Lösningen Funktionsprioritering hjälper dig att förstå vilka objekt eller funktioner som är viktigast för din målgrupp. Lösningen är baserad på MaxDiff-metoden som hjälper till att prioritera nya produkter eller funktioner, och meddelar dig vad dina kunder tycker bäst om.
Lösningen Funktionsprioritering bygger upp dina enkätfrågor med hjälp av de objekt som du lägger till. Du behöver inte skapa varje MaxDiff-fråga själv – du anger de objekt du vill inkludera i din enkät, så skapar vi frågorna.
I en Funktionsprioritering-undersökning (MaxDiff) ska de svarande se varje objekt ungefär lika många gånger som de andra objekten. Den här lösningen skapar 30 versioner av enkäten och distribuerar dem slumpmässigt till de svarande för att uppnå så opartiska resultat som möjligt. Du kan dock välja hur många objekt som ska inkluderas i varje uppsättning och hur många frågor varje svarande ser.
Vi tar hänsyn till dessa mätvärden när vi skapar olika versioner av din enkät. Denna statistik säkerställer att dina objekt presenteras rättvist för att minska snedvridna resultat:
Lär dig hur du bygger upp din Funktionsprioritering-undersökning.
Så här konfigurerar du din undersökning:
För att lägga till enkätkomponenter:
Du kan lägga till fler egna frågor i din enkät för att samla in annan viktig information från din målgrupp. Du kan:
När ditt projekt är skapat kan du välja Förhandsgranska enkät i det övre högra hörnet för att testa din enkät i ett nytt fönster och se hur den ser ut för de svarande. Du kan till och med dela förhandsgranskningen med andra för att samla in feedback.
Växla mellan vyerna dator, surfplatta och mobil för att se hur enkäten ser ut på olika enheter. När du är nöjd med hur enkäten ser ut väljer du Nästa: Samla in svar.
När du är redo att skicka din enkät väljer du ikonen Samla in i menyn till vänster.
Det finns två sätt att samla in svar:
Du kan skapa flera insamlare för din undersökning.
Skapa en webblänk som du kan skicka som du vill. Så här delar du en enkätlänk:
Med SurveyMonkey Audience kan du välja svarande baserat på hundratals inriktningsalternativ så att du kan rikta in dig på svarande baserat på land, demografi, anställningsstatus, fritidsintressen, religion och mycket mer.
Så här köper du inriktade svar:
När du har skickat betalningen börjar vi genast samla in svar till din enkät.
Välj diagramikonen till vänster på skärmen för att börja analysera resultaten. I avsnittet Analysera finns Översikt, Antal, Empirisk bayesiansk, TURF och Enkätresultat.
Antalsanalys visar hur ofta objekt valdes som Bästa eller Värsta. Med hjälp av den här informationen kan du snabbt förstå hur de svarande betygsatte varje objekt. Du kan visa några olika datauppsättningar i diagrammet: Antal bästa, Antal värsta, Antal bästa/värsta eller Enkla beräkningar.
Visa alla data för varje objekt i tabellen under diagrammet. Tabellen innehåller också Proportion av antal som är antalet Bästa eller Värsta dividerat med antalet gånger som deltagarna har sett objektet.
Empirisk bayesiansk analys visar vad de svarande tycker om varje objekt. Den uppskattar sannolikheten för att varje objekt väljs som Bäst, i förhållande till andra objekt.
Empirisk bayesiansk analys beräknar en nyttopoäng för varje objekt, vilket är ett mått på hur väl ett objekt har presterat. Vi beräknar denna poäng för alla uppsättningar och svarande. Vi använder följande data för att beräkna nyttopoängen för varje objekt:
Först kombinerar vi alla svar för att hitta nyttopoängen för varje objekt. Sedan beräknar vi ett objekts nyttopoäng för varje svarande. Om någon inte såg alla objekt använder vi Bayesiansk pooling (eller ”krympning”) för att uppskatta hur någon skulle ha svarat på objektet. Vi antar att de skulle svara på samma sätt som den samlade poängen, eftersom alla svar kombineras. Vi ”krymper” de svarandes nyttopoäng mot det samlade resultatet för objektet som de inte såg. Dessa poäng hjälper oss att uppskatta hur sannolikt det är att ett objekt väljs som Bäst.
Diagrammet visar nyttopoängen för varje objekt. En högre poäng innebär att ett objekt är mer sannolikt att bli valt som Bäst och kan vara viktigare för din målgrupp.
Tabellen under diagrammet visar poängen för varje objekt och ett konfidensintervall på 95 %. Konfidensintervallet är ett poängintervall som innehåller den poäng som vi skulle se en viss procentandel av gångerna om vi utförde enkäten om och om igen. Ett objekt har till exempel ett konfidensintervall på 95 % på [13–14]. Artikeln fick med andra ord 13–14 av 95 av 100 upprepningar av enkäten.
TURF står för Total Unduplicated Reach and Frequency. Det är en teknik som kan hjälpa dig att förstå hur olika grupper av produkter eller funktioner tilltalar målgrupper.
Vårt analysverktyg MaxDiff TURF simulerar produktkombinationer som sannolikt kommer att tilltala din målgrupp. Använd denna information för att prioritera de produkter eller funktioner som når ut till flest personer.
Vårt TURF-analysverktyg rankar kombinationer baserat på två nyckeltal: räckvidd och frekvens.
Tryck på knappen Filter ovanför diagrammet på en valfri sida för att filtrera dina data. Filter som du använder för ett diagram tillämpas också på andra diagram. Om du till exempel lägger till ett filter för webblänksinsamlare i din antalsanalys så använder vi det även i din empiriska bayesianska analys.
Du kan exportera data för antal, aggregerad empirisk bayesiansk data, TURF-analysdata, fullständig svarsdata eller enskilda svar.
