Einsatz von Audience zum Erreichen Ihres Zielmarkts

Die von Ihnen gewählte Häufigkeitsrate wirkt sich auf die Anzahl der Personen aus, an die wir Ihre Umfrage senden. Ein Beispiel: Wenn Sie 100 abgeschlossene Beantwortungen für Ihre Umfrage möchten und Sie eine Häufigkeitsrate von 50 % schätzen, senden wir die Umfrage an 200 Befragte.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie hoch Ihre Häufigkeitsrate sein soll, ist es besser eine niedrigere Häufigkeitsrate (als eine höhere) zu wählen. Denn dadurch wird gewährleistet, dass Sie auch alle abgeschlossenen Beantwortungen erhalten, die Sie angefordert haben. Sollten Sie eine höhere Häufigkeitsrate wählen, erhalten Sie unter Umständen weniger abgeschlossene Beantwortungen als Sie benötigen.

Bei der Auswahl der passenden Häufigkeitsrate für Ihre Umfrage können wir Ihnen leider nicht behilflich sein. Es liegt in Ihrer Verantwortung zu verstehen, wie die Häufigkeitsrate sich auf Ihr Projekt auswirkt.

Damit Sie die von Ihnen bestellte Anzahl abgeschlossener Beantwortungen erhalten, passen wir die Anzahl der Befragten, an die wir Ihre Umfrage senden, abhängig von der gewählten Häufigkeitsrate an.

• Eine hohe Häufigkeitsrate weist darauf hin, dass der Befragtentyp, den Sie benötigen, einfach zu finden ist: Ein hoher Prozentsatz der Befragten wird sich für die Umfrage qualifizieren. Höhere Häufigkeitsraten kosten weniger pro Beantwortung, da wir die Umfrage an weniger Leute versenden müssen.
• Eine niedrige Häufigkeitsrate weist darauf hin, dass der Befragtentyp, den Sie benötigen, schwer zu finden ist: Ein niedriger Prozentsatz der Befragten wird sich für die Umfrage qualifizieren. Niedrigere Häufigkeitsraten kosten mehr pro Beantwortung, da wir die Umfrage an mehr Leute versenden müssen, um eine ausreichende Anzahl qualifizierter Personen zu erreichen.

Ein Beispiel: Wenn die von Ihnen geschätzte Häufigkeitsrate bei 10 % liegt, müssen wir für 100 abgeschlossene Beantwortungen Ihre Umfrage an 1000 Befragte senden, um eine ausreichende Anzahl qualifizierter Personen zu erreichen.

Wenn Sie für Ihr Projekt eine Häufigkeitsrate wählen, so handelt es sich hierbei um eine geschätzte Häufigkeitsrate. Die tatsächliche Häufigkeitsrate wird für Sie berechnet, wenn die Ergebnisse eintreffen.

Wenn Sie bereits ein Projekt durchführen, können Sie Ihre tatsächliche Häufigkeitsrate im Collector finden. Gehen Sie in Ihrer Umfrage zum Bereich „Beantwortungen erfassen“ und klicken Sie auf „Zielgruppen-Collector“. Die tatsächliche Häufigkeitsrate ist die Zahl der Befragten, die für die Umfrage qualifiziert ist, im Vergleich zur Gesamtzahl der Befragten, die die Screeningfragen beantwortet haben.

Wenn die tatsächliche Häufigkeitsrate höher ist als die von Ihnen geschätzte, müsste Ihr Projekt innerhalb der vorgesehenen Zeit mit der bestellten Anzahl von vollständigen Beantwortungen abgeschlossen sein.

Wenn die tatsächliche Häufigkeitsrate niedriger ist als die von Ihnen geschätzte, erhalten Sie möglicherweise nicht alle von Ihnen bestellten abgeschlossenen Beantwortungen, weil mehr Befragte für Ihre Umfrage disqualifiziert sind. Wenn Sie mehr Beantwortungen erfassen möchten, müssen Sie ein neues Projekt kaufen und dabei die für Ihre Umfrage aufgezeichnete tatsächliche Häufigkeitsrate verwenden.

Viele Unternehmen wissen bereits, was Sie erwarten können. Ein Skiausrüster hat vielleicht beispielsweise eine grobe Idee von Einkommen und Altersstruktur seiner Kunden und weiß so ungefähr wie viel Prozent der Personen mit diesen demografischen Daten Ski fährt. Fragen Sie Ihre Kollegen, wer in Ihrem Unternehmen auf diese oder ähnliche Daten Zugriff hat.

