Tilbakemelding
Hjelpesenter

Viktighet av funksjon (maksdiff)

Løsningen for funksjonsprioritering hjelper deg med å forstå hvilke elementer eller funksjoner som betyr mest for målgruppen din. Løsningen er basert på maksdiff-metoden som bidrar til å prioritere nye produkter eller funksjoner, og forteller deg hva kundene dine bryr seg mest om. 

Funksjonsprioritering bygger undersøkelsesspørsmålene ved å bruke elementene du skriver inn. Du trenger ikke å opprette hvert maksdiff-spørsmål selv – du angir elementene du vil ha med i undersøkelsen, så lager vi spørsmålene.

I en undersøkelse med funksjonsprioritering (maksdiff) skal respondentene se hvert element omtrent like mange ganger som de andre elementene. Denne løsningen oppretter 30 versjoner av undersøkelsen og distribuerer dem tilfeldig til respondenter for å oppnå minst mulig skjevheter i resultatene. Du kan imidlertid velge hvor mange elementer som skal være inkludert i hvert sett, og hvor mange spørsmål hver respondent skal se.

Vi tar hensyn til disse målingene når vi oppretter de ulike versjonene av undersøkelsen. Disse målingene sikrer at elementene er rettferdig representert for å redusere skjevheter i resultatene:

  • Enveisfrekvenser: Hvert element bør helst dukke opp like mange ganger for respondentene når de tar undersøkelsen.
  • Toveisfrekvenser: Hvert element bør helst vises i samme sett med hvert annet element like mange ganger.
  • Tilkobling: Hvert element skal direkte eller indirekte vises med hvert annet element i alle de tretti versjonene av undersøkelsen.
  • Posisjonsbalansering innenfor et sett: Hvert element bør helst vises like mange ganger øverst, i midten og nederst i spørsmålet når det vises til respondenter.
  • Posisjonsbalansering på tvers av sett: Det samme elementet skal ikke vises i etterfølgende eller nærliggende spørsmål.

Lær hvordan du bygger en undersøkelse med funksjonsprioritering.

Slik konfigurerer du undersøkelsen:

  1. Kom i gang ved å legge til en undersøkelsestittel.
  2. Velg Neste: Konfigurer maksdiff for å legge til undersøkelseskomponenter.

Slik legger du til komponenter i spørreundersøkelsen:

  1. Legg til maksdiff-introduksjon for å la respondentene vite nøyaktig hva du vil de skal gjøre mens de fullfører undersøkelsen din.
  2. Legg til maksdiff-spørsmålstekst for å fortelle respondentene hvordan de skal svare på maksdiff-spørsmålet. Denne teksten kommer før maksdiff-spørsmålet. Sørg for at respondentene vet hvordan de skal velge ett beste og ett verste fra hvert sett med elementer.
    • Velg etiketten som skal brukes for alternativene «Best» og «Verst» i maksdiff-spørsmålene. «Best» og «Verst» er valgt som standard. Du kan også lage dine egne etiketter.
  3. Legg til elementer i maksdiff for bruk i spørsmålene. Du kan legge til ett element om gangen, eller masseimportere elementer.
    • Velg + Legg til et element for å legge inn et nytt element. Legg til en etikett og et bilde om du vil.
    • Respondentene ser beskrivelsen, så legg til kontekst de burde kjenne til.
    • Velg Importer elementer for å bruke en liste over elementer. Forhåndsvis elementene til høyre. Når du er ferdig, velger du Importer.
  4. Rediger elementer per sett og Sett per respondent fra Konfigurer maksdiff-innstillinger. Dette alternativet avgjør hvor mange elementer som skal tas med i hvert spørsmål, og hvor mange spørsmålssett du vil at respondentene skal se. Når du er ferdig, kan du forhåndsvise maksdiff-spørsmål nedenfor.
    • Elementer per sett: Antallet elementer som vises i hvert maksdiff-spørsmålssett. Legg til minst fem elementer.
    • Sett per respondent: Antallet maksdiff-spørsmålssett hver respondent får se. Les hjelpeteksten over feltet Sett per respondent. Den endres basert på antall elementer du legger til.
    • Bildestørrelse: Størrelsen på bildet du har lagt til for elementene. Størrelsen gjelder for alle bilder. Se bildet i Forhåndsvis maksdiff-spørsmål.
    • Forhåndsvis maksdiff-spørsmål: Se hvordan spørsmålene vil se ut i undersøkelsen. Velg Ett sett for å se hvordan ett spørsmål vil se ut. Velg Alle elementer for å forhåndsvise alle elementene sammen i ett sett.
    • Velg Vis rapport for å se rapporten for eksperimentell utforming. Denne rapporten forteller deg hvordan vi balanserer undersøkelsen for å unngå skjeve resultater. Hvis du vil lagre en kopi av denne rapporten, velger du Last ned rapport (.csv).
  5. Velg Neste: Tilpass spørreundersøkelse.

