Özellik Önceliklendirme çözümü, hedef kitleniz için en önemli öğeleri veya özellikleri anlamanıza yardımcı olur. Bu çözüm, yeni ürünlere veya özelliklere öncelik vermenize yardımcı olan ve müşterilerinizin en çok neye önem verdiğini bilmenizi sağlayan MaxDiff metodolojisine dayanır.
Özellik Önceliklendirme çözümü, girdiğiniz öğeleri kullanarak anket sorularınızı oluşturur. Her MaxDiff sorusunu kendiniz oluşturmanız gerekmez; anketinize dahil etmek istediğiniz öğeleri siz girersiniz, soruları biz oluştururuz.
Özellik Önceliklendirme (MaxDiff) çalışmasında, yanıtlayanlar her bir öğeyi diğer öğelerle aynı sıklıkta görmelidir. Bu çözüm, anketin 30 versiyonunu oluşturur ve en ön yargısız sonuçları elde etmek için bunları ankete katılanlara rastgele dağıtır. Ancak her gruba kaç öğe ekleneceğini ve her yanıtlayanın kaç soru göreceğini seçebilirsiniz.
Anketinizin farklı versiyonlarını oluştururken aşağıdaki ölçüleri dikkate alırız. Bu ölçüler, sonuçlarınızdaki ön yargıyı azaltmak için öğelerinizin adil bir şekilde temsil edilmesini sağlar.
Özellik Önceliklendirme çalışmanızı nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Araştırmanızı ayarlamak için:
Anket bileşenlerini eklemek için:
Hedef kitlenizden, başka önemli bilgiler toplamak için anketinize ek özel sorular ekleyebilirsiniz. Şunları yapabilirsiniz:
Projeniz hazırlandığında, anketinizi yeni bir pencerede test etmek ve yanıtlayanlara nasıl görüneceğini görmek için sağ üst köşedeki Anketin ön izlemesini yap öğesini seçin. Geri bildirim almak için ön izlemeyi başkalarıyla da paylaşabilirsiniz.
Anketinizin çeşitli cihazlarda nasıl göründüğüne bakmak için Masaüstü, Tablet ve Mobil görünümleri arasında geçiş yapın. Anketiniz size uygun göründüğünde Sonraki: Yanıtları toplayın öğesini seçin.
Anketinizi göndermeye hazır olduğunuzda, soldaki menüden Topla simgesini seçin.
Yanıtları toplamak için iki yol vardır:
Araştırmanız için birden çok toplayıcı oluşturabilirsiniz.
İstediğiniz gibi gönderebileceğiniz bir web bağlantısı oluşturun. Bir anket bağlantısını paylaşmak için:
SurveyMonkey Audience, yanıtlayanlarınızı ülkeye, demografik verilere, istihdam durumuna, hobilere, dine ve daha fazla özelliğe göre hedefleyebilmeniz için yüzlerce hedefleme seçeneğine göre yanıtlayanlarınızı seçmenizi sağlar.
Hedef yanıtlar satın alın:
Ödemeyi gönderdikten sonra, anketiniz için yanıtları toplamaya hemen başlarız.
Sonuçlarınızı analiz etmeye başlamak için ekranın sol tarafındaki grafik simgesini seçin. Analiz bölümünde Genel Görünüm, Sayımlar, Ampirik Bayes, TURF ve Anket Sonuçları bulunur.
Sayım analizi, ürünlerin ne sıklıkta En İyi veya En Kötü olarak seçildiğini gösterir. Bu veriler, anketi yanıtlayanların her ürünü nasıl değerlendirdiğini hızlı bir şekilde anlamanıza yardımcı olur. Grafikte birkaç farklı veri grubunu görüntüleyebilirsiniz: En iyi sayımlar, En kötü sayımlar, En iyi ve en kötü sayımlar veya Basit sayımlar.
Grafiğinizin altındaki tabloda her ürün için tüm verileri görüntüleyin. Tabloda ayrıca En İyi veya En Kötü sayımların kişilerin ürünü görme sayısına bölümü olan Sayım oranı da yer alır.
Ampirik Bayes, anketi yanıtlayanların her bir ürün hakkında ne düşündüğünü gösterir. Her ürünün diğer ürünlere göre En İyi olarak seçilme olasılığını tahmin eder.
Ampirik Bayes, her ürün için bir ürünün ne kadar iyi performans gösterdiğinin bir ölçüsü olan bir fayda puanı hesaplar. Bu puan, tüm kümeler ve anketi yanıtlayanlar genelinde hesaplanır. Her ürünün fayda puanını hesaplamak için aşağıdaki verileri kullanırız:
İlk olarak, her ürünün fayda puanını bulmak için tüm yanıtları birleştiririz. Ardından her yanıtlayan için bir ürünün fayda değerini hesaplarız. Bir kişi tüm ürünleri görmediyse, birinin bu ürüne nasıl yanıt vereceğini tahmin etmek için Bayes Havuzlaması (veya "Küçültme") kullanırız. Tüm yanıtları birleştirdiği için toplam puana benzer şekilde yanıt vereceklerini varsayarız. Anketi yanıtlayanın fayda değerini, görmedikleri ürünün toplam puanına doğru "küçültürüz". Bu puanlar, bir ürünün En İyi olarak seçilme olasılığını tahmin etmemize yardımcı olur.
Grafik, her öğenin fayda puanını gösterir. Daha yüksek puan, bir öğenin En İyi olarak seçilme olasılığının daha yüksek olduğu ve hedef kitleniz için daha önemli olabileceği anlamına gelir.
Grafiğin altındaki tablo, her bir ürünün puanını ve %95 güven aralığını gösterir. Güven aralığı, anketi tekrar tekrar yapmamız durumunda belirli bir yüzdeyle göreceğimiz puanı içeren bir puan aralığıdır. Örneğin, bir ürün, [13–14] olan %95 güven aralığına sahiptir. Başka bir deyişle, ürün anketin 100 tekrarından 95'inde 13 ila 14 arasında puan alacaktır.
TURF, Toplam Tekrarlanmayan Erişim ve Sıklık anlamına gelir. Farklı ürün veya özellik gruplarının hedef kitlelerin ne kadar ilgisini çektiğini anlamanıza yardımcı olabilecek bir tekniktir.
MaxDiff TURF analizi aracımız, hedef kitlenizin ilgisini çekebilecek ürün kombinasyonlarını simüle eder. Bu verileri, en fazla kişiye ulaşacak ürünlere veya özelliklere öncelik vermek için kullanın.
TURF analizi aracımız, kombinasyonları iki temel ölçüme göre derecelendirir: erişim ve sıklık.
Herhangi bir sayfada, verilerinizi filtrelemek için grafiğin üzerindeki Filtreler düğmesini seçin. Bir grafiğe uyguladığınız filtreler, diğer grafiklere de uygulanır. Örneğin, Sayım analizinize bir Web bağlantısı toplayıcı filtresi eklerseniz, bunu Ampirik Bayes analizinize de uygularız.
Sayım verilerini, toplu Ampirik Bayes verilerini, TURF analizi verilerini, tam yanıt verilerini veya bireysel yanıtları dışa aktarabilirsiniz.
