İhtiyacınız Olan Yanıtlayan Sayısını Hesaplama

Kitle boyutunuz, temsil etmek istediğiniz tüm kitlenin boyutudur.

Hedef kitlenizin olası boyutunu düşünün. Örneğin, anketinizi Kaliforniya'daki erkek iPhone kullanıcılarına gönderiyorsanız toplam kaç erkeğin bu kriterlere uyduğunu belirlemek için bazı araştırmalar yapmanız gerekir.

Hata payı, bir ölçümün çevresinde ne kadar hata olduğunu gösterir. Anket yaptığınız örneğin fikirlerinin ve davranışlarının toplam kitleden ne kadar sapabileceğini gösteren yüzdedir. Hata payınızı hesaplamak için, hata payı hesaplayıcımızı kullanın.

Hata payı ne kadar küçük olursa belirli bir güven seviyesinde aynı yanıtı almaya o kadar yaklaşırsınız.

Genelde örnek boyutunuz ne kadar büyük olursa hata payı o kadar düşük olur. Örneğiniz boyut olarak kitlenize ne kadar yakın olursa sonuçlarınız o kadar temsili olur. Ve bu nedenle aşağıdaki tabloda, önerilen örnek boyutunun hata toleransınız yükseldikçe küçüldüğünü görürsünüz.

400 kişiye Barack Obama ile ilgili fikirlerinin olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu sorduğunuzu ve %55'inin olumlu yanıt verdiğini farz edelim. %95 güven seviyesi ve ±%5 hata payı kullanarak, bu anketi aynı koşullar altında 100 defa tekrarlayacak olursak 100 defadan 95’inde, yanıt %50 ila %60 arasında bir yerde olacaktır.

Güven seviyesi, bir ölçümün ne kadar güvenilir olduğunu gösterir. Araştırmacılar tarafından kullanılan yaygın standartlar %90, %95 ve %99’dur.

%95’lik bir güven seviyesi şunu gösterir: aynı anket aynı koşullar altında 100 defa tekrarlanacak olursa 100 defadan 95’inde ölçüm hata payı dahilinde bir yere denk gelecektir.

Örnek boyutunuzu hesaplarken, güvenlik düzeyiniz için z puanını kullanırsınız. Z puanı, belirli bir oranın ortalamadan uzak standart sapma sayısıdır.

Örnek boyut gereklilikleri, belirli bir yanıtı seçen örnek yüzdenize göre değişiklik gösterir. Örneğin, önceki bir ankette müşterilerinizden %75’inin ürününüzden memnun kaldığını bulur ve aynı anketi tekrar gerçekleştirmek isterseniz, ihtiyacınız olan örnek boyutunu hesaplamak için p = 0,75 formülünü kullanabilirsiniz.

Bir anketi ilk defa gerçekleştiriyorsanız, çoğu ankette birden fazla soru, dolayısıyla değerlendirmek için birden fazla yüzde değeri olduğu göz önünde bulundurulduğunda, ideal örnek boyutunuzu hesaplamak için p = 0,5 formülünü kullanmanızı öneririz. Böylelikle örnek boyutu tahmininizin fazla ölçülü veya fazla serbest olmamasını sağlarsınız.