Funktionen Prioriteringsløsning hjælper dig med at forstå, hvilke elementer eller funktioner har størst betydning for dit publikum. Løsningen er baseret på MaxDiff metodologien, som hjælper med at prioritere nye produkter eller funktioner, samt fortæller dig, hvad dine kunder går mest op i.
Funktionsprioritering opbygger dine spørgsmål i spørgeundersøgelsen ved hjælp af de elementer, du indtaster. Du behøver ikke selv at oprette hvert MaxDiff-spørgsmål – du indtaster de punkter, du vil have med i din spørgeundersøgelse, og så opretter vi spørgsmålene.
I en MaxDiff-undersøgelse (funktionsprioritering) skulle respondenterne se hvert element omtrent det samme antal gange som de andre elementer. Denne løsning opretter 30 versioner af spørgeundersøgelsen og distribuerer dem tilfældigt til spørgeundersøgelsens respondenter for at opnå de mest forudindtagede resultater. Du kan dog vælge, hvor mange elementer der skal inkluderes i hvert sæt, og hvor mange spørgsmål hver respondent ser.
Vi tager disse metrik i betragtning, når vi opretter de forskellige versioner af din spørgeundersøgelse. Disse metrik sikrer, at dine produkter er gengivet retfærdigt for at reducere bias i dine resultater:
Lær hvordan du opbygger din undersøgelse af funktionsprioritering.
Sådan opretter du din undersøgelse:
Tilføj elementer til spørgeundersøgelse:
Du kan føje yderligere tilpassede spørgsmål til din spørgeundersøgelse for at indsamle andre vigtige oplysninger fra din målgruppe. Du kan:
Når dit projekt er konfigureret, skal du vælge Forhåndsvisning af spørgeundersøgelse i øverste højre hjørne for at teste din spørgeundersøgelse i et nyt vindue og se, hvordan den vil se ud for respondenterne. Du kan endda dele forhåndsvisningen med andre for at indsamle feedback.
Skift mellem visningerne Desktop, Tablet og Mobil for at se, hvordan din spørgeundersøgelse ser ud på forskellige enheder. Når din spørgeundersøgelse ser fin ud, skal du vælge Næste: Indsaml besvarelser.
Når du er klar til at sende din spørgeundersøgelse, skal du vælge ikonet Indsaml i menuen i venstre side.
Der er 2 måder at indsamle besvarelser på:
Du kan oprette flere indsamlere til din undersøgelse.
Opret et weblink, som du kan sende, som du vil. Del et link til spørgeundersøgelse:
SurveyMonkey Audience lader dig vælge respondenter baseret på hundredvis af målretningsvalg, så du kan målrette mod din respondenter baseret på land, demografi, beskæftigelsesstatus, hobbyer, religion med mere.
Sådan køber du målrettede besvarelser:
Når du har indsendt betaling, begynder vi med det samme at indsamle besvarelser til din spørgeundersøgelse.
Vælg diagramikonet i venstre side af skærmen for at begynde at analysere dine resultater. I afsnittet Analysér findes der Oversigt, Antal, Empirical Bayes, TURF og Undersøgelsesresultater.
Analyse af antal viser dig, hvor ofte elementer blev valgt som Bedste eller Værste. Disse data hjælper dig med hurtigt at forstå, hvordan respondenterne bedømte hvert element. Du kan se nogle få forskellige datasæt i diagrammet: Bedste antal, Værste antal, Bedste og værste antal eller Enkle antal.
Få vist alle data for hvert element i tabellen under dit diagram. Tabellen inkluderer også Antal proportioner, som er antallet af bedste eller værste-tal divideret med antallet af gange, som folk har set elementet.
Empirical Bayes viser, hvad respondenterne synes om hvert element. Den estimerer hvert elements sandsynlighed for at blive valgt som bedste i forhold til andre elementer.
Empirical Bayes beregner et nytteværdiresultat for hvert element, som er et mål for, hvor godt et element klarede sig. Vi beregner dette resultat på tværs af alle sæt og respondenter. Vi bruger følgende data til at beregne nytteresultatet for hvert element:
Først kombinerer vi alle besvarelser for at finde nytteresultatet for hvert element. Derefter beregner vi et elements nytteværdi for hver respondent. Hvis nogen ikke så alle elementer, bruger vi bayesiansk pooling (eller "krympning") til at anslå, hvordan nogen ville have reageret på elementet. Vi antager, at de ville svare på samme måde som det samlede resultat, eftersom alle besvarelser er blevet kombineret. Vi "krymper" respondentens nytteværdi hen imod det samlede resultat for det element, de ikke så. Disse resultater hjælper os med at anslå, hvor sandsynligt det er, at et element bliver valgt som bedste.
Diagrammet viser nytteresultatet for hvert element. Et højere resultat betyder, at der er større sandsynlighed for, at et element bliver kåret som det bedste, og at et element måske er mere vigtig for din målgruppe.
Tabellen under diagrammet viser hvert elements resultat og 95 % konfidensintervallet. Konfidensintervallet er et resultatinterval, som indeholder det resultat, vi ville se en vis procentdel af gange, hvis vi foretog spørgeundersøgelsen igen og igen. F.eks. har en vare et 95 % konfidensinterval på [13-14]. Med andre ord ville elementet få en score på mellem 13 og 14 ud af 95 ud af 100 gentagelser af spørgeundersøgelsen.
TURF står for Total Unduplicated Reach and Frequency. Det er en teknik, som kan hjælpe dig med at forstå, hvordan forskellige grupper af produkt eller funktioner appellerer til målgrupperne.
Vores MaxDiff TURF-analyseværktøj simulerer varekombinationer, som sandsynligvis vil appellere til din målgruppe. Brug disse data til at prioritere produkter eller funktioner, for at nå ud til flest kunder.
Vores TURF-analyseværktøj rangerer kombinationer baseret på to nøglemålinger: rækkevidde og hyppighed.
På en vilkårlig side kan du vælge knappen Filtre over diagrammet for at filtrere dine data. Filtre, som du anvender på ét diagram, anvendes også på andre. Hvis du f.eks. tilføjer en weblink-indsamler til din analyse af antal tal, anvender vi også det i din empiriske Bayes-analyse.
Du kan eksportere antal data, aggregerede Empirical Bayes-data, TURF-analysedata, fuldstændige besvarelsesdata eller individuelle besvarelser.
