Berekenen hoeveel respondenten u nodig hebt

Uw populatiegrootte is de grootte van de hele populatie die u wilt weergeven.

Denk na over de potentiële omvang van uw populatie. Als u bijvoorbeeld een enquête uitstuurt naar mannelijke iPhone-gebruikers in Californië, moet u mogelijk wat meer onderzoek doen om te bepalen hoeveel mannen aan dat criterium voldoen.

De foutmarge geeft aan hoeveel fouten er optreden bij een meting. Dit is een percentage dat beschrijft hoeveel de meningen en gedragingen van de steekproef die u ondervraagt waarschijnlijk zullen afwijken van de totale populatie. Voor het berekenen van uw foutmarge gebruikt u onze calculator voor foutmarges.

Hoe kleiner de foutmarge, des te dichter u bij het exacte antwoord uitkomt bij een bepaald betrouwbaarheidsniveau.

Over het algemeen geldt dat, hoe groter de steekproef, des te kleiner de foutmarge. Hoe dichter de grootte van uw steekproef bij de grootte van uw populatie uitkomt, des te representatiever uw resultaten vaak zijn. U ziet dan ook dat de aanbevolen steekproefgrootte in de onderstaande tabel kleiner wordt naarmate uw tolerantie voor fouten groter wordt.

Stel bijvoorbeeld dat we 400 mensen vroegen of zij een positieve of negatieve mening over Barack Obama hadden en dat 55% positief zou zeggen. Bij een betrouwbaarheidsniveau van 95% en een foutmarge van ±5% zou, als we deze enquête 100 keer zouden herhalen onder dezelfde omstandigheden, in 95 van de 100 gevallen de reactie ergens tussen 50% en 60% liggen.

Het betrouwbaarheidsniveau geeft aan hoe betrouwbaar een meting is. Standaarden die algemeen worden gebruikt door onderzoekers zijn 90%, 95% en 99%.

Een betrouwbaarheidsniveau van 95% betekent dat als dezelfde enquête 100 keer zou worden herhaald onder dezelfde omstandigheden, de meetwaarde in 95 van de 100 gevallen ergens binnen de foutmarge zou liggen.

Wanneer u de steekproefgrootte berekent, gebruikt u de z-score voor uw betrouwbaarheidsniveau. De z-score is het aantal standaardafwijkingen dat een gegeven verhouding afwijkt van het gemiddelde.

De vereisten voor de steekproefgrootte variëren op basis van het percentage van uw steekproef dat een bepaald antwoord kiest. Als u bijvoorbeeld bij een vorige enquête hebt geconstateerd dat 75% van uw klanten aangaf tevreden te zijn met uw product en u opnieuw deze enquête wilt houden, kunt u p = 0,75 gebruiken om uw benodigde steekproefgrootte te berekenen.

Als u een enquête voor het eerst uitvoert, en omdat de meeste enquêtes meer dan één vraag hebben (en daarom meer dan één percentagewaarde die moet worden beoordeeld), raden we aan om p = 0,5 te gebruiken voor het berekenen van uw optimale steekproefgrootte. Dit leidt tot een geschatte steekproefgrootte die niet te krap en niet te ruim is.