SurveyMonkey

Importancia de las funciones (escala MaxDiff)

FUNCIÓN ADICIONAL: Puedes usar esta solución con nuestro recopilador de Audience en cualquier tipo de plan de SurveyMonkey. Comienza ahora o explora nuestras otras soluciones de investigación de mercado. Esta solución está disponible solo para cuentas de centros de datos de EE. UU.

El recopilador de enlace web está disponible en cualquier plan de pago.

La solución MaxDiff te ayuda a comprender qué elementos o funciones son más importantes para tu público. Esto es útil cuando estás priorizando nuevos productos o funciones y quieres saber qué es lo que más les interesa a tus clientes. 

La solución se basa en la metodología MaxDiff. Creamos las preguntas de tu encuesta usando los elementos que ingresas. No tienes que crear cada pregunta de MaxDiff tú mismo; ingresa los elementos que deseas incluir en tu encuesta y nosotros creamos las preguntas.

La solución MaxDiff crea las preguntas de tu encuesta usando los elementos que ingresas. No tienes que crear cada pregunta de MaxDiff tú mismo; ingresa los elementos que deseas incluir en tu encuesta y nosotros creamos las preguntas.

Amplía el menú desplegable para obtener más información sobre el diseño experimental.

  • Diseño experimental de MaxDiff

MaxDiff no es un modelo predictivo. Utiliza predicciones algorítmicas para estimar los resultados sobre la base de escenarios de opción múltiple. Te recomendamos que proporciones tus propios avisos sobre estas herramientas a tus encuestados.

Los resultados de tu estudio se conservan durante 3 años. Después de 3 años, los resultados se eliminan.

Aprende a crear tu estudio de MaxDiff.

Para configurar tu estudio:

  1. Crea un nuevo estudio de MaxDiff.
  2. Reemplaza el estudio sin título con un título de estudio en la página Comenzar. Consulta la sección Qué esperar en la configuración y después del lanzamiento de tu estudio. 
  3. Selecciona Siguiente: Configurar MaxDiff.

Para agregar elementos de la encuesta:

  1. Agrega una introducción para que los encuestados sepan exactamente lo que quieres que hagan mientras completan la encuesta.
  2. Agrega texto de pregunta con MaxDiff para decirles a los encuestados cómo responder a tu pregunta con MaxDiff. Este texto va arriba de tu pregunta de MaxDiff. Asegúrate de que las personas sepan elegir lo mejor y lo peor de cada conjunto de elementos.
    • Elige la etiqueta que se usará para las opciones “Mejor” y “Peor” en tus preguntas de MaxDiff. Las opciones “Mejor” y “Peor” están seleccionadas de forma predeterminada. También puedes crear tus propias etiquetas.
  3. Agrega elementos a MaxDiff para usarlos en tus preguntas. Puedes agregar elementos de uno en uno o importarlos de forma masiva.
    • Selecciona Agregar un elemento para ingresar un nuevo elemento. Agrega una etiqueta y una imagen si lo deseas.
      La descripción del elemento es lo que verán los encuestados.
    • Selecciona Importar elementos para usar una lista de elementos. Obtén una vista previa de los elementos a la derecha. Cuando termines, selecciona Importar.
  4. Editar elementos por conjunto, conjuntos de totales. En esta opción se determina cuántos elementos incluir en cada pregunta y cuántos conjuntos de preguntas quieres que vean los encuestados. Cuando hayas terminado, puedes obtener una vista previa de la pregunta con MaxDiff a continuación.
    • Elementos por conjunto: la cantidad de elementos que se muestran en cada conjunto de preguntas de MaxDiff. Agrega al menos 5 elementos.
    • Conjuntos por encuestado: la cantidad de conjuntos de preguntas de MaxDiff que verá cada encuestado. Lee el texto de ayuda arriba del campo Conjuntos por encuestado; cambia según la cantidad de elementos que agregues.
    • Escala de la imagen: el tamaño de la imagen que agregaste a tus elementos. La escala se aplica a todas las imágenes. Ve la imagen en la sección Vista previa de la pregunta de MaxDiff.
    • Vista previa de la pregunta con MaxDiff: ve cómo se verán tus preguntas en la encuesta. Selecciona Conjunto único para ver cómo se verá una sola pregunta. Selecciona Todos los elementos para obtener una vista previa de todos los elementos juntos en un conjunto.
    • Selecciona Ver informe para ver el informe del diseño experimental. En este informe se indica cómo equilibramos tu estudio para evitar resultados sesgados. Para guardar una copia de este informe, selecciona Descargar informe (.csv).
  5. Selecciona Siguiente: Agregar preguntas personalizadas.

