Cómo calcular la cantidad de respuestas que necesitas

El tamaño de la población es la población completa que deseas representar.

Piensa en el tamaño potencial del público objetivo. Por ejemplo, si envías una encuesta a usuarios hombres de iPhone en California, tal vez necesites investigar un poco para definir cuántos cumplen con ese criterio.

El margen de error indica el índice de error que implica una medida. Se trata de un porcentaje que describe en qué medida las opiniones y el comportamiento de la muestra a la que le estás realizando la encuesta pueden desviarse de la población total. Para calcular el margen de error, utiliza nuestra calculadora de margen de error.

Cuanto menor es el margen de error, más te aproximas a tener la respuesta exacta en un nivel de confianza determinado.

En general, cuanto más grande es el tamaño de la muestra, menor el margen de error. Cuanto más se asemeja la muestra al tamaño de la población, más representativos serán los resultados. Por tal motivo, advertirás que el tamaño de muestra recomendado en la tabla es cada vez más reducido a medida que se incrementa la tolerancia al error.

Por ejemplo, supongamos que le preguntamos a 400 personas si tienen una opinión favorable o desfavorable de Barack Obama, y que el 55 % dice tener una opinión favorable. Si usamos un nivel de confianza del 95 % y un margen de error de ±5 %, si repetimos la encuesta 100 veces en las mismas condiciones, 95 de cada 100 veces, la respuesta estaría entre el 50 % y el 60 %.

El nivel de confianza te indica cuán confiable es una medida. Los investigadores utilizan estándares comunes del 90 %, el 95 % y el 99 %.

Un nivel de confianza del 95 % significa que si la misma encuesta se repitiera 100 veces en las mismas condiciones, en 95 de cada 100 veces la medida estaría dentro del margen de error.

Al calcular el tamaño de tu muestra, usarás la puntuación de z para tu nivel de confianza. La puntuación de z es la cantidad de desviaciones estándar de una proporción determinada respecto de la media.

Los requisitos del tamaño de la muestra varían según el porcentaje que elige una respuesta particular. Por ejemplo, si en una encuesta anterior el 75 % de tus clientes dijeron que sí están satisfechos con tu producto, y deseas realizar esa encuesta nuevamente, puedes usar p = 0.75 para calcular el tamaño de la muestra que necesitas.

Si estás haciendo una encuesta por primera vez y, como la mayoría de las encuestas tienen más de una pregunta (y por lo tanto, más de un valor de porcentaje para evaluar), recomendamos usar p = 0.5 para calcular el tamaño óptimo de la muestra. Esto produce una estimación de tamaño de muestra que no es ni demasiado conservador ni demasiado laxo.