SurveyMonkey
기능 중요성(최대 차분)
기능 우선 순위 지정 솔루션은 응답자에게 가장 중요한 항목이나 기능이 무엇인지 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 솔루션은 신제품이나 새 기능의 우선 순위를 정하는 데 도움을 주는 최대 차분 방법론을 기반으로 하며 고객들이 가장 중요하게 생각하는 것이 무엇인지 알려 줍니다.
기능 우선 순위 지정의 작동 방식
기능 우선 순위 지정은 입력된 항목을 바탕으로 설문조사 질문을 작성합니다. 각각의 최대 차분 질문을 직접 만들 필요가 없습니다. 설문조사에 포함하고 싶은 항목을 입력하기만 하면 저희가 질문을 만들어 드립니다.
기능 우선 순위 설정 실험 디자인
기능 우선 순위 설정(최대 차분) 조사에서 각 항목은 다른 항목들과 거의 동일한 횟수로 응답자에게 노출되어야 합니다. 이 솔루션은 30가지 버전의 설문조사를 만든 후 응답자에게 무작위로 배포하여 가장 편향 없는 결과를 얻을 수 있도록 합니다. 단, 각 세트에 포함된 문항 수와 각 응답자에게 표시하는 질문 수는 선택할 수 있습니다.
다양한 버전의 설문조사를 만들 때 고려하는 지표는 다음과 같습니다. 이러한 지표는 항목이 공정하게 표현되도록 하여 결과에서 편향을 줄입니다.
- 단방향 빈도: 이상적으로는 응답자가 설문조사에 응답할 때 각 항목이 동일한 횟수로 표시되어야 합니다.
- 양방향 빈도: 이상적으로는 각 항목이 같은 세트 내에서 서로 동일한 횟수로 표시되어야 합니다.
- 연결성: 각 항목은 30개의 설문조사 버전에서 다른 모든 항목과 함께 직접 또는 간접적으로 표시되어야 합니다.
- 세트 내 위치 균형 조정: 이상적으로는 각 항목이 응답자들에게 표시될 때 질문의 위쪽, 가운데, 아래쪽에 동일한 횟수로 표시되어야 합니다.
- 세트 전반 위치 균형 조정: 동일한 항목이 연속된 질문이나 인근 질문에 표시되어서는 안 됩니다.
설문조사 설정
기능 우선 순위 지정 조사를 설계하는 방법에 대해 알아보세요.
시작하기
조사를 설정하려면:
- 조사 제목을 지정하고 시작하세요.
- 다음: 최대 차분 설정을 선택하여 설문조사 구성 요소를 추가합니다.
최대 차분 설정
설문조사 구성 요소를 추가하려면:
- 설문조사 응답자들이 설문조사를 완성하는 동안 무엇을 해야 하는지 정확하게 알 수 있도록 최대 차분 소개를 추가하세요.
- 최대 차분 질문 텍스트를 추가하여 최대 차분 질문에 응답하는 방법을 설문조사 응답자에게 알려 줍니다. 이 텍스트는 최대 차분 질문 위에 표시됩니다. 각 항목 세트에서 가장 좋은 항목과 가장 나쁜 항목을 선택하도록 응답자에게 알립니다.
- 최대 차분 질문에서 “최고” 옵션과 “최저” 옵션에 사용할 레이블을 선택합니다. 기본적으로 “최고” 및 “최저”가 선택됩니다. 자체 레이블을 만들 수도 있습니다.
- 질문에 사용할 항목을 최대 차분에 추가합니다. 항목을 한 번에 하나씩 추가하거나 대량으로 가져올 수 있습니다.
- + 항목 추가를 선택하여 새 항목을 입력합니다. 원하는 경우 레이블과 이미지를 추가합니다.
- 응답자에게 설명이 표시되므로 이해에 필요한 추가 정보를 입력합니다.
- 항목 목록을 사용하려면 항목 가져오기를 선택합니다. 오른쪽에서 항목을 미리봅니다. 완료되면 가져오기를 선택합니다.
- 최대 차분 설정에서 세트당 항목 및 응답자당 세트를 편집합니다. 이 옵션은 각 질문에 포함할 항목의 수와 설문조사 응답자에게 표시하려는 질문 세트의 수를 결정합니다. 완료하고 나면 아래에서 최대 차분 질문 미리보기가 가능합니다.
