문서

Audience 맞춤 균형 조정

서베이몽키(SurveyMonkey)(SVMK Inc.)는 이제 Momentive로 명칭이 변경되었습니다. 서베이몽키(SurveyMonkey)의 브랜드 통찰력과 시장 통찰력 솔루션을 확인해 보고, 더 많은 AI 기반 솔루션이 추가되고 있으니 Momentive.ai | FAQ 읽기에서 계속 지켜봐 주세요.

맞춤 균형 조정은 SurveyMonkey Audience 프로젝트에서 응답 분석을 선택할 수 있는 유용한 기능입니다. 기여, 보상 또는 글로벌 패널로부터 응답을 받을 때 맞춤 균형 조정을 사용하여 대상으로 지정한 각 성별 또는 연령 그룹에서 완성 응답 수의 분포를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 완성 응답 수의 80%는 여자 응답자로부터, 20%는 남자 응답자로부터 받습니다.

맞춤 균형 조정을 사용하려면:

  1. 대상 지정 Audience 컬렉터를 만듭니다.
  2. 기본 참여자 인적 정보 아래에서 연령 또는 성별을 클릭합니다.
  3. 맞춤형 옵션을 선택합니다. 맞춤 균형 조정 도구를 사용할 수 있도록 이전에 선택한 모든 연령 또는 성별 기준이 삭제됩니다.
  4. 성별에서 슬라이더 척도를 사용하여 남성과 여성 중에서 원하는 응답의 비율을 선택합니다.
  5. 연령에서 수정을 클릭하고 설문조사하려는 각 그룹의 최소 및 최대 연령 범위를 입력합니다. 2~8개의 서로 다른 연령 그룹을 대상으로 지정할 수 있습니다. 다음으로 각 그룹에서 원하는 전체 완성 응답의 비율을 입력합니다(비율의 총계가 100%여야 함). 각 연령 범위는 5세 이상(18~23세, 18~21세는 중복)이어야 하며 연령 그룹은 겹칠 수 없습니다(18~30세와 25~35세 두 범위를 모두 연령 그룹으로 지정할 수 없음). 완료되었으면 이제 저장을 클릭합니다.
  6. 페이지 오른쪽의 프로젝트 세부정보를 살펴보고 맞춤 균형 조정 선택과 응답당 추가 비용을 살펴봅니다.

팁! 맞춤 균형 조정은 설문조사에 응답할 수 있는 인원 풀을 제한하므로, 필요한 것보다 많은 수의 완성 응답을 구매해야 할 수도 있습니다. 정확한 수치는 변수로서 연령 그룹 수, 각 연령 그룹의 크기, 각 연령 그룹의 응답 비율, 맞춤형 성별 균형 조정에 따라 다릅니다.

완성 응답

시스템의 특성, 응답률의 변동성 및 자연 오차 범위로 인해 성별 및 연령별로 지정된 완성 응답 수를 정확하게 얻을 수 있다는 보장이 없습니다. 성별 그룹 및 연령 그룹당 응답 수 ±5의 오류 허용 범위가 있습니다. 완성 응답 수에 대해 자세히 읽어보세요.

연령 및 성별 균형 조정 사용

맞춤형 연령과 성별 균형 조정을 동시에 사용할 수 있습니다. 그렇게 하면 성별과 연령 균형 조정의 비율을 조합하여 각 연령 그룹에 대한 각 성별의 응답 분포를 결정합니다.

귀하가 완성 응답 500개를 구매하고 다음과 같은 맞춤형 성별 및 연령 균형 조정 설정을 선택한다고 가정해 보겠습니다.

  • 성별: 여자 75%, 남자 25%
  • 연령: 18–29세: 30%, 이때 성별과 연령 균형 조정의 비율을 결합하여 프로젝트에서 받을 완성 응답 수: 70%를 결정합니다.

이러한 맞춤형 성별 및 연령 균형 조정 옵션을 사용하면 시스템은 각 성별 + 연령 그룹이 받을 응답 수를 다음과 같이 계산합니다.

  • 완성 응답 수(500) * 여자 응답 수(75%) * 18-29세 연령군(30%) = 113개의 응답
  • 완성 응답 수(500) * 여자 응답 수(75%) * 30–39 연령 그룹(70%) = 263개의 응답
  • 완성 응답 수(500) * 남자 응답 수(25%) * 18-29세 연령군(30%) =38개의 응답
  • 완성 응답 수(500) * 남자 응답 수(25%) * 30–39세 연령군(30%) =88개의 응답