FONCTIONNALITÉ COMPLÉMENTAIRE : vous pouvez utiliser cette solution avec notre collecteur Audience sur n’importe quel type d’abonnement SurveyMonkey. Commencez dès maintenant ou explorez nos autres solutions d’études de marché. Cette solution n'est disponible que pour les comptes de centres de données basés aux États-Unis.
Le collecteur de lien Web est disponible avec tout abonnement payant.
La solution MaxDiff vous aide à déterminer les éléments ou fonctionnalités les plus intéressants à votre population cible. Cette fonctionnalité est utile lorsque vous donnez la priorité à de nouveaux produits ou de nouvelles fonctionnalités et que vous souhaitez savoir ce qui compte le plus à vos clients.
La solution est basée sur la méthodologie MaxDiff. Nous créons des questions de votre sondage à partir des éléments que vous saisissez. Vous n’avez pas à créer vous-même chaque question MaxDiff. Vous saisissez les éléments que vous souhaitez inclure dans votre sondage et nous créons les questions.
La solution MaxDiff définit les questions de votre étude à partir des éléments que vous saisissez. Vous n’avez pas à créer vous-même chaque question MaxDiff. Vous saisissez les éléments que vous souhaitez inclure dans votre sondage et nous créons les questions.
Développez la liste déroulante pour en savoir plus sur la conception expérimentale.
MaxDiff n’est pas un modèle prédictif. Elle utilise des prédictions algorithmiques pour estimer les résultats à partir de scénarios à choix multiple. Nous vous recommandons d’envoyer vos propres avis sur ces outils à vos participants.
Les résultats de votre étude sont conservés pendant 3 ans. Au bout de 3 ans, ces résultats sont supprimés.
Apprenez à créer votre étude MaxDiff.
Pour configurer votre étude :
Pour ajouter des éléments au sondage :
Vous pouvez ajouter des questions personnalisées à votre sondage afin de recueillir d’autres informations importantes auprès de votre population cible. Vous pouvez :
Les questions MaxDiff sont verrouillées afin de protéger notre méthodologie éprouvée et ne peuvent pas être modifiées. Vous pourrez les afficher, mais vous ne pourrez pas les modifier.
Sélectionnez Prévisualiser le sondage en haut à droite pour tester votre sondage dans une nouvelle fenêtre et le visualiser tel que les participants le verront. Vous pouvez même partager l’aperçu avec d’autres personnes pour rassembler des commentaires.
Sélectionnez Suivant : Collectez les réponses lorsque vous serez prêt(e) à envoyer votre étude.
Lorsque vous serez prêt(e) à envoyer votre sondage, sélectionnez l’icône Collecter dans le menu de gauche.
Il existe deux moyens de collecter des réponses :
Vous pouvez créer plusieurs collecteurs pour votre étude MaxDiff.
FONCTIONNALITÉ PAYANTE : le collecteur de lien Web pour la solution Importance des fonctionnalités (MaxDiff) est disponible pour tout abonnement payant. Les abonnements gratuits peuvent utiliser SurveyMonkey Audience pour collecter des réponses.
Créez un lien Web que vous pourrez envoyer. Pour partager un lien de sondage :
Les panélistes SurveyMonkey Audience ont été sélectionnés en fonction de centaines d’options de ciblage afin que vous puissiez cibler vos participants par pays, caractéristiques sociodémographiques, situation professionnelle, hobbies, de leur religion, etc.
Pour sélectionner votre population cible :
Dès que vous aurez envoyé votre règlement, nous commencerons immédiatement à recueillir des réponses pour votre sondage.
Sélectionnez l’icône de graphique sur le côté gauche de l’écran pour commencer à analyser vos résultats. Dans la section Analyser, vous trouverez les éléments suivants : Aperçu, Nombres, Analyse bayésienne empirique, Résultats du sondage et Réponses individuelles.
L’analyse par comptage vous indique la fréquence à laquelle les éléments ont été choisis comme J’aime le plus ou J'aime le moins. Ces données vous permettent de comprendre rapidement comment les participants ont évalué chaque élément. Vous pouvez afficher différents ensembles de données dans le graphique : décomptes simples, décomptes J’aime le plus, décomptes J’aime le moins, ou décomptes J’aime le plus/le moins.
Affichez toutes les données de chaque élément du tableau sous le graphique. Le tableau inclut également la Proportion, qui correspond au nombre de fois J’aime le plus ou J’aime le moins divisé par le nombre de fois que les participants ont vu l’élément.
La méthode bayésienne empirique indique ce que les participants pensent de chaque élément. Elle évalue la probabilité que chaque élément soit choisi comme option « J’aime le plus » par rapport à d’autres éléments.
La méthode bayésienne empirique calcule un score d’utilité pour chaque élément, qui est une mesure du niveau de performance d’un élément. Nous calculons ce score pour tous les ensembles et tous les participants au sondage. Nous utilisons les données suivantes pour calculer le score d’utilité de chaque élément :
Tout d’abord, nous combinons toutes les réponses pour déterminer le score d’utilité de chaque élément. Puis, nous calculons la valeur d’utilité d’un élément pour chaque personne interrogée. Si une personne n’a pas vu tous les éléments, nous utilisons l’ensemble bayésien (ou « réduction ») pour estimer la façon dont elle a répondu à l’élément. Nous partons du principe que les participants donneraient la même réponse au score global, car il regroupe toutes les réponses. Nous « réduisons » la valeur d’utilité du participant au sondage par rapport au score global de l’élément qu’il n’a pas vu. Ces scores nous aident à estimer la probabilité qu’un élément soit choisi comme option « J’aime le plus ».
Le graphique indique le score d’utilité de chaque élément. Un score plus élevé signifie qu’un élément a plus de chances d’être choisi comme option « J’aime le plus » et peut être plus important pour votre population cible.
Sélectionnez une échelle en haut à droite pour modifier la façon dont vous affichez les données :
Le tableau situé sous le graphique indique le score de chaque élément et l’intervalle de confiance de 95 %. L’intervalle de confiance est une plage de scores contenant le score que nous verrions un certain pourcentage de fois si nous effectuions le sondage plusieurs fois. Par exemple, un élément a un intervalle de confiance à 95 % de [13-14]. Autrement dit, l’élément obtiendrait un score compris entre 13 et 14 dans 95 récurrences de sondage sur 100.
Sur n’importe quelle page, cliquez sur le bouton Filtres au-dessus du graphique pour filtrer vos données. Les filtres que vous appliquez à un graphique le seront également aux autres. Par exemple, si vous ajoutez un filtre sur l’âge à votre analyse par nombre, nous l’appliquerons également à votre analyse bayésienne empirique.
Vous pouvez exporter les données relatives aux décomptes, les données groupées bayésiennes empiriques, les données de réponses complètes ou les réponses individuelles.