Расчет необходимого количества респондентов

Численность совокупности — это размер всей группы, которую Вы хотите представить в опросе.

Подумайте о потенциальном размере Вашей целевой совокупности. Например, если Вы отправляете опрос пользователям iPhone мужского пола, проживающим в определенном регионе, Вам может потребоваться провести небольшое исследование с целью определить, сколько всего мужчин соответствует этим критериям.

Предел погрешности указывает, насколько результаты отклоняются от фактических значений. Это процентное значение, означающее, с какой вероятностью мнения и поведение выборки опроса отклоняются от мнения и поведения общей совокупности. Чтобы рассчитать предел погрешности, используйте наш калькулятор предела погрешности.

Чем меньше предел погрешности, тем точнее будет ответ при определенном уровне доверия.

В общем случае, чем больше размер выборки, тем меньше предел погрешности. Чем ближе размер выборки к численности совокупности, тем более репрезентативными будут результаты. И именно поэтому, посмотрев на таблицу ниже, Вы можете заметить, что с уменьшением рекомендованного размера выборки увеличивается допустимая погрешность.

Допустим, мы опросили 400 человек о том, поддерживают ли они президента своей страны, и 55% ответило утвердительно. Если уровень доверия равен 95%, а пределы погрешности составляют ±5%, то при стократном повторении опроса в одних и тех же условиях 95 раз из 100 ответ находился бы в пределах между 50% и 60%.

Уровень доверия указывает, насколько достоверными являются полученные результаты. Общепринятые стандарты, используемые исследователями: 90%, 95% и 99%.

Уровень доверия 95% означает, что, если повторить один и тот же опрос при одинаковых условиях 100 раз, 95 раз из 100 результаты будут приблизительно находиться в пределах погрешности.

При определении размера выборки используется z-оценка уровня доверия. Z-оценка — это мера стандартного отклонения определенной доли от средней величины.

Требования к размеру выборки могут меняться в зависимости от процентной доли выборки, которая дает определенный ответ. Например, если в предыдущем опросе было обнаружено, что 75% клиентов выражают удовлетворенность Вашим продуктом, и Вы хотите провести такой опрос снова, можно использовать p = 0,75 для расчета требуемого размера выборки.

Если опрос проводится в первый раз, то, поскольку опросы обычно содержат более одного вопроса (и поэтому оценивать требуется более одного процентного значения), мы рекомендуем использовать p = 0,5 для расчета оптимального размера выборки. Это дает нам примерный размер выборки, который не будет ни слишком консервативным ни слишком свободным.