SurveyMonkey
功能重要性 (最大差異)
功能優先順序解決方案可協助您瞭解您的目標受眾最看重哪些項目或功能。本解決方案以最大差異方法為基礎，該方法有助於為新產品或新功能劃分優先順序，並讓您了解客戶最關心什麼。
功能優先順序的運作方式
功能優先順序解決方案會使用您輸入的項目來建立調查問卷問題。您不必自己建立每個最大差異問題 – 您輸入要包含在調查問卷中的項目，我們即會建立這些問題。
功能優先順序實驗設計
在功能優先順序 (最大差異) 研究中，受訪者看到每個項目的次數應該與看到其他項目的次數大致相同。此解決方案可建立 30 個版本的調查問卷，並隨機分發給受訪者，以取得最無偏差的結果。不過，您可以選擇每個集合中包含多少個項目，以及每位受訪者可以看到多少個問題。
在建立不同版本的調查問卷時，我們會考慮下這些指標。這些指標可確保您的項目獲得公平的呈現，以減少結果中的偏差。
- 單向頻率：理想情況下，受訪者在填寫調查問卷時，每個項目出現的次數都應該相同。
- 雙向頻率：理想情況下，每個項目在同一集合中出現的次數應該相同。
- 串連性：在三十個版本的調查問卷中，每個項目都應直接或間接地與其他每個項目一起顯示。
- 同一集合內的位置平衡：理想情況下，每個項目在顯示給受訪者的問題頂部、中間和底部出現的次數應該相同。
- 跨集合的位置平衡：相同的項目不應顯示在後續的問題或相近的問題中。
設定您的調查問卷
了解如何建立您的功能優先順序研究。
立即開始
若要設定您的研究：
- 開始先新增研究標題。
- 選取下一步：設定最大差異以新增調查問卷組成部分。
設定最大差異
若要新增調查問卷元素：
- 新增最大差異簡介，讓受訪者確切知道您希望他們在完成調查問卷時做什麼。
- 新增最大差異問題文字，告訴受訪者如何回覆您的最大差異問題。此文字位於您的最大差異問題上方。確保人們知道如何從每組項目中選擇最好和最差的項目。
- 為最大差異問題中的「最佳」和「最差」選項選擇要使用的標籤。 「最佳」和「最差」預設為選取狀態。您也可以建立自己的標籤。
- 將項目新增至最大差異，以便在您的問題中使用。您可以一次新增一個項目，或大量匯入項目。
- 選取 + 新增項目以輸入新項目。視需要新增標籤和影像。
- 受訪者會看到說明，因此請加上他們應該知道的任何內容。
- 選取匯入項目以使用項目清單。在右側預覽項目。完成後，選取匯入 。
- 從設定最大差異設定中，編輯每個集合的項目數和每個受訪者看到的集數。此選項可決定每個問題中要包含的項目數，以及您希望受訪者看到的問題集合數。完成後，您可在下方預覽最大差異問題。
- 每個集合的項目數：每個最大差異問題集合中顯示的項目數。請新增至少 5 個項目。
- 每個受訪者看到的集數：每位受訪者會看到的最大差異問題集數。請檢閱「每個受訪者可查看的集數」上方的說明文字；依您新增的項目數而變化。
- 影像比例：您已新增至項目的影像尺寸。此比例會套用至所有影像。在預覽最大差異問題中檢閱影像。
- 預覽最大差異問題：查看您的問題在調查問卷中的外觀。選取單一問題以查看單一問題的外觀。選取所有項目以預覽一個集合中的所有項目。
- 選取檢視報告以檢視實驗設計報告。這份報告會告訴您我們如何平衡您的研究，以避免結果出現偏差。若要儲存此報告的副本，請選擇下載報告 (.csv)。
- 選取下一步：自訂調查問卷。
自訂並預覽您的調查問卷
您可以在調查問卷中新增其他自訂問題，以便向目標受眾收集其他重要資訊。您可以：
- 使用題庫新增通過調查問卷方法專家認證的預先寫好的問題。
- 為新增的問題設定邏輯，確保只有部分人員可以看見特定問題。
- 使用您公司的色彩和標誌來設計調查問卷的樣式、選擇佈景主題或打造品牌形象。
- 新增自訂變數，透過調查問卷追蹤受訪者的已知資料，並使用這些資料篩選分析結果。
- 為調查問卷新增翻譯，以便他人以另一種語言填寫。
預覽調查問卷
設定專案後，選取右上角的預覽調查問卷，在新視窗中測試您的調查問卷，並查看受訪者所看到的樣子。您甚至可以與他人分享預覽，以收集意見回饋。
在桌上型電腦、平板電腦和行動裝置的檢視頁面之間切換，以查看調查問卷在各種裝置上的顯示效果。一旦調查問卷看起來滿意，請選取下一步：收集回覆。
收集回覆
準備傳送調查問卷時，請從左側選單選取收集圖示。
有 2 種收集回覆的方式：
- 分享調查問卷連結：建立 Web 連結，將調查問卷傳送給您自己的目標受眾。
- 購買理想受訪者的回覆：使用 SurveyMonkey Audience 鎖定特定的人口統計資料。
您可以為最大差異研究建立多個收集器。
分享調查問卷連結
建立可隨意傳送的 Web 連結。分享調查問卷連結：
購買理想受訪者的回覆
SurveyMonkey Audience 讓您根據數百個目標選項進行選擇，因此您可以依國家/地區、人口統計學、就業狀態、興趣愛好、宗教信仰等來鎖定受訪者。
