SurveyMonkey
Статистическая значимость
Статистическая значимость
Можно узнать, есть ли статистически значимые отличия в ответах, полученных от разных групп респондентов на вопросы в опросе. Для работы с функцией статистической значимости в SurveyMonkey необходимо:
- Включите функцию статистической значимости при добавлении правила сравнения к вопросу в вашем опросе. Выбрать группы респондентов для сравнения, чтобы отсортировать результаты опроса по группам для наглядного сравнения.
- Изучить таблицы с данными по вопросам Вашего опроса, чтобы выявить наличие статистически значимых отличий в ответах, полученных от различных групп респондентов.
Просмотр статистической значимости
Выполнив нижеописанные действия, вы сможете создать опрос, отображающий статистическую значимость.
- Шаг 1: Добавьте в опрос закрытые вопросы
- Шаг 2. Сбор ответов
- Шаг 3. Применение правила сравнения
- Шаг 4: Изучите таблицы данных
- Шаг 5. Общий доступ к результатам
Пример опроса
Вы хотите узнать, довольны ли мужчины Вашей продукцией значительно больше, чем женщины.
- Вставьте в свой опрос два вопроса с множественными вариантами ответа:
• Каков Ваш пол? (мужской, женский)
• Насколько Вам понравился или не понравился наш продукт? (понравился, не понравился) - Убедитесь, что не менее 30 респондентов выбрали вариант ответа «мужской» на вопрос о поле, А ТАКЖЕ не менее 30 респондентов в качестве своего пола выбрали вариант «женский».
- Добавьте правило сравнения к вопросу «Какой Ваш пол?» и выберите оба варианта ответа («мужской» и «женский») в качестве своих групп.
- Воспользуйтесь таблицей данных, размещенной под диаграммой вопроса «Насколько Вы довольны или недовольны нашим продуктом?», чтобы проверить наличие статистически значимого отличия в вариантах ответа.
Что такое статистически значимое отличие?
Статистически значимое отличие означает, что с помощью статистического анализа установлено наличие существенных отличий между ответами одной группы респондентов и ответами другой группы. Статистическая значимость означает, что полученные цифры достоверно отличаются. Такие знания в значительной мере помогут Вам при анализе данных. Тем не менее, важность полученных результатов определяете Вы. Именно Вы решаете, как толковать результаты опросов и какие меры следует принять на их основе.
Например, Вы получаете больше претензий от покупателей женского пола, чем от покупателей-мужчин. Как определить, является ли такое отличие реальным и требуется ли в связи с этим принять меры? Одним из отличных способов проверить Ваши наблюдения является проведение опроса, который покажет Вам, действительно ли Вашим товаром в значительно большей мере довольны покупатели-мужчины. С помощью статистической формулы предлагаемая нами функция статистической значимости предоставит Вам возможность определить, действительно ли Ваш товар гораздо больше нравится мужчинам, чем женщинам. Это позволит Вам принять меры, основываясь на факты, а не на догадки.
- Статистически значимое отличие
- Отсутствие статистически значимого отличия
- Объем выборки
Вычисление статистической значимости
Мы вычисляем статистическую значимость, используя стандартный уровень доверия 95 %. Если вариант ответа отображается как статистически значимый, это означает, что только благодаря случайности либо из-за ошибки выборки отличие между двумя группами имеет место с вероятностью менее 5 % (часто отображается в виде: p<0,05).
Для вычисления статистически значимых отличий между группами мы используем следующие формулы:
*1,96 является значением, применяемым для уровня доверия 95 %, поскольку 95 % диапазона, обрабатываемого функцией t-распределения Стьюдента, лежит в пределах 1,96 стандартного отклонения от среднего значения.
Пример вычислений
Продолжая пример, используемый выше, давайте выясним, действительно ли процент мужчин, заявляющих о том, что они довольны Вашим товаром, значительно выше процента женщин.
Допустим, в Вашем опросе приняло участие 1000 мужчин и 1000 женщин, и в результате опроса оказалось, что 70 % мужчин и 65 % женщин утверждают, что они довольны Вашим товаром. Является ли показатель на уровне 70 % значительно выше показателя на уровне 65 %?
Подставьте следующие данные из опроса в предлагаемые формулы:
- p1 (% мужчин, довольных продуктом) = 0,7
- p2 (% женщин, довольных продуктом) = 0,65
- n1 (количество опрошенных мужчин) = 1000
- n2 (количество опрошенных женщин) = 1000
Поскольку абсолютная величина тестового статистического показателя больше чем 1,96, это означает, что отличие между мужчинами и женщинами является значительным. По сравнению с женщинами мужчины с большей долей вероятности будут довольны Вашим продуктом.
Скрытие статистической значимости
Как скрыть статистическую значимость для всех вопросов
- Нажать стрелку «вниз» справа от правила сравнения на левой боковой панели.
- Выберите пункт Изменить правило.
- Отключите функцию Показать статистическую значимость с помощью переключателя.
- Нажмите кнопку Применить.
Чтобы скрыть статистическую значимость для одного вопроса, необходимо:
- Нажмите кнопку Настроить над диаграммой данного вопроса.
- Откройте вкладку Параметры отображения.
- Снимите флажок напротив пункта Статистическая значимость.
- Нажмите кнопку Сохранить.
Параметр отображения Поменять местами строки и столбцы автоматически активируется при включении отображения статистической значимости. Если снять флажок этого параметра отображения, отображение статистической значимости также будет отключено.