추가 기능: 이 솔루션을 모든 SurveyMonkey 플랜 유형에서 Audience 수집기와 함께 사용할 수 있습니다. 지금 시작하거나 다른 SurveyMonkey 시장 조사 솔루션을 살펴보세요. 이 솔루션은 미국 데이터 센터 계정에만 이용할 수 있습니다.
웹 링크 수집기는 모든 유료 플랜에서 이용할 수 있습니다.
최대 차분 솔루션은 응답자에게 가장 중요한 항목이나 기능이 무엇인지 이해하는 데 도움을 줍니다. 새로운 제품이나 기능의 우선 순위를 정할 때 고객들이 가장 중요하게 생각하는 것이 무엇인지 알고 싶을 때 유용합니다.
이 솔루션은 최대 차분 방법론을 기반으로 합니다. 입력한 항목을 사용하여 설문조사 질문을 만듭니다. 각 최대 차분 질문을 직접 만들 필요가 없습니다. 설문조사에 포함하고 싶은 항목을 입력하기만 하면 시스템에서 질문을 만들어 드립니다.
최대 차분 솔루션은 입력한 항목을 사용하여 설문조사 질문을 작성합니다. 각 최대 차분 질문을 직접 만들 필요가 없습니다. 설문조사에 포함하고 싶은 항목을 입력하기만 하면 저희가 질문을 만들어 드립니다.
드롭다운을 확장하여 실험 디자인에 대해 자세히 알아보세요.
최대 차분은 예측 모델이 아닙니다. 알고리즘 예측을 사용하여 객관식 시나리오를 기반으로 결과를 추정합니다. 이러한 도구에 대해 응답자들에게 직접 통지하는 것이 좋습니다.
조사 결과는 3년간 보관됩니다. 3년 후에는 결과가 삭제됩니다.
최대 차분 조사를 작성하는 방법을 알아보세요.
조사를 설정하려면:
설문조사 구성 요소를 추가하려면:
설문조사에 사용자 지정 질문을 추가하여 대상 응답자로부터 다른 중요한 정보를 수집할 수 있습니다. 다음을 수행할 수 있습니다.
최대 차분 질문은 검증된 방법론을 보호하기 위해 잠금 처리되어 수정할 수 없습니다. 미리보기는 가능하지만 변경할 수는 없습니다.
오른쪽 위에서 설문조사 미리보기를 선택하여 새 창에서 설문조사를 테스트하고 응답자에게 어떻게 표시되는지 확인합니다. 미리보기를 다른 사람들과 공유하여 피드백을 수집할 수도 있습니다.
조사를 보낼 준비가 되었으면 다음: 응답 수집을 선택합니다.
설문조사를 보낼 준비가 되면 왼쪽 메뉴에서 수집 아이콘을 선택합니다.
응답을 수집하는 두 가지 방법이 있습니다.
최대 차분 조사에 대해 여러 개의 수집기를 만들 수 있습니다.
유료 기능: 기능 중요성(최대 차분) 솔루션을 위한 웹 링크 수집기는 모든 유료 플랜에서 사용할 수 있습니다. 무료 플랜은 SurveyMonkey Audience를 사용하여 응답을 수집할 수 있습니다.
원하는 대로 보낼 수 있는 웹 링크를 만듭니다. 설문조사 링크를 공유하려면:
SurveyMonkey Audience 패널리스트는 수백 가지의 대상 지정 옵션을 기반으로 분류되어 있으므로 국가, 인구 통계, 고용 상태, 취미, 종교 등을 기준으로 응답자를 타켓팅할 수 있습니다.
대상 응답자를 선택하려면:
결제를 제출하면 바로 설문조사 응답이 수집되기 시작합니다.
화면 왼쪽에 있는 차트 아이콘을 선택하여 결과를 분석하기 시작합니다. 분석 섹션에는 개요, 횟수, 경험적 베이즈, 설문조사 결과, 개별 응답이 있습니다.
횟수 분석은 항목이 최고 또는 최저로 선택된 빈도를 보여줍니다. 이 데이터는 설문조사 응답자들이 각 항목을 어떻게 평가했는지 신속하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 차트에서 단순 횟수, 최고 횟수, 최저 횟수 또는 최고 및 최저 횟수 등 몇 가지의 서로 다른 데이터 세트를 볼 수 있습니다.
차트 아래에 있는 표에서 각 항목에 대한 모든 데이터를 봅니다. 이 표에는 최고 또는 최저 횟수의 수치를 응답자들이 항목을 본 횟수로 나눈 횟수 비율도 포함됩니다.
경험적 베이즈는 설문조사 응답자들이 각 항목에 대해 어떻게 느끼는지를 보여줍니다. 다른 항목들과 상대적으로 각 항목이 최고로 선택될 가능성을 추정합니다.
경험적 베이즈는 각 항목의 효용 점수를 계산합니다. 이 점수는 항목의 성과를 측정하는 척도입니다. SurveyMonkey는 모든 세트와 설문조사 응답자에 대해 이 점수를 계산합니다. SurveyMonkey는 다음 데이터를 사용하여 각 항목의 효용 점수를 계산합니다.
먼저, 모든 응답을 결합하여 각 항목의 효용 점수를 찾습니다. 그런 다음, 응답자별로 항목의 효용 값을 계산합니다. 어떤 응답자에게 일부 항목이 표시되지 않은 경우에는 베이즈 풀링(또는 "축소")을 사용하여 해당 응답자가 항목에 어떻게 응답했을지 추정합니다. 집계 점수는 모든 응답을 결합하므로, 해당 응답자들이 집계 점수와 비슷하게 답변할 것으로 가정합니다. 설문조사 응답자의 효용 값을 표시되지 않은 항목의 집계 점수 쪽으로 "축소"합니다. 이 점수는 항목이 최고로 선택될 가능성을 추정하는 데 도움이 됩니다.
차트는 각 항목의 효용 점수를 보여줍니다. 점수가 높을수록 항목이 최고로 선택될 가능성이 높다는 것을 의미하며 대상 응답자에게 더 중요할 수 있습니다.
오른쪽 위에서 척도를 선택하여 데이터를 보는 방식을 변경합니다.
차트 아래에 있는 표는 각 항목의 점수와 95% 신뢰 구간을 보여줍니다. 신뢰 구간은 설문조사를 반복해서 수행할 경우 특정 비율의 횟수로 보게 되는 점수를 포함하는 점수 범위입니다. 예를 들어, 항목의 95% 신뢰 구간이 [13–14]라면 이 항목은 설문조사를 반복한 100회 중에서 95회 동안 13~14점을 받는다는 의미입니다.
페이지에서 차트 위에 있는 필터 버튼을 선택하여 데이터를 필터링합니다. 한 차트에 적용한 필터는 다른 차트에도 적용됩니다. 예를 들어, 횟수 분석에 연령 필터를 추가하면 이 필터가 경험적 베이즈 분석에도 적용됩니다.
횟수 데이터, 집계된 경험적 베이즈 데이터, 전체 응답 데이터 또는 개별 응답을 내보낼 수 있습니다.