Løsningen for funksjonsprioritering hjelper deg med å forstå hvilke elementer eller funksjoner som betyr mest for målgruppen din. Løsningen er basert på maksdiff-metoden som bidrar til å prioritere nye produkter eller funksjoner, og forteller deg hva kundene dine bryr seg mest om.
Funksjonsprioritering bygger undersøkelsesspørsmålene ved å bruke elementene du skriver inn. Du trenger ikke å opprette hvert maksdiff-spørsmål selv – du angir elementene du vil ha med i undersøkelsen, så lager vi spørsmålene.
I en undersøkelse med funksjonsprioritering (maksdiff) skal respondentene se hvert element omtrent like mange ganger som de andre elementene. Denne løsningen oppretter 30 versjoner av undersøkelsen og distribuerer dem tilfeldig til respondenter for å oppnå minst mulig skjevheter i resultatene. Du kan imidlertid velge hvor mange elementer som skal være inkludert i hvert sett, og hvor mange spørsmål hver respondent skal se.
Vi tar hensyn til disse målingene når vi oppretter de ulike versjonene av undersøkelsen. Disse målingene sikrer at elementene er rettferdig representert for å redusere skjevheter i resultatene:
Lær hvordan du bygger en undersøkelse med funksjonsprioritering.
Slik konfigurerer du undersøkelsen:
Slik legger du til komponenter i spørreundersøkelsen:
Du kan legge til flere egendefinerte spørsmål i undersøkelsen for å samle annen viktig informasjon fra målgruppen. Du kan
Når prosjektet er satt opp, velger du Forhåndsvis undersøkelse øverst til høyre for å teste undersøkelsen i et nytt vindu og se hvordan den vil se ut for respondentene. Du kan også dele forhåndsvisningen med andre for å få tilbakemeldinger.
Bytt mellom visningene PC, nettbrett og mobil for å se hvordan spørreundersøkelsen din vil se ut på ulike enheter. Når undersøkelsen er bra ut, velger du Neste: Innhent svar.
Når du er klar til å sende undersøkelsen, velger du Innhent- ikonet i menyen til venstre.
Det er to måter å innhente svar på:
Du kan opprette flere inngangspunkter for undersøkelsen.
Opprett en nettlenke du kan sende slik du vil. Slik deler du en spørreundersøkelseslenke:
Med SurveyMonkey Audience kan du velge respondenter basert på hundrevis av målrettingsalternativer, slik at du kan velge respondenter basert på land, demografi, ansettelsesstatus, hobbyer, religion og annet.
Slik kjøper du målrettede svar:
Når du har sendt inn betalingen, begynner vi å samle inn svar for undersøkelsen din med en gang.
Velg diagramikonet til venstre på skjermen for å begynne å analysere resultatene. I Analyse-delen finner du oversikt, opptellinger, empiriske bayes, TURF og spørreundersøkelsesresultater.
Opptellingsanalyse viser hvor ofte elementer ble valgt som Best eller Verst. Disse dataene hjelper deg med å raskt forstå hvordan respondenter vurderte hvert element. Du kan vise noen forskjellige datasett i diagrammet: opptelling av best, opptelling av verst, opptelling av best og verst eller enkel opptelling.
Se alle dataene for hvert element i tabellen under diagrammet. Tabellen inneholder også målingen Opptellingsforhold, som er antallet Best eller Verst delt på antall ganger respondentene så elementet.
Empirisk Bayes viser hva respondentene mener om hvert element. Den estimerer hvert elements sannsynlighet for å bli valgt som Best, i forhold til andre elementer.
Empirisk Bayes beregner nyttepoeng for hvert element, som er en måling av ytelsen til et element. Vi beregner denne poengsummen for alle sett og respondenter. Vi bruker følgende data til å beregne nyttepoeng for hvert element:
Først kombinerer vi alle svarene for å finne nyttepoengsummen for hvert element. Deretter beregner vi nytteverdien for et element for hver respondent. Hvis noen ikke så alle elementene, bruker vi bayesiansk pooling (eller «krymping») til å estimere hvordan noen ville ha svart på elementet. Vi antar at de vil gi svar som ligner den samlede poengsummen, siden den kombinerer alle svarene. Vi «krymper» respondentens nytteverdi mot den samlede poengsummen for elementet de ikke så. Disse poengsummene hjelper oss med å estimere hvor sannsynlig det er at en vare blir valgt som Best.
Diagrammet viser nyttepoengene for hvert element. En høy poengsum betyr at et element har større sannsynlighet for å bli valgt som Best, og kan være viktigere for målgruppen din.
Tabellen under diagrammet viser poengene til hvert element og 95 % konfidensintervall. Konfidensintervallet er et område med poeng som inneholder poengene vi ville sett en viss prosentandel av gangene hvis vi utførte undersøkelsen om og om igjen. Et element har for eksempel et 95 % konfidensintervall på [13–14]. Med andre ord ville elementet fått en poengsum mellom 13 og 14 i 95 av 100 gjentakelser av undersøkelsen.
TURF står for total ikke-duplisert rekkevidde og frekvens (Total Unduplicated Reach and Frequency). Det er en teknikk som kan gjøre det enklere å forstå hvordan ulike grupper med produkter eller funksjoner appellerer til en målgruppe.
Analyseverktøyet for maksdiff TURF simulerer elementkombinasjoner som sannsynligvis vil appellere til målgruppen din. Bruk disse dataene til å prioritere produkter eller funksjoner for å nå flest mulig.
TURF-analyseverktøyet rangerer kombinasjoner basert på to viktige målinger: rekkevidde og frekvens.
Velg Filtre-knappen over diagrammet på en hvilken som helst side for å filtrere dataene. Filtre som du bruker på ett diagram, gjelder også for andre. Hvis du for eksempel legger til et filter for inngangspunkt for nettlenke i opptellingsanalysen, bruker vi det også i den empiriske Bayes-analysen.
Du kan eksportere opptellingsdata, samlede empiriske Bayes-data, TURF-analysedata, fullstendige svardata eller individuelle svar.
