Extra functie: u kunt deze oplossing met ons Audience-verzamelprogramma gebruiken bij elk SurveyMonkey-abonnement. Ga nu aan de slag of verken onze andere oplossingen voor marktonderzoek. Deze oplossing is alleen beschikbaar voor accounts met Amerikaanse datacenters.
Het verzamelprogramma voor hyperlinks is beschikbaar bij elk betaald abonnement.
De MaxDiff-oplossing (Max. verschil) helpt u te begrijpen welke items of functies het belangrijkst zijn voor uw doelgroep. Dit is handig als u prioriteit wilt geven aan nieuwe producten of functies en wilt weten wat uw klanten het meest belangrijk vinden.
De oplossing is gebaseerd op maximaal-differentieelmethodologie. Wij maken uw enquêtevragen op basis van de items die u invoert. U hoeft niet elke Max. verschil-vraag zelf te maken. U voert de items in die u wilt opnemen in uw enquête en wij maken de vragen.
De Max. verschil-oplossing stelt uw enquêtevragen samen op basis van de items die u invoert. U hoeft niet elke Max. verschil-vraag zelf te maken. U voert de items in die u wilt opnemen in uw enquête en wij maken de vragen.
Vouw het vervolgkeuzemenu uit voor meer informatie over het experimentele ontwerp.
Max. verschil is geen voorspellend model. Het maakt gebruik van algoritmische voorspellingen om de resultaten te schatten op basis van meerkeuzescenario's. We raden aan dat u uw respondenten uw eigen kennisgevingen over deze hulpmiddelen verstrekt.
Resultaten van uw onderzoek worden drie jaar bewaard. Na drie jaar worden de resultaten verwijderd.
Lees hoe u uw Max. verschil-onderzoek opbouwt.
Uw onderzoek instellen:
Enquêteonderdelen toevoegen:
U kunt extra aangepaste vragen aan uw enquête toevoegen om andere belangrijke informatie van uw doelgroep te verzamelen. U hebt de volgende mogelijkheden:
Max. verschil-vragen zijn vergrendeld om onze beproefde methodologie te beschermen. Ze kunnen niet worden bewerkt. U kunt een voorbeeld van vragen bekijken, maar u kunt ze niet wijzigen.
Selecteer Enquête weergeven rechts bovenaan om uw enquête in een nieuw venster te testen en te bekijken hoe deze eruitziet voor respondenten. U kunt het voorbeeld zelfs delen met anderen om feedback te verzamelen.
Selecteer Volgende: Reacties verzamelen wanneer u klaar bent om uw onderzoek te verzenden.
Als u klaar bent om uw enquête te verzenden, selecteert u het pictogram Verzamelen in het menu aan de linkerkant.
Er zijn twee manieren waarop u reacties kunt verzamelen:
U kunt meerdere verzamelprogramma's maken voor uw Max. verschil-onderzoek.
Betaalde functie: het hyperlinkverzamelprogramma voor de oplossing Functiebelang (Max. verschil) is beschikbaar bij elk betaald abonnement. Gratis abonnementen kunnen SurveyMonkey Audience gebruiken om reacties te verzamelen.
Maak een hyperlink die u op uw eigen manier kunt verzenden. Een enquêtekoppeling delen:
Panelleden van SurveyMonkey Audience zijn gesorteerd op basis van honderden afstemmingsopties, zodat u uw respondenten kunt afstemmen op basis van land, demografische gegevens, werkstatus, hobby's, religie en meer.
Uw doelgroep kiezen:
Zodra u de betaling hebt verzonden, gaan we meteen reacties verzamelen voor uw enquête.
Selecteer het diagrampictogram aan de linkerkant van het scherm om te beginnen met het analyseren van uw resultaten. In het gedeelte Analyseren vindt u een overzicht, tellingen, empirische Bayes, enquêteresultaten en individuele reacties.
Analyse van tellingen laat zien hoe vaak items zijn gekozen als beste of slechtste. Deze gegevens helpen u snel inzicht te krijgen in hoe enquêtedeelnemers elk item hebben beoordeeld. U kunt een paar verschillende gegevenssets in het diagram bekijken: eenvoudige tellingen, tellingen als beste, tellingen als slechtste of tellingen beste-slechtste.
Bekijk alle gegevens voor elk item in de tabel onder uw diagram. De tabel bevat tevens een telverhouding. Dit is het aantal tellingen als beste of slechtste gedeeld door het aantal keer dat mensen het item hebben gezien.
Een empirische Bayes-analyse laat zien hoe enquêtedeelnemers over elk item denken. Er wordt een schatting gemaakt van de kans dat elk item als beste wordt gekozen in vergelijking met andere items.
De empirische Bayes-analyse berekent een bruikbaarheidsscore voor elk item. Deze score is een maatstaf voor hoe goed een item presteerde. We berekenen deze score voor alle sets en enquêtedeelnemers. We gebruiken de volgende gegevens om de bruikbaarheidsscore voor elk item te berekenen:
Allereerst combineren we alle reacties om de bruikbaarheidsscore voor elk item te bepalen. Vervolgens berekenen we de bruikbaarheidswaarde van een item voor elke respondent. Als iemand niet alle items heeft gezien, gebruiken we Bayesiaanse statistiek (of 'inkrimping') om in te schatten hoe iemand op het item zou hebben gereageerd. We gaan ervan uit dat personen op dezelfde manier zouden antwoorden als de samengevoegde score, aangezien alle reacties worden gecombineerd. We laten de bruikbaarheidswaarde van de enquêtedeelnemer 'inkrimpen' richting de samengevoegde score voor het item dat de deelnemer niet heeft gezien. Deze scores helpen ons in te schatten hoe waarschijnlijk het is dat een item als beste wordt gekozen.
Het diagram toont de bruikbaarheidsscore voor elk item. Een hogere score betekent dat de kans groter is dat een item als beste wordt gekozen en mogelijk belangrijker is voor uw doelgroep.
Selecteer een schaal rechts bovenaan om de weergave van gegevens te wijzigen:
De tabel onder het diagram toont de score van elk item en het 95%-betrouwbaarheidsinterval. Het betrouwbaarheidsinterval is een bereik van scores dat aangeeft hoe vaak we een bepaalde score zouden zien als we de enquête steeds opnieuw zouden invullen. Stel dat een item bijvoorbeeld een 95%-betrouwbaarheidsinterval heeft van [13-14]. Het item zou dan tussen de 13 en 14 scoren bij 95 van de 100 herhalingen van de enquête.
Selecteer op een willekeurige pagina de knop Filters boven het diagram om uw gegevens te filteren. Alle filters die u op één diagram toepast, worden ook toegepast op andere. Als u bijvoorbeeld een leeftijdsfilter toevoegt aan uw analyse van tellingen, passen wij dit ook toe op uw empirische Bayes-analyse.
U kunt gegevens van tellingen, samengevoegde empirische Bayes-gegevens, volledige reactiegegevens of individuele reacties exporteren.