Geri Bildirim
Yardım Merkezi

Özellik Önceliklendirme çözümü, hedef kitleniz için en önemli öğeleri veya özellikleri anlamanıza yardımcı olur. Bu çözüm, yeni ürünlere veya özelliklere öncelik vermenize yardımcı olan ve müşterilerinizin en çok neye önem verdiğini bilmenizi sağlayan MaxDiff metodolojisine dayanır. 

Özellik Önceliklendirme çözümü, girdiğiniz öğeleri kullanarak anket sorularınızı oluşturur. Her MaxDiff sorusunu kendiniz oluşturmanız gerekmez; anketinize dahil etmek istediğiniz öğeleri siz girersiniz, soruları biz oluştururuz.

Özellik Önceliklendirme (MaxDiff) çalışmasında, yanıtlayanlar her bir öğeyi diğer öğelerle aynı sıklıkta görmelidir. Bu çözüm, anketin 30 versiyonunu oluşturur ve en ön yargısız sonuçları elde etmek için bunları ankete katılanlara rastgele dağıtır. Ancak her gruba kaç öğe ekleneceğini ve her yanıtlayanın kaç soru göreceğini seçebilirsiniz.

Anketinizin farklı versiyonlarını oluştururken aşağıdaki ölçüleri dikkate alırız. Bu ölçüler, sonuçlarınızdaki ön yargıyı azaltmak için öğelerinizin adil bir şekilde temsil edilmesini sağlar.

  • Tek Yönlü Sıklıklar: İdeal olarak her öğe, anketi yanıtlayana, anketin yanıtlanma sıklığına eşit sayıda görünmelidir.
  • İki Yönlü Sıklık: İdeal olarak her öğe, diğer öğeyle aynı kümede eşit sıklıkta görünmelidir.
  • Bağlanabilirlik: Her öğe, anketin otuz versiyonundaki diğer her öğeyle birlikte doğrudan veya dolaylı olarak gösterilmelidir.
  • Belirlenen konum dengeleme: Her öğe, yanıtlayanlara gösterildiğinde ideal olarak sorunun üstünde, ortasında ve altında eşit sıklıkta görünmelidir.
  • Çapraz ayarlı konum dengeleme: Aynı öğe, ardışık veya yakın sorularda gösterilmemelidir.

Özellik Önceliklendirme çalışmanızı nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Araştırmanızı ayarlamak için:

  1. Bir Çalışma başlığı ekleyerek başlayın .
  2. Anket bileşenleri eklemek için Sonraki: MaxDiff'i Ayarlayın öğesini seçin.

Anket bileşenlerini eklemek için:

