FUNZIONE AGGIUNTIVA: puoi utilizzare questa soluzione con il nostro raccoglitore Audience su qualsiasi tipo di piano SurveyMonkey. Comincia subito, o scopri tutte le nostre soluzioni per le ricerche di mercato. Questa soluzione è disponibile esclusivamente per gli account del data center degli Stati Uniti.
Il raccoglitore Link al web è disponibile per qualsiasi piano a pagamento.
La soluzione MaxDiff ti consente di individuare gli elementi e le funzioni che rispondono meglio alle esigenze del tuo pubblico. Ciò è particolarmente utile nella definizione delle priorità dei nuovi prodotti o delle nuove funzioni e per comprendere quali sono gli aspetti più apprezzati dai tuoi clienti.
La soluzione si basa sulla metodologia MaxDiff. Creiamo le domande della tua indagine utilizzando gli elementi che inserisci. Non devi creare personalmente ogni singola domanda MaxDiff: inserisci gli elementi che vuoi includere nella tua indagine e lo faremo noi per te.
La soluzione MaxDiff crea le domande della tua indagine utilizzando gli elementi che inserisci. Non devi creare personalmente ogni singola domanda MaxDiff: inserisci gli elementi che vuoi includere nella tua indagine e lo faremo noi per te.
Espandi il menu a tendina per saperne di più sulla progettazione sperimentale.
MaxDiff non è un modello predittivo. Utilizza previsioni algoritmiche per calcolare i risultati basandosi su scenari a scelta multipla. Raccomandiamo di fornire ai tuoi rispondenti avvisi personalizzati riguardo a questi strumenti
I risultati del tuo studio vengono conservati per 3 anni. Trascorso questo periodo, verranno eliminati.
Scopri come creare il tuo studio MaxDiff.
Per impostare il tuo studio:
Per aggiungere elementi all'indagine:
Puoi aggiungere altre domande personalizzate alla tua indagine per raccogliere ulteriori informazioni rilevanti dal tuo pubblico di destinazione. Hai la possibilità di:
Le domande MaxDiff sono bloccate per proteggere la nostra metodologia collaudata e non possono essere modificate. Puoi visualizzare le domande in anteprima, ma non puoi modificarle.
Seleziona Anteprima indagine nell'angolo in alto a destra per testarla in una nuova finestra e verificare come verrà visualizzata dai rispondenti. Puoi anche condividere l'anteprima per raccogliere feedback.
Seleziona Avanti: raccogli risposte quando è tutto pronto per inviare lo studio.
Quando l'indagine è pronta per essere inviata, seleziona l'icona Raccogli nel menu a sinistra.
Ci sono due modi per raccogliere le risposte:
Puoi creare più raccoglitori per il tuo studio MaxDiff.
FUNZIONE A PAGAMENTO: il raccoglitore Link al web per la soluzione Importanza delle funzioni (MaxDiff) è disponibile su qualsiasi piano a pagamento. Chi dispone di un piano gratuito può raccogliere le risposte tramite SurveyMonkey Audience.
Crea un link al web da inviare in base alle tue esigenze. Per condividere un link all'indagine:
I panelist di SurveyMonkey Audience sono stati organizzati in base a centinaia di opzioni mirate, in modo da poter individuare i rispondenti in base al paese, ai dati demografici, alla condizione lavorativa, agli hobby, alla religione e altro ancora.
Per scegliere il tuo pubblico di destinazione:
Una volta inviato il pagamento, inizieremo subito a raccogliere le risposte della tua indagine.
Seleziona l'icona del grafico sul lato sinistro dello schermo per iniziare ad analizzare i risultati. Nella sezione Analizza, sono disponibili Panoramica, Conteggi, Dati bayesiani empirici, Risultati dell'indagine e Risposte individuali.
L'analisi dei conteggi mostra la frequenza con cui gli elementi sono stati scelti come migliori o peggiori. Grazie a questi dati, puoi comprendere rapidamente come i rispondenti all'indagine hanno valutato ogni elemento. Nei grafici puoi visualizzare diverse serie di dati: Conteggi semplici, Conteggi migliori, Conteggi peggiori e Conteggi migliori e peggiori.
Visualizza tutti i dati relativi a ciascun elemento nella tabella sotto il grafico. Questa include anche la Proporzione di conteggio, che rappresenta il numero di conteggi migliori e peggiori diviso per il numero di volte in cui le persone hanno visualizzato l'elemento.
L'analisi bayesiana empirica illustra cosa pensano i rispondenti all'indagine di ciascun elemento. Valuta la probabilità che ciascun elemento venga scelto come migliore rispetto ad altri elementi.
Calcola, inoltre, un punteggio di utilità per ogni elemento, il quale rappresenta una misura del rendimento dell'elemento stesso. Questo punteggio viene calcolato per tutte le serie e i rispondenti all'indagine. Per ottenere il punteggio di utilità di ciascun elemento, utilizziamo i seguenti dati:
Innanzitutto, combiniamo tutte le risposte per ottenere il punteggio di utilità di ogni elemento. Calcoliamo poi il valore di utilità di un elemento per ciascun rispondente. Se qualcuno non visualizza tutti gli elementi, utilizziamo il pooling bayesiano (o "Shrinkage") per stimare come avrebbe risposto all'elemento. Supponiamo che avrebbe risposto in modo simile al punteggio aggregato, poiché combina tutte le risposte. Il valore di utilità del partecipante all'indagine viene "ridimensionato" in base al punteggio aggregato per l'elemento che non ha visualizzato. Grazie a questi punteggi, siamo in grado di prevedere le probabilità che un elemento venga selezionato come migliore.
Il grafico illustra il punteggio di utilità di ciascun elemento. Un punteggio più alto indica una più alta probabilità che un elemento venga scelto come migliore e che potrebbe quindi risultare più rilevante per il tuo pubblico di destinazione.
Seleziona una scala nell'angolo in alto a destra per modificare la visualizzazione dei dati:
La tabella sotto il grafico mostra il punteggio di ciascun elemento e l'intervallo di confidenza pari al 95%. L'intervallo di confidenza è un range che include il punteggio che si otterrebbe una determinata percentuale di volte se si ripetesse l'indagine. Ad esempio, un elemento ha un intervallo di confidenza pari al 95% tra [13 e 14]. In altre parole, l'elemento otterrebbe un punteggio compreso tra 13 e 14 in 95 ripetizioni su 100 dell'indagine.
In qualsiasi pagina, seleziona il pulsante Filtri sopra il grafico per filtrare i dati. Tutti i filtri che applichi a un grafico verranno applicati anche agli altri. Ad esempio, se aggiungi il filtro Età alla tua Analisi dei conteggi, verrà applicato anche alla tua analisi bayesiana empirica.
Puoi esportare i dati dei conteggi, i dati bayesiani empirici aggregati, i dati completi delle risposte e le risposte individuali.