Calcolo del numero di rispondenti necessari

La dimensione della popolazione corrisponde all’intera popolazione che desideri rappresentare.

Pensa alle dimensioni potenziali della tua popolazione target. Ad esempio, se invii un'indagine agli utenti iPhone di sesso maschile residenti in California, potresti dover eseguire alcune ricerche per determinare il numero totale di uomini che soddisfano tali criteri.

Il margine di errore indica l’entità dell’errore da cui è interessata una misura. È una percentuale che descrive la probabilità con la quale le opinioni e i comportamenti del campione a cui sottoponi la tua indagine si discostano da quelli della popolazione totale. Per calcolare il tuo margine di errore, utilizza il nostro calcolatore del margine di errore.

Minore è il margine di errore, più ci si avvicina a ottenere una risposta precisa a un determinato livello di confidenza.

In generale, maggiore è la dimensione del campione, minore è il margine di errore. Più le dimensioni del campione si avvicinano a quelle dell’intera popolazione, più i tuoi risultati saranno rappresentativi. Per questo motivo, noterai che la dimensione del campione consigliata nella tabella seguente diminuisce proporzionalmente all’aumento del margine di errore.

Ad esempio, ipotizziamo di chiedere a 400 persone se hanno un'opinione positiva o negativa di Barack Obama e che il 55% affermi di avere un'opinione positiva. Utilizzando un livello di confidenza del 95% e un margine di errore pari a ±5%, se ripetessimo questa indagine 100 volte nelle medesime condizioni, 95 volte su 100 la risposta sarebbe compresa tra il 50% e il 60%.

Un livello di confidenza indica quanto è affidabile una misura. Gli standard comuni utilizzati dai ricercatori sono 90%, 95% e 99%.

Un livello di confidenza del 95% significa che se la stessa indagine venisse ripetuta 100 volte nelle medesime condizioni, 95 volte su 100 la misura rientrerebbe nel margine di errore.

Durante il calcolo della dimensione campione, utilizzerai il punto z per il livello di confidenza. Il punto z è il numero di deviazioni standard da cui una determinata proporzione si allontana dalla media.

I requisiti della dimensione del campione variano in base alla percentuale del campione che sceglie una determinata risposta. Ad esempio, se in un’indagine precedente il 75% dei clienti ha espresso la propria soddisfazione nei confronti del tuo prodotto e desideri eseguire di nuovo tale indagine, puoi utilizzare la formula p = 0,75 per calcolare la dimensione del campione necessaria.

Se esegui un'indagine per la prima volta, ti consigliamo di utilizzare la formula p = 0,5 per calcolare la dimensione del campione ottimale dal momento che la maggior parte delle indagini ha più di una domanda (e di conseguenza più di un valore percentuale da valutare). In questo modo viene prodotta una stima della dimensione del campione né troppo prudente né troppo vaga.