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Beantwortungsqualität

KOSTENPFLICHTIGES FEATURE: Die Beantwortungsqualität steht nur Kunden mit kostenpflichtigen Tarifen zur Verfügung.

Die Beantwortungsqualität verwendet maschinelles Lernen, um Ihre Umfrageergebnisse zu überprüfen und Beantwortungen von geringer Qualität zu markieren. Wenn z. B. ein Umfrageteilnehmer ein Kommentarfeld mit Kauderwelsch ausfüllt oder bei jeder Frage Option A nimmt, kennzeichnen wir die Beantwortungen, damit Sie sich auf qualitativ hochwertige Umfragedaten konzentrieren können.

Eine Umfrage muss in Englisch sein und mehr als 50 Beantwortungen haben, um Ergebnisse zur Beantwortungsqualität erhalten zu können. Vor dem 2. März 2020 erfasste Umfragebeantwortungen können nicht auf ihre Qualität überprüft werden.

Nicht unterstützte Einstellungen

Die Beantwortungsqualität ist nicht verfügbar, wenn Sie Beantwortungen mit SurveyMonkey Audience kaufen.

Einsetzen von Beantwortungsqualität

So schalten Sie die Beantwortungsqualität ein:

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie Automatische Erkenntnisse aktiviert haben.
  2. Wechseln Sie zum Abschnitt Ergebnisse analysieren Ihrer Umfragen.
  3. Klicken Sie im Abschnitt Erkenntnisse in der linken Seitenleiste unter „Beantwortungsqualität“ auf Ein. Es kann einige Minuten dauern, bis Ihre Umfragebeantwortungen überprüft sind.

Wenn für Ihre Umfrage noch Beantwortungen erfasst werden, werden wir etwa alle 24 Stunden automatisch neue Beantwortungen auf ihre Qualität überprüfen.

Sobald Ihre Beantwortungen überprüft wurden, können Sie durch die einzelnen Beantwortungen blättern, um Beantwortungen zu finden, die als „Geringe Qualität“ markiert sind.

  • Wenn Sie der Meinung sind, dass die Beantwortung von geringer Qualität ist und Sie diese aus Ihren Ergebnissen entfernen möchten, klicken Sie auf Löschen. Der Vorgang ist endgültig und kann nicht rückgängig gemacht werden.
  • Wenn Sie der Meinung sind, dass wir eine Beantwortung fälschlicherweise markiert haben, klicken Sie auf Markierung entfernen, um die Markierung und den Markierungstyp zu entfernen. Dies trägt auch dazu bei, die Markierungsgenauigkeit zu verbessern.

Markierungstypen

Unsere Modelle des maschinellen Lernens sind darauf trainiert, nach verschiedenen Typen von Umfragebeantwortungen geringer Qualität zu suchen:

MarkierungstypBeschreibung
ObszönitätDie Umfragebeantwortung enthält ein Schimpfwort.
SchematischMehrere Fragen wurden mit der gleichen Antwortmöglichkeit oder nach einem Muster beantwortet. Beispielsweise wählte der Befragte für jede Frage die Option B aus.
ÜbereiltDer Befragte benötigte für die Durchführung der Umfrage deutlich weniger Zeit als andere Personen.
KauderwelschDie Beantwortung enthält eine Textantwort, die hauptsächlich aus unsinnigen Wörtern wie „asdfjkl“ besteht.
LängeDie Beantwortung ist deutlich kürzer als andere Beantwortungen.
Kein richtiges WortDie Beantwortung enthält nur ein Zeichen, bei dem es sich nicht um ein Wort handelt.
Kopierte BeantwortungDie Beantwortung stimmt mit dem Fragetext überein.

Analysieren der Beantwortungsqualität

Wenn Sie eine CSV-, XLS- oder SPSS-Datei exportieren, werden die markierten Beantwortungen in einer separaten Datei gespeichert. Die Datei der Beantwortungsqualität zeigt die ID des Befragten an sowie Markierungstypen für Beantwortungen, deren Qualität als gering erkannt wurde.

Eine andere Möglichkeit, als von geringer Qualität gekennzeichnete Beantwortungen anzuzeigen, ist das Filtern nach Beantwortungsqualität.

Das Feature Beantwortungsqualität verwendet maschinelles Lernen, um Ihre Umfrageergebnisse zu überprüfen und Beantwortungen von geringer Qualität zu markieren.

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