EKLENTİ ÖZELLİĞİ: Bu çözümü, herhangi bir SurveyMonkey abonelik paketi türünde Audience toplayıcımızla birlikte kullanabilirsiniz. Hemen başlayın veya diğer pazar araştırması çözümlerimizi keşfedin. Bu çözüm, yalnızca ABD Veri Merkezi hesaplarında kullanılabilir.
Web Bağlantısı toplayıcısı tüm ücretli abonelik paketlerinde mevcuttur.
MaxDiff çözümü, hedef kitleniz için en önemli öğeleri veya özellikleri anlamanıza yardımcı olur. Bu çözüm, yeni ürünlere veya özelliklere öncelik verdiğinizde ve müşterilerinizin en çok neye önem verdiğini öğrenmek istediğinizde faydalıdır.
Çözüm, MaxDiff metodolojisine dayanmaktadır. Anket sorularınızı, girdiğiniz öğeleri kullanarak oluştururuz. Her MaxDiff sorusunu kendiniz oluşturmanız gerekmez; anketinize dahil etmek istediğiniz öğeleri siz girersiniz, soruları biz oluştururuz.
MaxDiff çözümü, girdiğiniz öğeleri kullanarak anket sorularınızı oluşturur. Her MaxDiff sorusunu kendiniz oluşturmanız gerekmez; anketinize dahil etmek istediğiniz öğeleri siz girersiniz, soruları biz oluştururuz.
Deneysel tasarım hakkında daha fazla bilgi almak için aşağı açılır menüyü genişletin.
MaxDiff öngörücü bir model değildir. Çoktan seçmeli senaryolara göre sonuçları tahmin etmek için algoritmik tahminler kullanır. Bu araçlarla ilgili kendi bildirimlerinizi yanıtlayanlarınıza sunmanızı öneririz.
Araştırmanızın sonuçları 3 yıl boyunca elde tutulur. 3 yıl sonra sonuçlar silinir.
MaxDiff araştırmanızı nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Araştırmanızı ayarlamak için:
Anket bileşenlerini eklemek için:
Hedef kitlenizden, başka önemli bilgiler toplamak için anketinize ek özel sorular ekleyebilirsiniz. Şunları yapabilirsiniz:
MaxDiff soruları, başarısı kanıtlanmış metodolojimizi korumak için kilitlenmiştir ve düzenlenemez. Sorularınız için ön izleme yapabilirsiniz, ancak bunları değiştiremezsiniz.
Anketinizi yeni bir pencerede test etmek ve yanıtlayanlara nasıl görüneceğini görmek için sağ üst köşedeki Anketin ön izlemesini yap öğesini seçin. Geri bildirim almak için ön izlemeyi başkalarıyla da paylaşabilirsiniz.
Araştırmanızı göndermeye hazır olduğunuzda İleri: Yanıtları Topla öğesini seçin.
Anketinizi göndermeye hazır olduğunuzda, soldaki menüden Topla simgesini seçin.
Yanıtları toplamak için iki yol vardır:
MaxDiff araştırmanız için birden çok toplayıcı oluşturabilirsiniz.
ÜCRETLİ ÖZELLİK: Özelliğin Önemi (MaxDiff) çözümü için Web Bağlantısı toplayıcısı tüm ücretli abonelik paketlerinde mevcuttur. Ücretsiz abonelik paketlerinde yanıt toplamak için SurveyMonkey Audience kullanılabilir.
İstediğiniz şekilde gönderebileceğiniz bir web bağlantısı oluşturun. Bir anket bağlantısını paylaşmak için:
SurveyMonkey Audience panelistleri, yanıtlayanlarınızı ülkeye, demografik verilere, iş durumuna, hobilere, dine vb. göre hedefleyebilmeniz için yüzlerce hedefleme seçeneğine göre sıralanmıştır.
Hedef kitlenizi seçmek için:
Ödemeyi gönderdikten sonra, anketiniz için yanıtları toplamaya hemen başlarız.
Sonuçlarınızı analiz etmeye başlamak için ekranın sol tarafındaki grafik simgesini seçin. Analiz bölümünde Genel Görünüm, Sayımlar, Ampirik Bayes, Anket sonuçları ve Bireysel Yanıtlar bulunur.
Sayım analizi, öğelerin ne sıklıkta En İyi veya En Kötü olarak seçildiğini gösterir. Bu veriler, anketi yanıtlayanların her öğeyi nasıl değerlendirdiğini hızlı bir şekilde anlamanıza yardımcı olur. Grafikte birkaç farklı veri kümesini görüntüleyebilirsiniz: Basit sayımlar, En iyi sayımlar, En kötü sayımlar veya En iyi ve en kötü sayımlar.
Grafiğinizin altındaki tabloda her öğe için tüm verileri görüntüleyin. Tabloda ayrıca En İyi veya En Kötü sayımların kişilerin öğeyi görme sayısına bölümü olan Sayım oranı da yer alır.
Ampirik Bayes, anketi yanıtlayanların her bir öğe hakkında ne düşündüğünü gösterir. Her öğenin, diğer öğelere göre En İyi olarak seçilme olasılığını tahmin eder.
Ampirik Bayes, her öğe için bir öğenin ne kadar iyi performans gösterdiğinin bir ölçüsü olan bir fayda puanı hesaplar. Bu puan, tüm kümelerde ve anketi yanıtlayanlarda hesaplanır. Her öğenin fayda puanını hesaplamak için aşağıdaki verileri kullanırız:
İlk olarak, her öğenin fayda puanını bulmak için tüm yanıtları birleştiririz. Ardından her yanıtlayan için bir öğenin fayda değerini hesaplarız. Bir kişi tüm öğeleri görmediyse, birinin bu öğeye nasıl yanıt vereceğini tahmin etmek için Bayes Havuzlaması (veya "Küçültme") kullanırız. Tüm yanıtları birleştirdiği için toplam puana benzer şekilde yanıt vereceklerini varsayarız. Anketi yanıtlayanın fayda değerini, görmedikleri öğenin toplam puanına doğru "küçültürüz". Bu puanlar, bir öğenin En İyi olarak seçilme olasılığını tahmin etmemize yardımcı olur.
Grafik, her öğenin fayda puanını gösterir. Daha yüksek puan, bir öğenin En İyi olarak seçilme olasılığının daha yüksek olduğu ve hedef kitleniz için daha önemli olabileceği anlamına gelir.
Verileri görüntüleme şeklinizi değiştirmek için sağ üst köşeden bir ölçek seçin:
Grafiğin altındaki tablo, her bir öğenin puanını ve %95 güven aralığını gösterir. Güven aralığı, anketi tekrar tekrar yapmamız halinde belirli bir yüzdesinde göreceğimiz puanı içeren puan aralığıdır. Örneğin, bir öğe, [13–14] olan %95 güven aralığına sahiptir. Başka bir deyişle, öğe anketin 100 tekrarından 95'inde 13 ila 14 arasında puan alacaktır.
Herhangi bir sayfada, verilerinizi filtrelemek için grafiğin üzerindeki Filtreler düğmesini seçin. Bir grafiğe uyguladığınız filtreler, diğer grafiklere de uygulanır. Örneğin, Sayım analizinize bir Yaş filtresi eklerseniz, bunu Ampirik Bayes analizinize de uygularız.
Sayım verilerini, toplu Ampirik Bayes verilerini, tam yanıt verilerini veya bireysel yanıtları dışa aktarabilirsiniz.