  1. Maxdiff Girişi ekle seçeneğini belirleyerek, anketi yanıtlayanların anketinizi tamamlarken tam olarak ne yapmalarını istediğinizi bilmelerini sağlayın.
  2. MaxDiff sorusu için metin ekle seçeneğini belirleyerek, anketi yanıtlayanlara MaxDiff sorunuza nasıl yanıt vereceklerini belirtin. Bu metin MaxDiff sorunuzun üzerinde görünür. İnsanların her öğe grubundan bir en iyi ve bir en kötüyü seçmesini sağlayın.
    • MaxDiff sorularınızdaki "En İyi" ve "En Kötü" seçenekleri için kullanacağınız etiketi seçin. "En iyi" ve "En kötü" varsayılan olarak seçilidir. Kendi etiketlerinizi de oluşturabilirsiniz.
  3. MaxDiff'e öğe ekle seçeneğini belirleyerek sorularınızda kullanmak üzere öğe ekleyin. Öğeleri tek tek ekleyebilir veya toplu olarak içe aktarabilirsiniz.
    • Yeni bir öğe girmek için +Öğe ekle öğesini seçin. İsterseniz bir etiket ve görüntü ekleyin.
    • Yanıtlayanlar Açıklamayı görür, bu nedenle bilmeleri gereken bağlamı ekleyin.
    • Öğe listesini kullanmak için Öğeleri içe aktar öğesini seçin. Sağdaki öğelerin ön izlemesini yapın. İşiniz bittiğinde İçe Aktar öğesini seçin.
  4. Maxdiff Ayarlarını Oluştur bölümünden Grup başına öğe sayısı ve Yanıtlayan başına grup sayısı seçeneklerini düzenleyin. Bu seçenek, her soruya kaç öğe ekleneceğini ve anketi yanıtlayanların kaç soru kümesi görmesini istediğinizi belirler. İşiniz bittiğinde, aşağıdan MaxDiff Sorusunun Ön İzlemesini yapabilirsiniz.
    • Küme başına öğe: Her MaxDiff soru kümesinde gösterilen öğe sayısı. En az 5 öğe ekleyin.
    • Yanıtlayan başına küme sayısı: Her anket yanıtlayanın göreceği MaxDiff soru kümesi sayısı. Yanıtlayan başına küme sayısı alanının üstündeki yardım metnini okuyun; bu alan, eklediğiniz öğe sayısına göre değişir.
    • Görüntü ölçeği: Öğelerinize eklediğiniz görüntünün boyutu. Ölçek tüm görüntülere uygulanır. MaxDiff Sorusu Ön İzlemesi bölümündeki görüntüyü inceleyin.
    • MaxDiff Sorusunun Ön İzlemesi: Sorularınızın ankette nasıl görüneceğini görün. Tek bir sorunun nasıl görüneceğini görmek için Tek küme öğesini seçin. Tüm öğelerin ön izlemesini tek bir kümede bir arada yapmak için Tüm öğeler öğesini seçin.
    • Deneysel tasarım raporunu görmek için Raporu görüntüle öğesini seçin. Bu rapor, ön yargılı sonuçlardan kaçınmak için araştırmanızı nasıl dengelediğimizi anlatır. Bu raporun bir kopyasını kaydetmek için Raporu indir (.csv) öğesini seçin.
  5. İleri: Anketi özelleştir öğesini seçin.

Hedef kitlenizden, başka önemli bilgiler toplamak için anketinize ek özel sorular ekleyebilirsiniz. Şunları yapabilirsiniz:

Projeniz hazırlandığında, anketinizi yeni bir pencerede test etmek ve yanıtlayanlara nasıl görüneceğini görmek için sağ üst köşedeki Anketin ön izlemesini yap öğesini seçin. Geri bildirim almak için ön izlemeyi başkalarıyla da paylaşabilirsiniz.

Anketinizin çeşitli cihazlarda nasıl göründüğüne bakmak için Masaüstü, Tablet ve Mobil görünümleri arasında geçiş yapın. Anketiniz size uygun göründüğünde Sonraki: Yanıtları toplayın öğesini seçin.

Anketinizi göndermeye hazır olduğunuzda, soldaki menüden Topla simgesini seçin.

Topla simgesi, sol kenar çubuğundaki ikinci simgedir.

Yanıtları toplamak için iki yol vardır:

  • Anket bağlantısını paylaşın: Anketinizi kendi hedef kitlenize göndermek için bir web bağlantısı oluşturun.
  • İdeal yanıtlayanlarınızdan yanıt satın alın: SurveyMonkey Audience ile belirli demografik verileri hedefleyin. 

Araştırmanız için birden çok toplayıcı oluşturabilirsiniz.

İstediğiniz gibi gönderebileceğiniz bir web bağlantısı oluşturun. Bir anket bağlantısını paylaşmak için:

  1. Topla sayfasında, Yeni toplayıcı ekle öğesini ve ardından Web bağlantısı toplayıcısını seçin.
  2. Web bağlantısı ayarlarınızı özelleştirin. Şunları yapabilirsiniz:
  3. Web bağlantınızı kopyalayın ve anketinizi göndermek istediğiniz yere yapıştırın.

SurveyMonkey Audience, yanıtlayanlarınızı ülkeye, demografik verilere, istihdam durumuna, hobilere, dine ve daha fazla özelliğe göre hedefleyebilmeniz için yüzlerce hedefleme seçeneğine göre yanıtlayanlarınızı seçmenizi sağlar.

