combinamos todas las respuestas para encontrar la puntuación de utilidad para cada elemento. A continuación, calculamos el valor de utilidad de un elemento para cada encuestado. Si alguien no vio todos los elementos, usamos la agrupación bayesiana (o "reducción") para estimar cómo alguien habría respondido al elemento. Asumimos que responderían de manera similar a la puntuación total, ya que combina todas las respuestas. “Reducimos” el valor de utilidad del encuestado hacia la puntuación total del elemento que no vio. Estas puntuaciones nos ayudan a estimar la probabilidad de que un elemento se elija como el Mejor.
En la gráfica se muestra la puntuación de utilidad para cada elemento. Una puntuación más alta significa que es más probable que un elemento se elija como el Mejor y que puede ser más importante para tu público objetivo.
Selecciona una escala en la esquina superior derecha para cambiar la forma en que ves los datos:
En la tabla debajo de la gráfica, se muestra la puntuación de cada elemento y el intervalo de confianza del 95 %. El intervalo de confianza es un rango de puntuaciones que contiene la puntuación que veríamos un determinado porcentaje de veces si hiciéramos la encuesta una y otra vez. Por ejemplo, un elemento tiene un intervalo de confianza del 95 % de [13–14]. En otras palabras, el ítem obtendría una puntuación de entre 13 y 14 en 95 de 100 repeticiones de la encuesta.
En cualquier página, selecciona el botón Filtros arriba de la gráfica para filtrar tus datos. Cualquier filtro que apliques a una gráfica también se aplicará a las demás. Por ejemplo, si agregas un filtro Edad a tu análisis de conteos, también lo aplicaremos a tu análisis empírico de Bayes.
Puedes exportar datos de conteos, datos totales del análisis empírico de Bayes, datos de respuestas completas o respuestas individuales.