SurveyMonkey
Importance des fonctionnalités (MaxDiff)
La solution de hiérarchisation des fonctionnalités vous aide à déterminer les éléments ou fonctionnalités les plus intéressants pour votre population cible. La solution est basée sur la méthodologie MaxDiff qui aide à classer par ordre de priorité de nouveaux produits ou de nouvelles fonctionnalités, et vous permet de savoir ce qui compte le plus pour vos clients.
Fonctionnement de la hiérarchisation des fonctionnalités
La solution de hiérarchisation des fonctionnalités définit les questions de votre étude à partir des éléments que vous saisissez. Vous n’avez pas à créer vous-même chaque question MaxDiff. Vous saisissez les éléments que vous souhaitez inclure dans votre sondage et nous créons les questions.
Conception expérimentale de hiérarchisation des fonctionnalités
Dans une étude sur la hiérarchisation des fonctionnalités (MaxDiff), les participants devraient voir chaque élément à peu près le même nombre de fois que les autres éléments. Cette solution crée 30 versions du sondage et les distribue de façon aléatoire aux participants pour obtenir des résultats sans biais. Vous pouvez toutefois choisir le nombre d'éléments à inclure dans chaque ensemble et le nombre de questions que chaque personne interrogée verra.
Ces mesures suivantes sont prises en compte lors de la création des différentes versions de votre sondage. Ces mesures garantissent que vos éléments sont représentés de manière équitable afin de réduire la partialité dans vos résultats :
- Fréquences à sens unique : Chaque élément doit idéalement apparaître un même nombre de fois pour la personne interrogée lorsqu’elle répond au sondage.
- Fréquences à double sens : Chaque élément doit idéalement apparaître dans le même ensemble que d’autres éléments un même nombre de fois.
- Connectivité : Chaque élément doit être affiché avec les autres éléments de manière directe ou indirecte, sur les 30 versions du sondage.
- Équilibre des positions au sein de l’ensemble : Chaque élément doit idéalement apparaître un même nombre de fois en haut, au milieu et en bas de la question lorsqu’il est présenté aux participants.
- Équilibre des positions entre ensembles : Le même élément ne doit pas être affiché dans les questions suivantes ou proches.
Configuration de votre sondage
Apprenez à créer votre étude de hiérarchisation des fonctionnalités.
Commencer
Pour configurer votre étude :
- Commencez par ajouter un titre d'étude.
- Sélectionnez Suivant : Configurer MaxDiff pour ajouter des éléments au sondage.
Configurer MaxDiff
Pour ajouter des éléments au sondage :
- Ajoutez une introduction pour indiquer aux participants ce que vous attendez d’eux lorsqu’ils répondent au sondage.
- Ajoutez du texte explicatif à la question MaxDiff pour indiquer aux participants comment répondre à votre question MaxDiff. Ce texte se place au-dessus de votre question MaxDiff. Assurez-vous que les participants savent qu’ils doivent choisir le meilleur et le pire dans chaque ensemble d’éléments.
- Choisissez l’étiquette à utiliser pour les options « J’aime le plus » et « J’aime le moins » dans vos questions MaxDiff. Par défaut, « J’aime le plus » et « J’aime le moins » sont sélectionnés par défaut. Vous pouvez également créer vos propres étiquettes.
- Ajoutez des éléments à MaxDiff à utiliser dans vos questions. Vous pouvez ajouter les éléments un par un ou importer les éléments en bloc.
- Sélectionnez + Ajouter un élément pour saisir un nouvel élément. Ajoutez une étiquette et une image si vous le souhaitez.
- Les participants voient la Description, ajoutez donc tout contexte qu’ils devraient connaître.
- Sélectionnez Importer des éléments pour utiliser une liste d’éléments. Affichez un aperçu des éléments de droite. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Importer.
