Beräknar antalet svaranden som du behöver

Hur många svaranden som du behöver beror på dina enkätmål och hur säker du vill vara på dina resultat. Ju mer självsäker du vill vara, desto mindre felmarginal ska du acceptera.

För att beräkna hur många svaranden som du behöver (kallas för din urvalsstorlek) använd vår beräkning av urvalsstorlek.

TIPS! Om du behöver ett garanterat antal svarande kan du köpa enkätsvar från SurveyMonkey Audience. Du anger hur många svar du behöver så använder vi dina inriktningskriterier för att hitta svaranden.

Definitioner

För att beräkna din provstorlek, behöver du känna till följande information:

Befolkningsstorlek
Din befolkningsstorlek är lika med storleken på hela befolkningen som du vill representera.
- Befolkning: Hela gruppen som du är intresserad av att dra slutsatser om.
- Exempel: Gruppen som du undersöker.
Tänk på befolkningsstorleken på din målgrupp. Om du till exempel skickar en enkät till manliga iPhone-användare i Kalifornien, kan du behöva undersöka hur många män som uppfyller kriteriet totalt.
Felmarginal
Felmarginalen anger hur mycket fel som omger ett mått. Det är en procentandel som beskriver hur mycket åsikter och beteende hos urvalet du söker som är sannolikt att avvika från den totala befolkningen. För att beräkna din felmarginal, använd vår felmarginalskalkylator.
Ju mindre felmarginalen är, desto närmare är du att ha det exakta svaret med en viss konfidensnivå.
Ju större urvalet är, desto lägre är felmarginalen. Ju närmare ditt urval är till din befolkningsstorlek, desto mer representativa blir resultaten. Och det är därför du kommer att märka att den rekommenderade provgruppsstorleken i tabellen nedan blir mindre när din feltolerans blir större.
Anta att vi till exempel frågade 400 personer om de tyckte om Barack Obama var positiva eller negativa, och 55 % svarade positivt. Med en konfidensnivå på 95 % och en felmarginal på ±5 %, om vi skulle upprepa den här undersökningen 100 gånger under samma förhållanden, 95 av 100 gånger, skulle svaren vara någonstans mellan 50 och 60 %.
Konfidensnivå
En konfidensnivå anger hur tillförlitligt ett mått är. Vanliga standarder som används av forskare är 90 %, 95 % och 99 %.
En konfidensnivå på 95 % innebär att om samma enkät skulle upprepas 100 gånger under samma förhållanden skulle 95 av 100 gånger måttet ligga inom felmarginalen.
Vid beräkning av provgruppsstorleken använder du z-score som konfidensnivå. Z-poängen är antalet standardavvikelser som en viss proportion är från medelvärdet.
Konfidensnivå z-poäng
90 % 1,65
95 % 1,96
99 % 2,58
Procentvärde
Kraven på storleken på urvalet varierar beroende på hur stor procentandel av urvalet som väljer ett visst svar. Om du till exempel fann att 75 % av dina kunder i en tidigare enkät svarade att de är nöjda med er produkt och du vill genomföra undersökningen igen kan du använda p = 0,75 för att beräkna urvalsstorleken.
Om du kör en enkät för första gången och eftersom de flesta enkäter har mer än en fråga (och därför mer än ett procentvärde att utvärdera) rekommenderar vi att använda p = 0,5 för att beräkna din optimala urvalsstorlek. Detta ger en uppskattning av urvalsstorleken som varken är för konservativ eller för begränsad.

Beräknar provgruppstorlek

Beräkna antalet svaranden du behöver med hjälp av vår beräkning av gruppstorlek. Om du vill beräkna storleken på din grupp för hand använder du följande formel:

z i annan parentes 1 minus p stäng parentes över e upphöjt till 1 plus öppen parentes z i andra hand på en öppen parentes 1 minus p stäng parentes över e upphöjt till stort n stängd parentes.

Statistik	Description
N	Befolkningsstorlek
e	Felmarginal (som decimal)
z	Konfidensnivå (som ett z-poäng)
p	Procentvärde (som decimal)

Föreslagna provstorlekar

Nedan finns en tabell med föreslagna befolkningsstorlekar efter felmarginal med en konfidensnivå på 95 %. Vi använde ovanstående formel för att beräkna de föreslagna provgruppstorlekarna. I vissa fall avrundade vi provgruppsstorleken uppåt till närmaste 5 eller 10. För en mer exakt beräkning, använda vår beräkning av gruppstorlek.

Befolkningsstorlek	Provstorlek per Felmarginal	Provstorlek per Felmarginal	Provstorlek per Felmarginal
	±3 %	±5 %	10 %
500	345	220	80
1 000	525	285	90
3 000	810	350	100
5 000	910	370	100
10 000	1 000	385	100
100 000+	1 100	400	100

Exempel på progruppsstorlek

Du skickar en enkät med en Ja- eller Nej-fråga där du frågar om föräldrar till barn i din skola är för förlängd skoldag.

Det totala antalet föräldrar (din befolkning) är 10 000 och du är bekväm med en felmarginal på ±10 %. Utifrån tabellen ovan kan du se att det behövs minst 100 personer för att svara på din enkät.

70 % av de 100 tillfrågade föräldrarna svarade att de är för en förlängd skoldag. Det innebär att man kan utgå ifrån att om alla 10 000 föräldrar svarade på enkäten så skulle mellan 60 till 80 % av befolkningen vara för en förlängd skoldag.

Hur många personer ska jag be svara på min enkät?

Din svarsfrekvens kan påverka antalet personer du skickar din enkät till. Ju högre svarsfrekvens, desto färre personer behöver du för att svara på din enkät.

Om du till exempel behöver 100 svaranden och du förväntar dig att 25 % av de inbjudna personerna att svara på din enkät verkligen kommer att svara på den, måste du bjuda in 400 personer till din enkät.

Använd följande ekvation för att beräkna antalet personer du behöver bjuda in för att delta i din enkät baserat på din förväntade svarsfrekvens:

En formel för svarsfrekvens med "piktogram av svar på din undersökning" överst delat med "förväntad procentandel av svarsfrekvensen" för de lägsta gånger 100

Svarande behövs

Utgå från det antal personer som du behöver för att svara på din enkät

÷ Svarsfrekvens

Dela med förväntad svarsfrekvens (använd 25 för 25 %, om du använder 0,25 hoppa över steg 3)

x 100

Multiplicera sedan med 100 (för att använda en procentandel jämfört med en decimal i steg 2)

Relaterade artiklar

Funktionsbetydelse (MaxDiff)

Svarsfrekvens

SurveyMonkey Audience riktlinjer för enkätdesign

Konfidensnivå	z-poäng
90 %	1,65
95 %	1,96
99 %	2,58