Du kan legge til flere egendefinerte spørsmål i undersøkelsen for å samle annen viktig informasjon fra målgruppen. Du kan

  • bruke spørsmålsbanken for å legge til forhåndsskrevne spørsmål, sertifisert av undersøkelsesmetodologer. 
  • legge til logikk for spørsmålene du legger til, slik at bare noen får se bestemte spørsmål. 
  • style undersøkelsen, velge et tema eller merke den med bedriftens farger og logo.
  • Legg til egendefinerte variabler for å spore kjente data om respondentene gjennom undersøkelsen, og bruk dem til å filtrere resultatene i Analyser.
  • legge til oversettelser i undersøkelsen, slik at respondentene kan ta den på et annet språk.

Når prosjektet er satt opp, velger du Forhåndsvis undersøkelse øverst til høyre for å teste undersøkelsen i et nytt vindu og se hvordan den vil se ut for respondentene. Du kan også dele forhåndsvisningen med andre for å få tilbakemeldinger.

Bytt mellom visningene PC, nettbrett og mobil for å se hvordan spørreundersøkelsen din vil se ut på ulike enheter. Når undersøkelsen er bra ut, velger du Neste: Innhent svar.

Når du er klar til å sende undersøkelsen, velger du Innhent- ikonet i menyen til venstre.

Innhent-ikonet er det andre ikonet nederst til venstre.

Det er to måter å innhente svar på:

  • Dele en undersøkelseslenke: Opprett en nettlenke for å sende undersøkelsen til din egen målgruppe.
  • Kjøpe svar fra ideelle respondenter: Målrett mot bestemte demografier med SurveyMonkey Audience

Du kan opprette flere inngangspunkter for undersøkelsen.

Opprett en nettlenke du kan sende slik du vil. Slik deler du en spørreundersøkelseslenke:

  1. Innhent-siden velger du Legg til nytt inngangspunkt. Deretter velger du inngangspunkt for nettlenke.
  2. Tilpass innstillingene for nettlenke. Du kan
  3. Kopier nettlenken og lim den inn der du vil for å sende undersøkelsen.

Med SurveyMonkey Audience kan du velge respondenter basert på hundrevis av målrettingsalternativer, slik at du kan velge respondenter basert på land, demografi, ansettelsesstatus, hobbyer, religion og annet.

Slik kjøper du målrettede svar:

  1. Gå til Innhent-siden.
  2. Velg Velg en målgruppe eller Legg til nytt inngangspunkt, og velg deretter Kjøp svar.
  3. Velg målgruppe ved å velge kriterier for land, kjønn, aldersområde og husholdningsinntekt.
  4. Velg Målrettingskriterier for å bla gjennom og velge blant hundrevis av andre målrettingsalternativer.
  5. Velg hvor mange fullførte svar du trenger. Vi gir en anbefaling basert på antall elementer i undersøkelsen.
  6. (Valgfritt) Velg om du vil legge til tilpassede filtreringsspørsmål. Filtreringsspørsmål hjelper deg å begrense målgruppen og diskvalifisere dem som ikke passer for undersøkelsen din.
  7. Hvis du legger til et filtreringsspørsmål, må du anslå hvor mange personer du forventer skal være kvalifisert for undersøkelsen.
    • Hvis du velger å inkludere et filtreringsspørsmål i undersøkelsen, åpner du siden Tilpass undersøkelse i en ny fane.
    • Legg til et kvalifiseringsspørsmål i begynnelsen av spørreundersøkelsen. Vi anbefaler enten flervalg eller avmerkingsbokser.
    • Legg til forgrening som diskvalifiserer noen hvis de velger bestemte svarvalg.
    • Gå tilbake til siden for oppsett av målgruppe for å anslå kvalifiseringsandelen.
  8. Hvis du vil bruke utelukkelser eller planlegge Audience-lanseringen til senere, kan du se Flere Audience-innstillinger
  9. Se gjennom målgruppesammendraget.
  10. Når du er klar, klikker du på Betaling.
  11.  Se gjennom detaljene i bestillingen.
  12. Under Betalingsmåte velger du å betale med kreditt- eller debetkort, eller med Mine kreditter.
  13. Legg inn faktureringsinformasjon, kontroller summen og velg Bekreft.

Når du har sendt inn betalingen, begynner vi å samle inn svar for undersøkelsen din med en gang.

Velg diagramikonet til venstre på skjermen for å begynne å analysere resultatene. I Analyse-delen finner du oversikt, opptellinger, empiriske bayes, TURF og spørreundersøkelsesresultater.