- Dans Configurer les paramètres MaxDiff, modifiez les options Éléments par ensemble et Ensembles par participant. Cette option détermine le nombre d’éléments à inclure dans chaque question et le nombre d’ensembles de questions que les participants doivent voir. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez obtenir un Aperçu de la question MaxDiff ci-dessous.
- Éléments par ensemble : Le nombre d’éléments affichés dans chaque ensemble de questions MaxDiff. Ajoutez au moins 5 éléments.
- Ensembles par participant : Le nombre d’ensembles de questions MaxDiff que verra chaque participant. Lisez le texte d’aide au-dessus du champ Ensembles par participant ; il varie en fonction du nombre d’éléments que vous ajoutez.
- Échelle de l’image : Taille de l’image que vous avez ajoutée à vos éléments. L’échelle s’applique à toutes les images. Vérifiez l’image dans Aperçu de la question MaxDiff.
- Aperçu de la question MaxDiff : Affichez vos questions telles qu’elles apparaîtront dans le sondage. Sélectionnez Un seul ensemble pour voir à quoi ressemblera une seule question. Sélectionnez Tous les éléments pour les afficher dans un seul ensemble.
- Sélectionnez Afficher le rapport pour afficher le rapport sur la conception expérimentale. Ce rapport vous indique comment nous équilibrons votre étude afin d’éviter les résultats biaisés. Pour enregistrer une copie de ce rapport, sélectionnez Télécharger le rapport (.csv).
- Sélectionnez Suivant : Personnaliser le sondage.
Personnalisez et prévisualisez votre sondage
Vous pouvez ajouter des questions personnalisées à votre sondage afin de recueillir d’autres informations importantes auprès de votre population cible. Vous pouvez :
- Utilisez la banque de questions pour ajouter des questions pré-rédigées, certifiées par des spécialistes en méthodologie des sondages.
- Implémenter une logique pour les questions que vous ajoutez afin que certaines questions ne soient pas visibles.
- Apposez votre style sur votre sondage, choisissez un thème ou ajoutez-y les couleurs et le logo de votre entreprise.
- Ajoutez des variables personnalisées pour suivre les données connues des participants tout au long du sondage et utilisez-les pour filtrer vos résultats dans la section Analyser.
- Ajoutez des traductions à votre sondage pour que les utilisateurs puissent le faire dans une autre langue.
Aperçu du sondage
Une fois que votre projet est défini, sélectionnez Prévisualiser le sondage en haut à droite pour tester votre sondage dans une nouvelle fenêtre et le visualiser tel que les participants le verront. Vous pouvez même partager l’aperçu avec d’autres personnes pour obtenir des retours.
Alternez entre les affichages Bureau, Tablette et Mobile pour voir comment votre sondage s’affiche sur différents appareils. Une fois que votre sondage vous convient, sélectionnez Suivant : Collectez les réponses.
Collecte de réponses
Lorsque vous serez prêt(e) à envoyer votre sondage, sélectionnez l’icône Collecter dans le menu de gauche.
Il existe 2 moyens de collecter des réponses :
- Partagez un lien vers un sondage : Créez un lien Web pour envoyer votre sondage à votre population cible.
- Achetez des réponses auprès de vos participants cibles : Ciblez certaines données démographiques avec SurveyMonkey Audience.
Vous pouvez créer plusieurs collecteurs pour votre étude.
Partager un lien de sondage
Créez un lien Web que vous pouvez envoyer comme vous le voulez. Pour partager un lien de sondage :
- Sur la page Collecter, sélectionnez Ajouter un nouveau collecteur, puis Collecteur de lien Web.
- Personnalisez les paramètres de votre lien Web. Vous pouvez :
- Définir une page de fin de sondage personnalisée
- Autoriser des réponses multiples
- Définir une date et une heure limite
- Définir des limites pour les réponses
- Copiez et collez votre lien Web à l'endroit où vous souhaitez envoyer votre sondage.
Achetez des réponses auprès de vos participants idéaux
Les panélistes SurveyMonkey Audience ont été sélectionnés en fonction de centaines d’options de ciblage afin que vous puissiez cibler vos participants par pays, caractéristiques sociodémographiques, situation professionnelle, hobbies, religion, etc.
