SurveyMonkey

Kostenpflichtiges Feature: Die Beantwortungsqualität steht nur Kunden mit bestimmten kostenpflichtigen Tarifen zur Verfügung.

Die Beantwortungsqualität verwendet maschinelles Lernen, um Ihre Umfrageergebnisse zu überprüfen und Beantwortungen von geringer Qualität zu markieren. Wenn z. B. ein Umfrageteilnehmer ein Kommentarfeld mit Kauderwelsch ausfüllt oder bei jeder Frage Option A nimmt, kennzeichnen wir die Beantwortungen, damit Sie sich auf qualitativ hochwertige Umfragedaten konzentrieren können.

Um den Status der Beantwortungsqualität anzuzeigen, muss die Umfrage in Englisch sein, über mehr als 50 Beantwortungen verfügen und der Beantwortungsstatus muss abgeschlossen sein. Vor dem 2. März 2020 erfasste Umfragebeantwortungen können nicht auf ihre Qualität überprüft werden.

  • „Beantwortungsqualität“ ist für nicht beendete Beantwortungen nicht verfügbar.
  • Die Beantwortungsqualität ist nicht verfügbar, wenn die letzte Seite Ihrer Umfrage an ein Drittanbieter-Panel weitergeleitet wird.

Wenn Sie Beantwortungen über SurveyMonkey Audience kaufen, wird die Beantwortungsqualität anders gehandhabt.

So schalten Sie die Beantwortungsqualität ein:

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie Automatische Erkenntnisse aktiviert haben.
  2. Wechseln Sie zum Abschnitt Ergebnisse analysieren Ihrer Umfragen.
  3. Klicken Sie im Abschnitt Erkenntnisse in der linken Seitenleiste unter „Beantwortungsqualität“ auf Ein. Es kann einige Minuten dauern, bis Ihre Umfragebeantwortungen überprüft sind.

Wenn für Ihre Umfrage noch Beantwortungen erfasst werden, werden wir etwa alle 24 Stunden automatisch neue Beantwortungen auf ihre Qualität überprüfen.

Sobald Ihre Beantwortungen überprüft wurden, können Sie durch die einzelnen Beantwortungen blättern, um Beantwortungen zu finden, die als „Geringe Qualität“ markiert sind.

  • Wenn Sie der Meinung sind, dass die Beantwortung von geringer Qualität ist und Sie diese aus Ihren Ergebnissen entfernen möchten, klicken Sie auf Löschen. Der Vorgang ist endgültig und kann nicht rückgängig gemacht werden.
  • Wenn Sie der Meinung sind, dass wir eine Beantwortung fälschlicherweise markiert haben, klicken Sie auf Markierung entfernen, um die Markierung und den Markierungstyp zu entfernen. Dies trägt auch dazu bei, die Markierungsgenauigkeit zu verbessern.

Unsere Modelle des maschinellen Lernens sind darauf trainiert, nach mehreren Typen von Umfragebeantwortungen geringer Qualität zu suchen:

MarkierungstypBeschreibung
ObszönitätDie Umfragebeantwortung enthält ein Schimpfwort.
SchematischMehrere Fragen wurden mit der gleichen Antwortmöglichkeit oder nach einem Muster beantwortet. Beispielsweise wählte der Befragte für jede Frage die Option B aus.
ÜbereiltDer Befragte benötigte für die Durchführung der Umfrage deutlich weniger Zeit als andere Personen.
KauderwelschDie Beantwortung enthält eine Textantwort, die hauptsächlich aus unsinnigen Wörtern wie „asdfjkl“ besteht.
LängeDie Beantwortung ist deutlich kürzer als andere Beantwortungen.
Kein ganzes WortDie Beantwortung enthält nur ein Zeichen, bei dem es sich nicht um ein Wort handelt.
Kopierte BeantwortungDie Beantwortung stimmt mit dem Fragetext überein.

Wenn Sie eine CSV-, XLS- oder SPSS-Datei exportieren, werden die markierten Beantwortungen in einer separaten Datei gespeichert. Die Datei der Beantwortungsqualität zeigt die ID des Befragten an sowie Markierungstypen für Beantwortungen, deren Qualität als gering erkannt wurde.

Eine andere Möglichkeit, als von geringer Qualität gekennzeichnete Beantwortungen anzuzeigen, ist das Filtern nach Beantwortungsqualität.

Beta! Beim Kauf von SurveyMonkey-Beantwortungen über SurveyMonkey Audience erkennen wir automatisch markierte Beantwortungen geringer Qualität, löschen und ersetzen sie durch neue abgeschlossene Beantwortungen.

Wenn Sie ein Befragter bei Contribute oder Rewards sind und Ihre abgeschlossene Beantwortung als minderwertig markiert ist, können Sie für die Teilnahme an der Umfrage keine Belohnung oder Guthaben erhalten.