Hedef yanıtlar satın alın:

  1. Topla sayfasına gidin.
  2. Hedef kitle seçin veya Yeni toplayıcı ekle öğesini ve ardından Yanıt Satın Al öğesini seçin.
  3. Ülke, Cinsiyet, Yaş Aralığı ve Hane Geliri kriterlerini kullanarak hedef kitlenizi seçin.
  4. Yüzlerce başka hedefleme seçeneğine göz atmak ve bu seçenekler arasından seçim yapmak için Hedefleme kriterleri seçeneğini tıklayın.
  5. Kaç adet tamamlanan yanıta ihtiyacınız olduğunu seçin. Araştırmanızdaki ürün sayısına göre size bir öneri sunacağız.
  6. (İsteğe bağlı) Bir eleme sorusu eklenip eklenmeyeceğini seçin. Eleme soruları, hedef kitlenizi daraltmanıza ve anketinize uygun olmayan kişileri engellemenize yardımcı olur.
  7. Bir eleme sorusu eklerseniz, kaç kişinin anketinizi yanıtlamaya uygun olduğunu beklediğinize dair tahmini sayı verin.
    • Anketinize bir eleme sorusu eklemeyi tercih ederseniz, Anketi özelleştir sayfasını yeni bir sekmede açın.
    • Anketinizin başına bir eleme sorusu ekleyin. Çoktan Seçmeli veya Onay Kutusu sorularını öneririz.
    • Belirli yanıt seçeneklerini işaretleyen kişileri elemek üzere atlama mantığı ekleyin.
    • İsabet Oranınızı tahmin etmek için Hedef kitle ayarları sayfasına geri dönün.
  8. Hariç tutmalar uygulamak veya Audience lansmanınızı ileri bir tarih ve saat için planlamak istiyorsanız Ek Audience Ayarları bölümüne bakın. 
  9. Hedef kitlenizin özetini inceleyin.
  10. Hazır olduğunuzda, Ödeme öğesini seçin.
  11.  Siparişinizin ayrıntılarını inceleyin.
  12. Ödeme Yöntemi bölümünde, Kredi veya Banka Kartı veya Kredilerim ile ödeme yapmayı seçin.
  13. Fatura Bilgilerinizi girin, toplamı inceleyin ve Onayla düğmesini seçin.

Ödemeyi gönderdikten sonra, anketiniz için yanıtları toplamaya hemen başlarız.

Sonuçlarınızı analiz etmeye başlamak için ekranın sol tarafındaki grafik simgesini seçin. Analiz bölümünde Genel Görünüm, Sayımlar, Ampirik Bayes, TURF ve Anket Sonuçları bulunur.

  • Genel Bakış: Anketinizin durumunu takip edin ve her toplayıcının kaç yanıt topladığını görün.
  • Sayımlar: Ürünlerin ne sıklıkta En İyi veya En Kötü olarak seçildiğine dair basit bir görünüm elde edin.
  • Ampirik Bayes: Her ürünün diğerlerine göre nasıl performans gösterdiğini öğrenin.
  • TURF: Hedef kitlenizin ilgisini çekebilecek ürün kombinasyonlarını gözden geçirmenizi sağlar.
  • Anket sonuçları: Özel sorularınız için grafikleri ve verileri görüntüleyin.

Sayım analizi, ürünlerin ne sıklıkta En İyi veya En Kötü olarak seçildiğini gösterir. Bu veriler, anketi yanıtlayanların her ürünü nasıl değerlendirdiğini hızlı bir şekilde anlamanıza yardımcı olur. Grafikte birkaç farklı veri grubunu görüntüleyebilirsiniz: En iyi sayımlar, En kötü sayımlar, En iyi ve en kötü sayımlar veya Basit sayımlar.

  • En iyi sayımlar: Bir ürünün kaç kez En İyi olarak seçildiğidir. 
  • En kötü sayımlar: Bir öğenin kaç kez En Kötü olarak seçildiği.
  • En İyi ve En Kötü sayımlar: Bir ürünün kaç defa En İyi ve En Kötü olarak seçildiğini karşılaştırın.
  • Basit sayımlar: Toplam En iyi puanlardan bir ürünün en kötü puanları çıkarılır. 

Grafiğinizin altındaki tabloda her ürün için tüm verileri görüntüleyin. Tabloda ayrıca En İyi veya En Kötü sayımların kişilerin ürünü görme sayısına bölümü olan Sayım oranı da yer alır.