Acheter des réponses cibles
- Accédez à la page Collecte .
- Sélectionnez Choisir une population cible ou Ajouter un nouveau collecteur, puis Acheter des réponses.
- Définissez votre population cible à partir des critères suivants : Pays, Sexe, Âge et Revenus du foyer.
- Sélectionnez Critères de ciblage pour choisir parmi des centaines d’autres options de ciblage.
- Indiquez le nombre de réponses complètes dont vous avez besoin. Nous vous enverrons une recommandation basée sur le nombre d’éléments que compte votre étude.
- (Facultatif) Choisissez si vous voulez ajouter une question de sélection. Les questions de sélection vous permettent d’affiner votre audience cible et de ne conserver que les personnes qui répondent le mieux aux critères de votre sondage.
- Si vous ajoutez une question de sélection, évaluez le nombre de personnes qui répondront à vos critères.
- Si vous choisissez d’inclure une question de sélection dans votre sondage, ouvrez la page Personnaliser le sondage dans un nouvel onglet.
- Ajoutez une question de qualification au début de votre sondage. Nous vous recommandons de choisir une question de type Choix multiple ou Cases à cocher.
- Configurez un branchement conditionnel pour disqualifier les participants qui sélectionnent certains choix de réponse.
- Retournez à la page de configuration de la population cible pour estimer votre taux de qualification.
- Si vous souhaitez appliquer des exclusions ou planifier le lancement de votre panel Audience pour une date et une heure ultérieures, consultez Paramètres d'audience supplémentaires.
- Passez en revue le résumé de votre population cible.
- Lorsque vous êtes prêt, cliquez sur Règlement.
- Passez en revue les détails de votre commande.
- Sous Mode de paiement, sélectionnez la carte bancaire ou carte de débit ou Mes crédits.
- Saisissez vos informations de facturation, vérifiez le total et sélectionnez Confirmer.
Dès que vous aurez envoyé votre règlement, nous commencerons immédiatement à recueillir des réponses pour votre sondage.
Analyse des résultats
Sélectionnez l’icône de graphique sur le côté gauche de l’écran pour commencer à analyser vos résultats. Dans la section Analysez, vous trouverez Aperçu, Nombres, Analyse bayésienne empirique, TURF et Résultats du sondage.
- Aperçu : Suivez le statut de votre sondage et découvrez le nombre de réponses collectées par chaque collecteur.
- Nombres : Obtenez une vue simple de la fréquence à laquelle les éléments ont été choisis comme J’aime le plus/le moins.
- Analyse bayésienne empirique : Comparez les performances de chaque élément par rapport à d’autres.
- TURF : Combinaisons d’éléments susceptibles de plaire à votre audience cible.
- Résultats du sondage : Affichez des graphiques et les données de vos questions personnalisées.
Analyse par comptage
L’analyse par comptage vous indique la fréquence à laquelle les éléments ont été choisis comme J’aime le plus ou J'aime le moins. Ces données vous permettent de comprendre rapidement comment les participants ont évalué chaque élément. Vous pouvez afficher différents ensembles de données dans le graphique : Décompte J'aime le plus, Décompte J'aime le moins, Décomptes J'aime le plus et J'aime le moins, ou Simple décompte.
- Décompte J’aime le plus : Le nombre de fois qu’un élément a été choisi comme étant J’aime le moins.
- Décompte J’aime le moins : le nombre de fois qu’un élément a été choisi comme étant J’aime le moins.
- Décomptes J’aime le plus et J’aime le moins : Comparez le nombre de fois qu’un élément a été choisi comme J’aime le plus et J’aime le moins.
- Simple décompte : Total des meilleures évaluations moins les pires évaluations pour un élément.
Affichez toutes les données de chaque élément du tableau sous le graphique. Le tableau inclut également la Proportion, qui correspond au nombre de fois J’aime le plus ou J’aime le moins divisé par le nombre de fois que les participants ont vu l’élément.