  • Oversikt: Spor undersøkelsesstatusen og se hvor mange svar som har blitt samlet inn av hvert inngangspunkt.
  • Opptellinger: Få en enkel oversikt over hvor ofte elementer ble valgt som Best eller Verst.
  • Empiriske bayes: Finn ytelsen til hvert element sammenlignet med andre.
  • TURF: Se gjennom elementkombinasjoner målgruppen mest sannsynlig kommer til å like.
  • Spørreundersøkelsesresultater: Se diagrammer og data for de egendefinerte spørsmålene.

Opptellingsanalyse viser hvor ofte elementer ble valgt som Best eller Verst. Disse dataene hjelper deg med å raskt forstå hvordan respondenter vurderte hvert element. Du kan vise noen forskjellige datasett i diagrammet: opptelling av best, opptelling av verst, opptelling av best og verst eller enkel opptelling.

  • Opptelling av Best: Hvor mange ganger et element ble valgt som Best. 
  • Opptelling av Verst: Hvor mange ganger et element ble valgt som Verst.
  • Opptelling av Best og Verst: Hvor mange ganger et element ble valgt som Best og Verst.
  • Enkel opptelling: Totalt antall Best-vurderinger minus Verst-vurderinger for et element. 

Se alle dataene for hvert element i tabellen under diagrammet. Tabellen inneholder også målingen Opptellingsforhold, som er antallet Best eller Verst delt på antall ganger respondentene så elementet.

Empirisk Bayes viser hva respondentene mener om hvert element. Den estimerer hvert elements sannsynlighet for å bli valgt som Best, i forhold til andre elementer. 

Empirisk Bayes beregner nyttepoeng for hvert element, som er en måling av ytelsen til et element. Vi beregner denne poengsummen for alle sett og respondenter. Vi bruker følgende data til å beregne nyttepoeng for hvert element:

  • Antall ganger valgt som Best
  • Antall ganger valgt som Verst 
  • Antall ganger vist

​​Først kombinerer vi alle svarene for å finne nyttepoengsummen for hvert element. Deretter beregner vi nytteverdien for et element for hver respondent. Hvis noen ikke så alle elementene, bruker vi bayesiansk pooling (eller «krymping») til å estimere hvordan noen ville ha svart på elementet. Vi antar at de vil gi svar som ligner den samlede poengsummen, siden den kombinerer alle svarene. Vi «krymper» respondentens nytteverdi mot den samlede poengsummen for elementet de ikke så. Disse poengsummene hjelper oss med å estimere hvor sannsynlig det er at en vare blir valgt som Best.

Diagrammet viser nyttepoengene for hvert element. En høy poengsum betyr at et element har større sannsynlighet for å bli valgt som Best, og kan være viktigere for målgruppen din.

  • Bruke empiriske Bayes
  • Nullsentrert:

Tabellen under diagrammet viser poengene til hvert element og 95 % konfidensintervall. Konfidensintervallet er et område med poeng som inneholder poengene vi ville sett en viss prosentandel av gangene hvis vi utførte undersøkelsen om og om igjen. Et element har for eksempel et 95 % konfidensintervall på [13–14]. Med andre ord ville elementet fått en poengsum mellom 13 og 14 i 95 av 100 gjentakelser av undersøkelsen.

TURF står for total ikke-duplisert rekkevidde og frekvens (Total Unduplicated Reach and Frequency). Det er en teknikk som kan gjøre det enklere å forstå hvordan ulike grupper med produkter eller funksjoner appellerer til en målgruppe.

Analyseverktøyet for maksdiff TURF simulerer elementkombinasjoner som sannsynligvis vil appellere til målgruppen din. Bruk disse dataene til å prioritere produkter eller funksjoner for å nå flest mulig.

TURF-analyseverktøyet rangerer kombinasjoner basert på to viktige målinger: rekkevidde og frekvens.

  • Rekkevidde: prosentandelen av respondenter med minst ett element som appellerer til dem i kombinasjonen. En «nådd» respondent har et appellerende element i kombinasjonen. En kombinasjon med stor rekkevidde har en blanding av elementer som appellerer til folk flest. 
  • Frekvens: gjennomsnittlig antall elementer i kombinasjonen som appellerte til respondentene. Frekvensen er alltid et tall mellom én og to. Høyere frekvens betyr at elementene i kombinasjonen var mer populære.
  • Bruke TURF-analyse

Velg Filtre-knappen over diagrammet på en hvilken som helst side for å filtrere dataene. Filtre som du bruker på ett diagram, gjelder også for andre. Hvis du for eksempel legger til et filter for inngangspunkt for nettlenke i opptellingsanalysen, bruker vi det også i den empiriske Bayes-analysen.

Du kan eksportere opptellingsdata, samlede empiriske Bayes-data, TURF-analysedata, fullstendige svardata eller individuelle svar.

  • Opptellings- eller empiriske Bayes-data
  • Fullstendige svardata
  • Individuelle svar