Ampirik Bayes, anketi yanıtlayanların her bir ürün hakkında ne düşündüğünü gösterir. Her ürünün diğer ürünlere göre En İyi olarak seçilme olasılığını tahmin eder. 

Ampirik Bayes, her ürün için bir ürünün ne kadar iyi performans gösterdiğinin bir ölçüsü olan bir fayda puanı hesaplar. Bu puan, tüm kümeler ve anketi yanıtlayanlar genelinde hesaplanır. Her ürünün fayda puanını hesaplamak için aşağıdaki verileri kullanırız:

  • En İyi olarak seçilme sayısı
  • En Kötü olarak seçilme sayısı 
  • Gösterilme sayısı

​​İlk olarak, her ürünün fayda puanını bulmak için tüm yanıtları birleştiririz. Ardından her yanıtlayan için bir ürünün fayda değerini hesaplarız. Bir kişi tüm ürünleri görmediyse, birinin bu ürüne nasıl yanıt vereceğini tahmin etmek için Bayes Havuzlaması (veya "Küçültme") kullanırız. Tüm yanıtları birleştirdiği için toplam puana benzer şekilde yanıt vereceklerini varsayarız. Anketi yanıtlayanın fayda değerini, görmedikleri ürünün toplam puanına doğru "küçültürüz". Bu puanlar, bir ürünün En İyi olarak seçilme olasılığını tahmin etmemize yardımcı olur.

Grafik, her öğenin fayda puanını gösterir. Daha yüksek puan, bir öğenin En İyi olarak seçilme olasılığının daha yüksek olduğu ve hedef kitleniz için daha önemli olabileceği anlamına gelir.

  • Ampirik Bayes Kullanma
  • Sıfır merkezli

Grafiğin altındaki tablo, her bir ürünün puanını ve %95 güven aralığını gösterir. Güven aralığı, anketi tekrar tekrar yapmamız durumunda belirli bir yüzdeyle göreceğimiz puanı içeren bir puan aralığıdır. Örneğin, bir ürün, [13–14] olan %95 güven aralığına sahiptir. Başka bir deyişle, ürün anketin 100 tekrarından 95'inde 13 ila 14 arasında puan alacaktır.

TURF, Toplam Tekrarlanmayan Erişim ve Sıklık anlamına gelir. Farklı ürün veya özellik gruplarının hedef kitlelerin ne kadar ilgisini çektiğini anlamanıza yardımcı olabilecek bir tekniktir.

MaxDiff TURF analizi aracımız, hedef kitlenizin ilgisini çekebilecek ürün kombinasyonlarını simüle eder. Bu verileri, en fazla kişiye ulaşacak ürünlere veya özelliklere öncelik vermek için kullanın.

TURF analizi aracımız, kombinasyonları iki temel ölçüme göre derecelendirir: erişim ve sıklık.

  • Erişim: Kombinasyonda ilgisini çeken en az 1 ürün bulunan yanıtlayanların yüzdesidir. Kombinasyonda "erişilen" yanıtlayanın ilgisini çeken bir ürün vardır. Yüksek erişime sahip bir kombinasyonda, birçok kişinin ilgisini çeken çeşitli ürünler vardır. 
  • Sıklık: Yanıtlayanların kombinasyonda ilgi çekici bulduğu ürünlerin ortalama sayısıdır. Sıklık her zaman 1 ile 2 arasında bir sayıdır. Sıklığın yüksek olması söz konusu kombinasyondaki ürünlerin daha popüler olduğu anlamına gelir.
  • TURF Analizini Kullanma

Herhangi bir sayfada, verilerinizi filtrelemek için grafiğin üzerindeki Filtreler düğmesini seçin. Bir grafiğe uyguladığınız filtreler, diğer grafiklere de uygulanır. Örneğin, Sayım analizinize bir Web bağlantısı toplayıcı filtresi eklerseniz, bunu Ampirik Bayes analizinize de uygularız.

Sayım verilerini, toplu Ampirik Bayes verilerini, TURF analizi verilerini, tam yanıt verilerini veya bireysel yanıtları dışa aktarabilirsiniz.

  • Sayım veya Ampirik Bayes verileri
  • Tam yanıt verileri
  • Bireysel yanıtlar