- 세트당 항목 수: 각 최대 차분 질문 세트에 표시되는 항목의 수입니다. 최소 5개의 항목을 추가합니다.
- 응답자당 세트 수: 각 설문조사 응답자에게 표시되는 최대 차분 질문 세트의 수입니다. 추가하는 항목 수에 따라 응답자당 세트 수 필드 위에 있는 도움말 텍스트가 변경되므로 내용을 확인합니다.
- 이미지 척도: 항목에 추가한 이미지의 크기입니다. 척도는 모든 이미지에 적용됩니다. 최대 차분 질문 미리보기 섹션에서 이미지를 확인합니다.
- 최대 차분 질문 미리보기: 질문이 설문조사에서 어떻게 표시되는지 확인합니다. 단일 질문이 어떻게 표시되는지 보려면 단일 세트를 선택합니다. 모든 항목을 함께 한 세트로 미리 보려면 모든 항목을 선택합니다.
- 보고서 보기를 선택하여 실험 디자인 보고서를 확인합니다. 이 보고서는 편향된 결과를 피하기 위해 조사의 균형을 조정하는 방법을 알려줍니다. 이 보고서의 사본을 저장하려면 보고서 다운로드(.csv)를 선택합니다.
- 다음: 설문조사 사용자 지정을 선택합니다.
설문조사 사용자 지정 및 미리보기
설문조사에 사용자 지정 질문을 추가하여 대상 응답자로부터 다른 중요한 정보를 수집할 수 있습니다. 다음을 수행할 수 있습니다.
- 질문 은행을 이용하여 설문조사 방법론자들이 인증한 미리 작성된 질문을 추가합니다.
- 추가하는 질문에 로직을 추가하여 특정 질문을 일부 사람들에게만 표시할 수 있습니다.
- 설문조사 스타일 지정을 하거나, 테마를 선택하거나, 회사 색상과 로고로 브랜딩합니다.
- 사용자 지정 변수를 추가하여 설문조사 전반에 걸쳐 응답자에 대해 알려진 데이터를 추적하고 이를 사용하여 분석 섹션에서 결과를 필터링합니다.
- 응답자들이 다른 언어로 응답할 수 있도록 설문조사에 번역을 추가합니다.
설문조사 미리보기
오른쪽 위에서 설문조사 미리보기를 선택하여 새 창에서 설문조사를 테스트하고 응답자에게 어떻게 표시되는지 확인합니다. 미리보기를 다른 사람들과 공유하여 피드백을 수집할 수도 있습니다.
데스크톱, 태블릿 및 휴대폰 사이를 전환하면서 다양한 장치에서 설문조사가 어떻게 표시되는지 확인할 수 있습니다. 설문조사가 마음에 들면 다음: 응답 수집을 선택합니다.
설문 응답 수집
설문조사를 보낼 준비가 되면 왼쪽 메뉴에서 수집 아이콘을 선택합니다.
응답을 수집하는 두 가지 방법이 있습니다.
- 설문조사 링크 공유: 웹 링크를 만들어 원하는 응답자에게 설문조사를 보냅니다.
- 가장 적합한 응답자의 응답 구매하기: SurveyMonkey Audience를 활용해 특정 인구 집단을 타겟팅하세요.
조사에 대해 여러 개의 수집기를 만들 수 있습니다.
설문조사 링크 공유
원하는 대로 보낼 수 있는 웹 링크를 만드세요. 설문조사 링크를 공유하려면 다음 단계를 수행합니다.
- 수집 페이지에서 새 수집기 추가를 선택한 다음 웹 링크 수집기를 선택합니다.
- 웹 링크 설정을 사용자 지정합니다. 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.
- 사용자 지정 설문조사 종료 페이지를 설정합니다.
- 복수 응답을 허용합니다.
- 마감 날짜 및 시간을 설정합니다.
- 응답 한도를 설정합니다.
- 웹 링크를 복사하여 설문조사를 보낼 위치에 붙여넣습니다.
