「回覆品質」會運用機器學習，掃描您的調查問卷結果並標記出品質不佳的回覆。例如，如果受訪者在意見方塊中胡亂回答，或對每個問題都選擇選項 A 做為回答，我們會標記回覆，讓您專注於高品質的調查問卷資料。
若要檢視回覆品質狀態，調查問卷必須為英文，且回覆狀態必須為完成。
「回覆品質」功能在下列情況下不適用：
「回覆品質」預設為開啟狀態，且會分析調查問卷中所有開放式問題的回覆。若關閉此功能，調查問卷中所有文字回覆的品質標註將一併移除。
回覆掃描完成後，您可捲動「個別回覆」以尋找標記為「品質差」的回覆。
如果您認為我們對回覆進行了錯誤的標記，請選取「移除標記」以清除標記和標記類型。這項修正也有助於未來提高標記的準確性。
若要開啟或關閉回覆品質：
我們的機器學習模型經過訓練，可以尋找幾種不同類型的低品質調查問卷回覆：
| 標誌類型 | 說明 |
| 言詞粗鄙 | 調查問卷回覆包含一個髒話。 |
| 全部都選一樣的答案 | 多個問題已得到快速回覆，並使用相同的選項。例如，受訪者為每個問題都選擇了選項 B。 |
| 矩陣模式 | 受訪者以模式回答矩陣式問題。例如，受訪者在第 1 列選擇選項 A，在第 2 列選擇選項 B，在第 3 列選擇 A 選項，以此類推。 |
| 回答速度太快 | 受訪者在頁面上花費的時間少於預期。我們會使用典型的閱讀速度來計算受訪者應該在一個頁面上花費的平均時間。 |
| 胡亂回答 | 回覆包含主要由無意義字詞組成的文字回覆，例如「asdfjkl」。 |
| 長度 | 此回覆明顯短於其他回覆。 |
| 字詞不完整 | 回覆包含 1 個字元的非文字答案。 |
| 使用複製-貼上方式作答 | 回覆與問題文字相符。 |
當您匯出 CSV、XLS 或 SPSS 檔案時，被標記的回覆會出現在獨立的檔案中。您的回覆品質檔案會顯示被識別為「差」的回覆的受訪者 ID 和標記類型。
您也可以使用回覆品質篩選條件，檢視標示為「差品質」的回覆。
如果您是 Contribute 或 Rewards 受訪者，且您填完的問卷標記為品質不佳，則您無法因為填寫調查問卷而收集獎勵或賺取點數。