Puedes agregar preguntas personalizadas adicionales a tu encuesta para recopilar otra información importante de tu público objetivo. Puedes realizar las siguientes acciones:

Las preguntas de MaxDiff están bloqueadas para proteger nuestra metodología comprobada y no se pueden editar. Puedes obtener una vista previa de ellas, pero no las puedes cambiar.

Selecciona Vista previa de la encuesta en la esquina superior derecha para probar tu encuesta en una nueva ventana y ver cómo la verán los encuestados. Incluso puedes compartir la vista previa con otras personas para recopilar comentarios.

Selecciona Siguiente: Recopila respuestas cuando estés listo para enviar tu estudio.

Cuando estés listo para enviar tu encuesta, selecciona el ícono Recopilar en el menú del lado izquierdo.

El ícono Recopilar es el segundo ícono hacia abajo en la barra lateral izquierda.

Hay dos formas de recopilar respuestas:

  • Comparte un enlace de encuesta: Crea un enlace web para enviar tu encuesta a tu propia audiencia. Esta función solo está disponible en ciertos planes.
  • Dirígete a tus encuestados ideales: compra respuestas de ciertos grupos demográficos usando el panel de SurveyMonkey Audience. Esta función está disponible en todos los planes.

Puedes crear múltiples recopiladores para tu estudio de MaxDiff.

FUNCIÓN DE PAGO: el recopilador de enlace web para la solución Importancia de las funciones (MaxDiff) está disponible en cualquier plan de pago. Los planes gratuitos pueden usar SurveyMonkey Audience para recopilar respuestas.

Crea un enlace web que puedas enviar a tu manera. Comparte un enlace a tu encuesta:

  1. En la página Recopilar, selecciona Agregar nuevo recopilador y luego selecciona Recopilador de enlace web.
  2. Personaliza los ajustes de tu enlace web. Puedes realizar las siguientes acciones:
  3. Copia tu enlace web cuando estés listo para enviar tu encuesta.

Los panelistas de SurveyMonkey Audience se clasificaron según cientos de opciones de focalización para que puedas orientar a tus encuestados según el país, la demografía, la situación laboral, los pasatiempos, la religión y más.

Para elegir tu público objetivo:

  1. En la página Recopilar, selecciona Agregar nuevo recopilador y luego selecciona Comprar respuestas.
  2. Selecciona tu público objetivo eligiendo criterios como país, sexo, edad e ingresos.
  3. Selecciona Más opciones de focalización para buscar y elegir entre cientos de opciones de focalización.
  4. Selecciona cuántas respuestas completas necesitas. Proporcionaremos una recomendación en función del número de elementos en tu estudio.
  5. (Opcional) Selecciona si quieres agregar una pregunta calificadora. Las preguntas calificadoras te ayudan a acotar tu público objetivo y descalificar a las personas que no son adecuadas para responder tu encuesta.
  6. Si agregas una pregunta calificadora, estima cuántas personas esperas que califiquen para tu encuesta.
    • Si eliges incluir una pregunta calificadora en tu encuesta, abre la página Personalizar encuesta en una nueva pestaña.
    • Agrega una pregunta calificadora al comienzo de tu encuesta. Recomendamos usar opciones múltiples o casillas de verificación.
    • Agrega una lógica de exclusión que descalifique a las personas cuando seleccionan ciertas opciones de respuesta.
    • Regresa a la página de configuración de Público objetivo para estimar tu tasa de calificación.
  7. Revisa el resumen de tu público objetivo.
  8. Cuando estés listo, selecciona Compra en línea.
  9. Revisa los detalles de tu pedido.
  10. En Método de pago, selecciona pagar con tarjeta de crédito o débito, o con Mis créditos.
  11. Ingresa tus Detalles de facturación, revisa el total y selecciona Confirmar.

Una vez que envíes el pago, comenzaremos a recopilar respuestas para tu encuesta de inmediato.

Selecciona el ícono de la gráfica en el lado izquierdo de la pantalla para comenzar a analizar tus resultados. En la sección Analiza, hay una descripción general, conteos, un análisis empírico de Bayes, resultados de la encuesta y respuestas individuales.

  • Descripción general: haz un seguimiento del estado de tu proyecto de Audience, consulta cuántas respuestas se recopilaron y consulta un resumen de tus criterios de focalización.
  • Conteos: obtén una vista simple de la frecuencia con la que se eligieron los elementos como Mejor o Peor.
  • Análisis empírico de Bayes: descubre cómo se desempeñó cada elemento en comparación con otros.
  • Resultados de la encuesta: ve gráficas y datos para tus preguntas personalizadas. 
  • Respuestas individuales: ve la respuesta de cada encuestado.