가장 적합한 응답자의 응답 구매하기
SurveyMonkey Audience에서는 수백 가지의 대상 지정 옵션을 기반으로 응답자를 선택할 수 있으므로 국가, 인구 통계, 고용 상태, 취미, 종교 등을 기준으로 응답자를 타겟팅할 수 있습니다.
타겟 지정 응답을 구매하려면 다음 단계를 수행합니다.
- 수집 페이지로 이동합니다.
- 대상 선택 또는 새 수집기 추가를 선택한 다음 응답 구매를 선택합니다.
- 국가, 성별, 연령 및 소득 기준을 선택하여 타겟팅하는 대상 응답자를 선택하세요.
- 타겟팅 기준을 선택하여 수백 가지의 다른 타겟팅 옵션을 찾아보고 선택합니다.
- 필요한 완성된 응답 수를 선택합니다. 조사에 포함된 항목 수를 기반으로 추천 사항이 제공됩니다.
- (선택 사항) 사용자 지정 선별 질문을 추가할지 여부를 선택합니다. 선별 질문을 사용하면 타겟팅 대상 응답자의 범위를 좁히고 설문조사에 가장 적합하지 않은 사람들을 부적격으로 처리할 수 있습니다.
- 선별 질문을 추가하는 경우 설문조사 응답자 자격을 충족할 것으로 예상되는 사람 수를 추산합니다.
- 설문조사에 선별 질문을 포함하려면 새 탭에서 설문조사 사용자 지정 페이지를 엽니다.
- 설문조사 시작 부분에 자격 확인 질문을 추가합니다. 객관식 또는 확인란을 사용하는 것이 좋습니다.
- 특정 보기를 선택하는 사람들의 자격을 박탈하는 건너뛰기 로직을 추가합니다.
- 대상 응답자 설정 페이지로 돌아가서 자격 충족률을 추정합니다.
- 제외를 적용하거나 Audience 시작을 나중 날짜 및 시간으로 예약하려면 Audience 추가 설정을 참조하세요.
- 대상 응답자 요약을 검토합니다.
- 준비가 되면 결제를 클릭합니다.
- 주문 세부정보를 검토하세요.
- 결제 방법에서 신용카드나 직불카드 또는 내 크레딧으로 결제하기를 선택합니다.
- 청구 세부정보를 입력하고 총액을 확인한 후 확인을 선택합니다.
결제가 완료되면 SurveyMonkey가 바로 설문조사 응답을 수집하기 시작합니다.
설문 결과 분석
화면 왼쪽에 있는 차트 아이콘을 선택하여 결과 분석을 시작합니다. 분석 섹션에는 개요, 횟수, 경험적 베이즈, TURF 및 설문조사 결과가 있습니다.
- 개요: 설문조사 상태를 추적하고 각 수집기가 몇 개의 응답을 수집했는지 확인합니다.
- 횟수: 항목이 얼마나 자주 최고 또는 최저로 선택되었는지 간단하게 확인합니다.
- 경험적 베이즈: 다른 항목과 비교하여 각 항목의 성과가 어떤지 알아봅니다.
- TURF: 타겟팅 대상 응답자들이 호응을 보일 가능성이 있는 항목 조합을 검토합니다.
- 설문조사 결과: 사용자 지정 질문에 대한 차트와 데이터를 봅니다.
횟수 분석
횟수 분석은 항목이 얼마나 자주 최고 또는 최저로 선택되었는지 보여 줍니다. 이 데이터는 설문조사 응답자들이 각 항목을 어떻게 평가했는지 신속하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 차트에서 최고 횟수, 최저 횟수, 최고 및 최저 횟수, 또는 단순 횟수 등 몇 가지의 데이터 세트를 볼 수 있습니다.
- 최고 횟수: 항목이 최고로 선택된 횟수입니다.
- 최저 횟수: 항목이 최저로 선택된 횟수입니다.
- 최고 및 최저 횟수: 항목이 최고 및 최저로 선택된 횟수를 비교합니다.
- 단순 계산: 항목의 총 최고 점수에서 가장 낮은 점수를 뺀 값입니다.
차트 아래에 있는 표에서 각 항목에 대한 모든 데이터를 봅니다. 이 표는 최고 또는 최저 횟수의 수치를 사람들이 해당 항목을 본 횟수로 나눈 비율인 횟수 비율 지표도 포함합니다.