Analyse bayésienne empirique
La méthode bayésienne empirique indique ce que les participants pensent de chaque élément. Elle évalue la probabilité que chaque élément soit choisi comme option « J’aime le plus » par rapport à d’autres éléments.
La méthode bayésienne empirique calcule un score d’utilité pour chaque élément, qui est une mesure du niveau de performance d’un élément. Nous calculons ce score pour tous les ensembles et tous les participants au sondage. Nous utilisons les données suivantes pour calculer le score d’utilité de chaque élément :
- Nombre de fois choisi comme J’aime le plus
- Nombre de fois choisi comme J’aime le moins
- Nombre de fois affiché
Tout d’abord, nous combinons toutes les réponses pour déterminer le score d’utilité de chaque élément. Puis, nous calculons la valeur d’utilité d’un élément pour chaque personne interrogée. Si une personne n’a pas vu tous les éléments, nous utilisons l’ensemble bayésien (ou « réduction ») pour estimer la façon dont elle a répondu à l’élément. Nous partons du principe que les participants donneraient la même réponse au score global, car il regroupe toutes les réponses. Nous « réduisons » la valeur d’utilité du participant au sondage par rapport au score global de l’élément qu’il n’a pas vu. Ces scores nous aident à estimer la probabilité qu’un élément soit choisi comme option « J’aime le plus ».
Le graphique indique le score d’utilité de chaque élément. Un score plus élevé signifie qu’un élément a plus de chances d’être choisi comme option « J’aime le plus » et peut être plus important pour votre population cible.
- Utilisation de valeurs empiriques
- Centré sur zéro
Le tableau situé sous le graphique indique le score de chaque élément et l’intervalle de confiance de 95 %. L’intervalle de confiance est une plage de scores contenant le score que nous verrions un certain pourcentage de fois si nous effectuions le sondage plusieurs fois. Par exemple, un élément a un intervalle de confiance à 95 % de [13-14]. Autrement dit, l’élément obtiendrait un score compris entre 13 et 14 dans 95 récurrences de sondage sur 100.
Analyse TURF
TURF est l'acronyme de « Total Unduplicated Reach and Frequency », en français « Portée et fréquence totales non dupliquées ». Cette technique peut vous aider à comprendre comment différents groupes de produits ou de caractéristiques plaisent à votre audience cible.
Notre outil d’analyse TURF MaxDiff simule des combinaisons d’éléments susceptibles d’attirer l’attention de votre audience cible. Utilisez ces données pour classer par ordre de priorité les produits ou les fonctionnalités qui toucheront le plus de personnes.
Notre outil d’analyse TURF classe les combinaisons en fonction de deux mesures clés : la portée et la fréquence.
- Portée : Pourcentage de participants qui sont intéressés par un élément dans la combinaison. Un participant « touché » comporte un élément attrayant dans la combinaison. Une combinaison avec une grande portée comporte une combinaison d’éléments qui attire le plus de participants.
- Fréquence : Nombre moyen d’éléments dans la combinaison qui ont plu aux participants. La fréquence sera toujours comprise entre 1 et 2. Une fréquence plus élevée indique une préférence marquée pour les éléments d’une combinaison.
- Utilisation de l’analyse TURF
Filtrage des résultats
Sur n’importe quelle page, cliquez sur le bouton Filtres au-dessus du graphique pour filtrer vos données. Les filtres que vous appliquez à un graphique le seront également aux autres. Par exemple, si vous ajoutez un filtre sur l’âge à votre analyse par nombre, nous l’appliquerons également à votre analyse bayésienne empirique.
Exportation des données
Vous pouvez exporter les données relatives aux décomptes, les données groupées bayésiennes empiriques, les données de réponses complètes ou les réponses individuelles.
- Décomptes ou données bayésiennes empiriques
- Données de réponses complètes
- Réponses individuelles