購買目標回覆：
- 前往收集頁面。
- 選取選擇受眾或新增新收集器，然後選取購買回覆。
- 選擇國家/地區、性別、年齡範圍和家庭收入標準，選取目標受眾。
- 選取目標條件，瀏覽其他數百個目標選項並進行選擇。
- 選擇您需要幾份完成的回覆。我們會根據您研究中的項目數，提供建議。
- (選填) 選擇是否要新增篩選式問題。篩選式問題可協助您縮小目標受眾的範圍，並取消不適合填寫調查問卷之受訪者的資格。
- 如果您新增篩選式問題，請預估您預期有多少人符合調查問卷的資格。
- 如果您選擇在調查問卷中包含篩選式問題，請在新的分頁標籤中開啟自訂調查問卷頁面。
- 在調查問卷開頭新增資格確認問題。建議您使用選擇題或核取方塊題型。
- 新增取消資格的跳過邏輯，讓受訪者在選擇特定答案後，就會遭取消資格。
- 返回目標受眾設定頁面，以預估合格率。
- 如果您想套用排除對象或將 Audience 發佈時間安排在稍後的日期和時間，請參閱其他 Audience 設定。
- 檢閱您的目標受眾摘要。
- 準備好後，選取結帳。
- 查看訂單的詳細資料。
- 在付款方式下，選取以信用卡或簽帳卡，或我的點數付款。
- 輸入您的帳務詳情、檢視總額，然後選取確認。
一旦您提交付款，我們就會立即開始為您的調查問卷收集回覆。
分析結果
選取畫面左側的圖表圖示，開始分析您的結果。在分析區段中，有概覽、計數、經驗貝氏、TURF 和調查問卷結果。
- 概覽：追蹤您的調查問卷狀態，並查看每個收集器已收集了多少份回覆。
- 計數：簡要瞭解項目選為最佳或最差的頻率。
- 經驗貝氏：瞭解每個項目與其他項目的比較。
- TURF：查看可能讓您的目標受眾滿意的項目組合。
- 調查問卷結果：檢視您的自訂問題的圖表和資料。
計數分析：
計數分析會顯示項目選為最佳或最差的頻率。此資料可協助您快速瞭解受訪者對每個項目的評分。您可以在圖表中檢視幾個不同的資料集：最佳計數、最差計數、最佳和最差計數，或簡單計數。
- 最佳計數：項目選為最佳的次數。
- 最差計數：項目選為最差的次數。
- 最佳和最差計數：比較項目選為最佳和最差的次數。
- 簡單計數：項目的最高評分減去最差評分的總和。
檢視圖表下方表格中每個項目的所有資料。此表格也包含計數比例指標，即最佳或最差計數的數目除以人們看到該項目的次數。
經驗貝氏分析：
經驗貝氏可顯示受訪者對每個項目的感受。它會預估每個項目相對於其他項目選為「最佳」的可能性。
經驗貝氏計算每個項目的效用分數，這是衡量項目執行情況的方法。我們會針對所有調查問卷集合和受訪者計算此分數。我們會使用下列資料來計算每個項目的效用分數：
- 選為最佳的次數
- 選為最差的次數
- 顯示的次數
首先，我們會合併所有回覆，找出每個項目的效用分數。然後，我們會針對每位受訪者計算項目的效用值。如果受訪者並未看到所有項目，我們會使用貝葉斯合併 (或稱「收縮率」) 來估計受訪者會如何回覆該項目。我們假設受訪者會以類似方式回答總分，因為它結合了所有回覆。我們將受訪者的效用值「縮小」至受訪者未看見之項目的總分。這些分數可協助我們預估項目獲選為最佳的可能性。
圖表會顯示每個項目的效用分數。分數愈高，表示項目愈有可能獲選為「最佳」，且可能對您的目標受眾愈重要。
- 使用經驗貝氏
- 以零為中心
圖表下方的表格顯示每個項目的分數和 95% 置信區間。置信區間是一個分數範圍，其中包含我們在反覆作答調查問卷時會看到特定百分比的分數。例如，某項目的 95% 置信區間為 [13–14]。換言之，若調查問卷重複進行 100 次，則該項目的分數會介於 13 至 14 分之間，而滿分為 95 次。
TURF 分析
TURF 代表未重複的總觸及面和頻率。這項技術可協助您瞭解不同產品群組或功能對目標受眾的吸引力。
我們的 MaxDiff TURF 分析工具會模擬可能對您的目標受眾有吸引力的項目組合。使用此資料來確定可觸及最多人的產品或功能的優先順序。
我們的 TURF 分析工具會根據兩個關鍵指標：觸及面和頻率對組合進行排名。
- 觸及面：就特定一個組合而言，百分之幾的受訪者認為其中至少有 1 個項目具吸引力。一位「已觸及」的受訪者在組合中擁有吸引人的項目。高觸及率的組合包含最能吸引大多數人的項目。
- 頻率：在一個組合當中，受訪者平均認為幾個項目有吸引力。頻率將一律介於 1 與 2 之間。頻率愈高表示組合中的項目愈受歡迎。
- 使用 TURF 分析
篩選結果
在任何頁面上，選取圖表上方的篩選條件按鈕，篩選您的資料。您套用至一個圖表的任何篩選條件，也會套用於其他圖表。例如，如果您在計數分析中新增 Web 連結收集器篩選條件，我們也會將其套用到經驗貝氏分析中。
匯出資料
您可以匯出計數資料、彙總經驗貝氏資料、TURF 分析資料、完整回覆資料或個別回覆。
- 計數或經驗貝氏資料
- 完整的回覆資料
- 個別回覆