경험적 베이즈 분석
경험적 베이즈는 설문조사 응답자들이 각 항목에 대해 어떻게 느끼는지를 보여 줍니다. 다른 항목에 비해 각 항목이 최고로 선택될 가능성을 추정합니다.
경험적 베이즈는 각 항목의 효용 점수를 계산합니다. 이 점수는 항목의 성과를 나타내는 척도입니다. SurveyMonkey는 모든 세트와 응답자에 대해 이 점수를 계산합니다. SurveyMonkey는 다음 데이터를 사용하여 각 항목의 효용 점수를 계산합니다:
- 최고로 선택된 횟수
- 최저로 선택된 횟수
- 표시된 횟수
먼저, 모든 응답을 결합하여 각 항목의 효용 점수를 찾습니다. 그런 다음, 응답자별로 항목의 효용 값을 계산합니다. 어떤 응답자에게 일부 항목이 표시되지 않은 경우에는 베이즈 풀링 (또는 "축소")을 사용하여 해당 응답자가 항목에 어떻게 응답했을지 추정합니다. 집계 점수는 모든 응답을 결합하므로 해당 응답자들이 집계 점수와 비슷하게 답변할 것으로 가정합니다. 응답자의 효용 값을 표시되지 않은 항목의 집계 점수 쪽으로 "축소"합니다. 이 점수는 항목이 최고로 선택될 가능성을 추정하는 데 도움이 됩니다.
차트는 각 항목의 효용 점수를 보여줍니다. 점수가 높을수록 항목이 최고로 선택될 가능성이 높다는 것을 의미하며 대상 응답자에게 더 중요할 수 있습니다.
- 경험적 베이즈 사용
- 원점 중심
차트 아래에 있는 표는 각 항목의 점수와 95% 신뢰 구간을 보여 줍니다. 신뢰 구간은 설문조사를 반복해서 수행할 경우 특정 비율의 횟수로 보게 되는 점수를 포함하는 점수의 범위입니다. 예를 들어, 항목의 95% 신뢰 구간이 [13–14]라면 이 항목은 설문조사를 반복한 100회 중에서 95회 동안 13~14점을 받는다는 의미입니다.
TURF 분석
TURF는 총 비중복 도달 범위 및 빈도의 약자입니다. 다양한 제품이나 기능 그룹이 어떤 식으로 대상 응답자들 관심을 끄는지 이해하는 데 도움이 되는 기법입니다.
최대 차분 TURF 분석 도구는 타겟팅 대상 응답자들이 호응을 보일 가능성이 있는 항목 조합을 시뮬레이션합니다. 이 데이터를 사용하여 가장 많은 사람에게 도달할 수 있도록 제품이나 기능의 우선 순위를 정합니다.
SurveyMonkey의 TURF 분석 도구는 두 가지 주요 메트릭인 도달 수준과 빈도를 기반으로 조합의 순위를 정합니다.
- 도달 수준: 조합 내에 매력적인 항목이 하나 이상 있다고 생각한 응답자들의 비율입니다. 응답자에게 ‘도달’했다는 말은 해당 응답자에게 조합 내에 매력적인 항목이 있다는 뜻입니다. 도달 수준이 높은 조합에는 가장 많은 사람이 호응을 보이는 항목들이 조합되어 있습니다.
- 빈도: 응답자들이 조합 내에서 매력적이라고 생각한 평균 항목 수입니다. 빈도는 항상 1과 2 사이의 수입니다. 빈도가 높을수록 해당 조합의 항목이 더 인기 있다는 뜻입니다.
- TURF 분석 사용
결과 필터링
페이지에서 차트 위에 있는 필터 버튼을 선택하여 데이터를 필터링합니다. 한 차트에 적용한 필터는 다른 차트에도 적용됩니다. 예를 들어, 웹 링크 수집기 필터를 횟수 분석에 추가하면 이 필터가 경험적 베이즈 분석에도 적용됩니다.
데이터 내보내기
횟수 데이터, 집계된 경험적 베이즈 데이터, TURF 분석 데이터, 전체 응답 데이터 또는 개별 응답을 내보낼 수 있습니다.
- 횟수 또는 경험적 베이즈 데이터
- 전체 응답 데이터
- 개별 응답