Die Beantwortungsqualität verwendet maschinelles Lernen, um Ihre Umfrageergebnisse zu überprüfen und Beantwortungen von geringer Qualität zu markieren. Wenn z. B. ein Befragter ein Kommentarfeld mit Kauderwelsch ausfüllt oder bei jeder Frage Option A nimmt, kennzeichnen wir die Beantwortungen, damit Sie sich auf qualitativ hochwertige Umfragedaten konzentrieren können.
Um den Status der Beantwortungsqualität anzuzeigen, muss die Umfrage in englischer Sprache verfasst sein und der Beantwortungsstatus muss abgeschlossen sein.
Die Beantwortungsqualität ist in folgenden Fällen nicht verfügbar:
Die Beantwortungsqualität ist standardmäßig aktiviert und analysiert Beantwortungen aller offenen Fragen in Ihrer Umfrage. Wenn Sie die Option deaktivieren, werden Markierungen bezüglich der Qualität aus allen Textbeantwortungen in Ihrer Umfrage entfernt.
Sobald Ihre Beantwortungen überprüft wurden, können Sie durch Einzelne Beantwortungen scrollen, um nach Beantwortungen zu suchen, die als Geringe Qualität markiert sind.
Wenn Sie der Meinung sind, dass wir eine Beantwortung fälschlicherweise markiert haben, wählen Sie Markierung entfernen aus, um die Markierung und den Markierungstyp zu entfernen. Diese Korrektur trägt auch dazu bei, die Markierungsgenauigkeit zu verbessern.
So schalten Sie die Beantwortungsqualität ein oder aus:
Unsere Modelle des maschinellen Lernens sind darauf trainiert, nach mehreren Typen von Umfragebeantwortungen geringer Qualität zu suchen:
| Markierungstyp | Beschreibung |
| Obszönität | Die Umfragebeantwortung enthält ein Schimpfwort. |
| Schematisch | Mehrere Fragen wurden schnell hintereinander mit der gleichen Antwortmöglichkeit beantwortet. Beispielsweise wählte der Befragte für jede Frage die Option B aus. |
| Matrixmuster | Der Befragte hat eine Matrixfrage nach einem Muster beantwortet. Beispielsweise hat der Befragte Option A für Zeile 1, Option B für Zeile 2, Option A für Zeile 3 usw. ausgewählt. |
| Übereilt | Der Befragte hat weniger Zeit auf einer Seite verbracht als erwartet. Wir verwenden eine typische Lesegeschwindigkeit, um die durchschnittliche Zeit zu berechnen, die ein Befragter auf einer Seite verweilen sollte. |
| Kauderwelsch | Die Beantwortung enthält eine Textantwort, die hauptsächlich aus unsinnigen Wörtern wie „asdfjkl“ besteht. |
| Länge | Die Beantwortung ist deutlich kürzer als andere Beantwortungen. |
| Kein ganzes Wort | Die Beantwortung enthält nur ein Zeichen, bei dem es sich nicht um ein Wort handelt. |
| Kopierte Beantwortung | Die Beantwortung stimmt mit dem Fragetext überein. |
Wenn Sie eine CSV-, XLS- oder SPSS-Datei exportieren, werden die markierten Beantwortungen in einer separaten Datei gespeichert. Die Datei der Beantwortungsqualität zeigt die ID des Befragten an sowie Markierungstypen für Beantwortungen, deren Qualität als Gering erkannt wurde.
Eine andere Möglichkeit, als von geringer Qualität gekennzeichnete Beantwortungen anzuzeigen, ist das Filtern nach Beantwortungsqualität.
Wenn Sie ein Befragter bei Contribute oder Rewards sind und Ihre abgeschlossene Beantwortung als minderwertig markiert ist, können Sie für die Teilnahme an der Umfrage keine Belohnung oder Guthaben erhalten.