TILLÄGGSFUNKTION: Du kan använda den här lösningen med vår Audience-insamlare med alla SurveyMonkey-planer. Kom igång nu eller utforska våra andra marknadsundersökningslösningar. Den här lösningen är endast tillgänglig för datacenterkonton i USA.
Webblänksinsamlaren är tillgänglig för Extra-, Super- och Enterprise-planer.
MaxDiff-lösningen hjälper dig att förstå vilka objekt eller funktioner som är viktigast för din målgrupp. Det här är användbart när du prioriterar nya produkter eller funktioner och vill veta vad dina kunder tycker bäst om.
Lösningen är baserad på MaxDiff-metodik. Vi skapar dina enkätfrågor med hjälp av de objekt som du lägger till. Du behöver inte skapa varje MaxDiff-fråga själv – du anger de objekt du vill inkludera i din enkät, så skapar vi frågorna.
MaxDiff-lösningen bygger upp dina enkätfrågor med hjälp av de objekt som du lägger till. Du behöver inte skapa varje MaxDiff-fråga själv – du anger de objekt du vill inkludera i din enkät, så skapar vi frågorna.
MaxDiff är inte en prediktiv modell. Den använder algoritmiska förutsägelser för att uppskatta utfall baserat på flervalsscenarier. Vi rekommenderar att du skriver egna notiser om dessa verktyg till dina svarande.
Expandera rullgardinsmenyn för att läsa mer om den experimentella designen.
Resultaten från din undersökning lagras i tre år. Efter tre år raderas resultaten.
Lär dig hur du bygger upp din MaxDiff-undersökning.
Så här konfigurerar du din undersökning:
För att lägga till enkätkomponenter:
Du kan lägga till fler egna frågor i din enkät för att samla in annan viktig information från din målgrupp. Du kan göra följande:
MaxDiff-frågor är låsta och kan inte redigeras för att skydda vår beprövade metod. Du kan förhandsgranska frågorna men du kan inte ändra dem.
Välj Förhandsgranska enkät i det övre högra hörnet för att testa din enkät i ett nytt fönster och se hur den kommer att se ut för de svarande. Du kan till och med dela förhandsgranskningen med andra för att samla in feedback.
Välj Nästa: Samla in svar när du är redo att skicka din undersökning.
När du är redo att skicka din enkät väljer du ikonen Samla in i menyn till vänster.
Det finns två sätt att samla in svar:
Du kan skapa flera insamlare för din MaxDiff-undersökning.
BETALFUNKTION: Funktionen är tillgänglig med planerna Extra, Super och Enterprise. Gratisplaner kan använda SurveyMonkey Audience för att samla in svar.
Skapa en webblänk som du kan skicka som du vill. Så här delar du en enkätlänk:
SurveyMonkey Audience-panelisterna har sorterats baserat på hundratals inriktningsalternativ så att du kan rikta in dig på dina svarande baserat på land, demografi, anställningsstatus, fritidsintressen, religion och mycket mer.
Så här väljer du din målgrupp:
När du har skickat betalningen börjar vi genast samla in svar till din enkät.
Välj diagramikonen till vänster på skärmen för att börja analysera resultaten. I avsnittet Analysera finns Översikt, Antal, Empirisk bayesiansk, Enkätresultat och Enskilda svar.
Antalsanalys visar hur ofta objekt valdes som Bästa eller Värsta. Med hjälp av den här informationen kan du snabbt förstå hur enkätdeltagarna betygsatte varje objekt. Du kan visa några olika datauppsättningar i diagrammet: Enkla beräkningar, Antal bästa, Antal värsta eller antal bästa/värsta.
Visa alla data för varje objekt i tabellen under diagrammet. Tabellen innehåller också Proportion av antal som är antalet Bästa eller Värsta dividerat med antalet gånger som deltagarna har sett objektet.
Empirisk bayesiansk analys visar vad enkätdeltagarna tycker om varje objekt. Den uppskattar sannolikheten för att varje objekt väljs som Bäst, i förhållande till andra objekt.
Empirisk bayesiansk analys beräknar en nyttopoäng för varje objekt, vilket är ett mått på hur väl ett objekt har presterat. Vi beräknar denna poäng för alla uppsättningar och enkätdeltagare. Vi använder följande data för att beräkna nyttopoängen för varje objekt:
Först kombinerar vi alla svar för att hitta nyttopoängen för varje objekt. Sedan beräknar vi ett objekts nyttopoäng för varje svarande. Om någon inte såg alla objekt använder vi Bayesiansk pooling (eller ”krympning”) för att uppskatta hur någon skulle ha svarat på objektet. Vi antar att de skulle svara på samma sätt som den samlade poängen, eftersom alla svar kombineras. Vi ”krymper” enkätdeltagarnas nyttopoäng mot det samlade resultatet för objektet som de inte såg. Dessa poäng hjälper oss att uppskatta hur sannolikt det är att ett objekt väljs som Bäst.
Diagrammet visar nyttopoängen för varje objekt. En högre poäng innebär att ett objekt är mer sannolikt att bli valt som Bäst och kan vara viktigare för din målgrupp.
Välj en skala i det övre högra hörnet för att ändra hur du visar informationen:
Tabellen under diagrammet visar poängen för varje objekt och ett konfidensintervall på 95 %. Konfidensintervallet är ett poängintervall som innehåller den poäng som vi skulle se en viss procentandel av gångerna om vi utförde enkäten om och om igen. Ett objekt har till exempel ett konfidensintervall på 95 % på [13–14]. Artikeln fick med andra ord 13–14 av 95 av 100 upprepningar av enkäten.
TURF står för Total Unduplicated Reach and Frequency. Det är en teknik som kan hjälpa dig att förstå hur olika grupper av produkter eller funktioner tilltalar målgrupper.
Vårt analysverktyg MaxDiff TURF simulerar produktkombinationer som sannolikt kommer att tilltala din målgrupp. Använd denna information för att prioritera de produkter eller funktioner som når ut till flest personer.
Vårt TURF-analysverktyg rankar kombinationer baserat på två nyckeltal: räckvidd och frekvens.
Använd listrutorna Objekt och Objekt per kombination för att simulera olika kombinationer. Överväg att simulera flera kombinationsstorlekar för att ta reda på hur olika objekt påverkar räckvidd och frekvens.
Tryck på knappen Filter ovanför diagrammet på en valfri sida för att filtrera dina data. Filter som du använder för ett diagram tillämpas också på andra diagram. Om du till exempel lägger till ett åldersfilter i din antalsanalys så använder vi det även i din empiriska bayesianska analys.
Du kan exportera data för antal, aggregerad empirisk bayesiansk data, fullständig svarsdata eller enskilda svar.