Beregne antallet respondenter du trenger

Størrelsen på målgruppen er størrelsen på hele målgruppen du ønsker å representere.

Tenk på den potensielle størrelsen til målgruppen. Hvis du for eksempel sender en undersøkelse til mannlige iPhone-brukere i California, kan det hende du må undersøke litt for å fastslå hvor mange menn til sammen som passer til dette kriteriet.

Feilmargin forteller deg hvor mye feil som er knyttet til et mål. Det er en prosentandel som beskriver sannsynlig avvik i meningene og atferden til utvalget for spørreundersøkelsen, sammenlignet med den samlede målgruppen. Bruk feilmarginkalkulatoren til å beregne feilmargin.

Jo mindre feilmarginen er, desto nærmere kommer du et nøyaktig svar på et gitt konfidensnivå.

Generelt kan vi si at jo større utvalget ditt er, desto lavere er feilmarginen. Jo nærmere utvalgsstørrelsen er målgruppestørrelsen, desto mer representative blir trolig resultatene. Og det er grunnen til at du vil se at den anbefalte utvalgsstørrelsen i tabellen nedenfor blir mindre etter hvert som toleransen for feil blir større.

La oss for eksempel si at vi spurte 400 personer om de hadde en positiv eller ugunstig oppfatning av Barack Obama, og 55 % sier seg positive. Hvis vi gjentar denne undersøkelsen 100 ganger med et konfidensnivå på 95 % og en feilmargin på ±5 % under de samme forholdene, vil svaret 95 av 100 ganger være et sted mellom 50 % og 60 %.

Et konfidensnivå forteller deg hvor pålitelig en måling er. Vanlige standarder som brukes av forskere, er 90 %, 95 % og 99 %.

Et konfidensnivå på 95 % betyr at hvis den samme undersøkelsen blir gjentatt 100 ganger under de samme forholdene, vil målingen 95 av 100 ganger ligge et sted innenfor feilmarginen.

Når du beregner utvalgsstørrelsen, bruker du z-poengsummen som konfidensnivå. Z-poengsummen er antallet standardavvik en gitt andel er fra gjennomsnittet.

Kravene til utvalgsstørrelser varierer avhengig av prosentandelen av utvalget som velger et bestemt svar. Hvis du for eksempel i en tidligere undersøkelse fant ut at 75 % av kundene dine svarte ja på at de er fornøyde med produktet, og du ønsker å utføre den undersøkelsen på nytt, kan du bruke p = 0,75 for å beregne nødvendig utvalgsstørrelse.

Hvis det er første gang en undersøkelse kjøres, og siden de fleste undersøkelsene har flere enn ett spørsmål (og derfor mer enn én prosentverdi å evaluere), anbefaler vi å bruke p = 0,5 for å beregne den optimale utvalgsstørrelsen. Dette gir et estimat for utvalgsstørrelsen som verken er for forsiktig eller for løst.