En el análisis de conteo se muestra con qué frecuencia se eligieron los elementos como Mejor o Peor. Estos datos te ayudan a comprender rápidamente cómo calificaron cada elemento los encuestados. Puedes ver algunos conjuntos de datos diferentes en la gráfica: conteos simples, conteos de Mejores, conteo de Peores, o conteo de Mejores y Peores.

  • Conteos simples: total de las mejores calificaciones para un elemento menos las peores calificaciones.
  • Conteo de Mejores: cuántas veces se eligió un elemento como el Mejor. 
  • Conteo de Peores: cuántas veces se eligió un elemento como el Peor.
  • Conteos de Mejores y Peores: compara cuántas veces se eligió un elemento como el Mejor y el Peor. 

Ve todos los datos de cada elemento en la tabla debajo de tu gráfica. En la tabla también se incluye la proporción de conteo, que es la cantidad de conteos de Mejores o Peores dividida por la cantidad de veces que las personas vieron el elemento.

En el análisis empírico de Bayes, se muestra cómo se sienten los encuestados acerca de cada elemento. Se estima la probabilidad de que cada elemento se elija como el Mejor, en relación con otros elementos. 

En el análisis empírico de Bayes, se calcula una puntuación de utilidad para cada elemento, que es una medida de qué tan bien se desempeñó un elemento. Calculamos esta puntuación en todos los conjuntos y encuestados. Utilizamos los siguientes datos para calcular la puntuación de utilidad de cada elemento:

  • Cantidad de veces en que se eligió como Mejor
  • Cantidad de veces en que se eligió como Peor 
  • Cantidad de veces en que se mostró

​​Primero, combinamos todas las respuestas para encontrar la puntuación de utilidad para cada elemento. A continuación, calculamos el valor de utilidad de un elemento para cada encuestado. Si alguien no vio todos los elementos, usamos la agrupación bayesiana (o "reducción") para estimar cómo alguien habría respondido al elemento. Asumimos que responderían de manera similar a la puntuación total, ya que combina todas las respuestas. “Reducimos” el valor de utilidad del encuestado hacia la puntuación total del elemento que no vio. Estas puntuaciones nos ayudan a estimar la probabilidad de que un elemento se elija como el Mejor.

En la gráfica se muestra la puntuación de utilidad para cada elemento. Una puntuación más alta significa que es más probable que un elemento se elija como el Mejor y que puede ser más importante para tu público objetivo.

Selecciona una escala en la esquina superior derecha para cambiar la forma en que ves los datos:

  • Escala de probabilidad: muestra la probabilidad de que las personas elijan un elemento como el Mejor. Mostramos cada puntuación de utilidad como un porcentaje. El elemento con la puntuación más alta tiene más probabilidades de ser elegido como el mejor. Las puntuaciones suman 100. 
  • Centrado en cero: ajusta la escala para usar 0 como la puntuación promedio. Una puntuación positiva significa que el elemento se desempeñó mejor que el promedio. Una puntuación negativa significa que el elemento se desempeñó por debajo del promedio.
  • Puntuaciones brutas: ve las puntuaciones de utilidad sin procesar para cada elemento. Las puntuaciones brutas reflejan las elecciones reales que hicieron las personas durante la encuesta. Las puntuaciones brutas no son probabilidades.

En la tabla debajo de la gráfica, se muestra la puntuación de cada elemento y el intervalo de confianza del 95 %. El intervalo de confianza es un rango de puntuaciones que contiene la puntuación que veríamos un determinado porcentaje de veces si hiciéramos la encuesta una y otra vez. Por ejemplo, un elemento tiene un intervalo de confianza del 95 % de [13–14]. En otras palabras, el ítem obtendría una puntuación de entre 13 y 14 en 95 de 100 repeticiones de la encuesta.

En cualquier página, selecciona el botón Filtros arriba de la gráfica para filtrar tus datos.  Cualquier filtro que apliques a una gráfica también se aplicará a las demás. Por ejemplo, si agregas un filtro Edad a tu análisis de conteos, también lo aplicaremos a tu análisis empírico de Bayes.

Puedes exportar datos de conteos, datos totales del análisis empírico de Bayes, datos de respuestas completas o respuestas individuales.

  • Datos de conteos o del análisis empírico de Bayes
  • Datos completos de respuestas
  • Respuestas individuales