Wenn Ihre Zielgruppe Teil einer bekannten und gut erforschten Population ist, können Sie unter Umständen nützliche Branchendaten hierzu im Internet finden. Ein Beispiel: Sie benötigen Informationen zu Haushaltstrocknern. Dann werden Sie online die Information finden, dass etwa 85 % der US-Amerikaner einen solchen Trockner besitzen. Dann könnte 85 % eine gute Wahl für Ihre Häufigkeitsrate darstellen.

Sie erhalten eine bessere Vorstellung (mit einer Fehlerspanne von +/- 10 %) von der Häufigkeitsrate für Ihre Screeningfragen, indem Sie zunächst nur 100 Personen befragen. Diese Strategie geht am besten auf, wenn Sie sowieso vorhaben, eine größere Stichprobe zu kaufen und Sie kein Problem damit haben, etwa 100 US-Dollar extra auszugeben, um eine bessere Vorstellung von der möglichen Häufigkeitsrate zu erhalten. Und so geht‘s:

1. Erstellen Sie eine Testumfrage.

Erstellen Sie eine kurze Testumfrage mit genau den Screeningfragen, die Sie in Ihrer eigentlichen Umfrage verwenden möchten.

Markieren Sie dabei diese Fragen als erforderliche Fragen. Setzen Sie für den Test jedoch möglichst noch keine Disqualifizierungslogik ein.

Je kürzer die Umfrage, desto kostengünstiger das Projekt. Es ist daher völlig in Ordnung hier nur die Screeningfragen zu verwenden.

Angenommen, Sie sind ein Menü-Bringdienst, der ein neues Taco-Gericht anbieten möchte. Dann hätten Sie natürlich gerne Feedback von jetzigen Menü-Bringdienstkunden, die Tacos essen. Wenn Sie die Häufigkeitsrate für diese demografischen Daten nicht kennen, könnten Sie in Ihre Testumfrage Screeningfragen einbauen.

2. Starten Sie Ihr Testprojekt.

Erstellen Sie einen Zielgruppen-Collector für die Testumfrage und kaufen Sie 100 Umfragebeantwortungen.

Wählen Sie Ihre Zielgruppenoptionen sorgfältig aus, denn für Ihre eigentliche Umfrage verwenden Sie am besten genau die gleichen Zielgruppenoptionen. Anderenfalls wird die Häufigkeitsrate nicht präzise sein.

3. Berechnen Sie die Häufigkeitsrate.

Sobald Ihr Projekt abgeschlossen ist, können Sie ganz einfach die tatsächliche Häufigkeitsrate berechnen.

1. Wechseln Sie in Ihrer Umfrage in den Bereich „Ergebnisse analysieren“.
2. Wenden Sie einen Filter nach Frage und Antwort an. Wählen Sie die Antwortoption, die Ihre Zielgruppe auswählen soll.
3. Oben auf der Seite wird die Anzahl der in Ihrem Filter enthaltenen Beantwortungen im Vergleich zur Gesamtanzahl der erhaltenen Beantwortungen angezeigt.
4. Fügen Sie diese Zahl in die obige Gleichung ein, um die tatsächliche Häufigkeitsrate zu berechnen.

Nehmen wir noch einmal das Beispiel des Menü-Bringdienstes aus Schritt 1: Angenommen, Sie haben eine Testumfrage mit 100 Befragten durchgeführt. Berechnen Sie nun die Häufigkeitsrate, indem Sie auf Ihre 2 Test-Screeningfragen Filter anwenden.

Bei angewendetem Filter sehen Sie, dass 28 der 100 Befragten geantwortet haben, dass Sie Tacos essen und Kunde eine Menü-Bringdienstes sind. Das heißt, dass Ihre Häufigkeitsrate 28 % betragen würde.

4. Starten Sie das eigentliche Projekt.

Verwenden Sie für Ihr eigentliches Projekt genau die gleichen Screeningfragen wie in Ihrer Testumfrage. Schon kleine Änderungen der Wortwahl können die Häufigkeitsrate stark beeinflussen.

Achten Sie darauf, dass Sie die Screeningfragen als erforderliche Fragen markieren und Disqualifizierungslogik auf sie anwenden, wie im oberen Teil dieses Artikels beschrieben.

Erstellen Sie für die Umfrage einen Zielgruppen-Collector und verwenden Sie dabei die Häufigkeitsrate aus der Testumfrage. Da die Stichprobe für die Testumfrage klein war, könnte die tatsächliche Häufigkeitsrate aufgrund der Fehlerspanne 10 Prozent höher oder niedriger ausfallen. Wir empfehlen daher, bei der Schätzung der Häufigkeitsrate 10 % niedriger zu gehen als die tatsächliche Häufigkeitsrate aus dem Testprojekt. Damit sind Sie auf der sicheren Seite.