Tarvitsemasi vastaajamäärän laskeminen

Tarvitsemasi vastaajien määrä riippuu kyselytutkimuksesi tavoitteista ja siitä, kuinka luotettavia tuloksia haluat saada. Mitä luotettavampia tuloksia haluat, sitä pienempi virhemarginaali sinun pitäisi hyväksyä.

Laske tarvitsemasi vastaajamäärä (otoskoko) otoskoon laskurilla.

VINKKI! Jos tarvitset taatun määrän vastaajia, osta kyselytutkimusvastauksia SurveyMonkey Audiencesta. Sinä määrität tarvitsemasi vastausmäärän, ja me etsimme sinulle vastaajia kohdennuskriteeriesi perusteella.

Määritelmät

Jotta voit laskea otoskoon, sinun on tiedettävä seuraavat tiedot:

Perusjoukon koko
Perusjoukon koko on sen ryhmän koko, jota haluat kuvata.
- Perusjoukko: koko ryhmä, josta olet kiinnostunut tekemään johtopäätöksiä.
- Otos: Kyselytutkimuksen kohderyhmä.
Ajattele kohdejoukon mahdollista kokoa. Jos esimerkiksi lähetät kyselytutkimuksen miespuolisille iPhonen käyttäjille Kaliforniassa, sinun on ehkä tutkittava, kuinka monta miestä yhteensä täyttää nämä kriteerit.
Virhemarginaali
Virhemarginaali kertoo, kuinka suuri virhe mittauksen ympärille jää. Se on prosenttiosuus, joka kuvaa sitä, kuinka paljon kyselytutkimuksesi otoksen mielipiteet ja käyttäytyminen todennäköisesti poikkeavat koko perusjoukosta. Laske virhemarginaali virhemarginaalilaskimellamme.
Mitä pienempi virhemarginaali on, sitä lähempänä tarkkaa vastausta olet tietyllä luottamustasolla.
Yleensä mitä suurempi otoskoko on, sitä pienempi on virhemarginaali. Mitä lähempänä otoskoko on perusjoukon kokoa, sitä edustavampia tuloksesi todennäköisesti ovat. Siksi huomaat, että suositeltu otoskoko alla olevassa taulukossa pienenee virhetoleranssin kasvaessa.
Oletetaan esimerkiksi, että kysymme 400 ihmiseltä, onko heidän mielipiteensä Barack Obamasta myönteinen vai kielteinen, ja 55 % vastaa myönteinen. Jos tämä kyselytutkimus toistettaisiin 95 %:n luotettavuustasolla ja ±5 %:n virhemarginaalilla 100 kertaa samoissa olosuhteissa, saisimme 100 kyselystä 95 kertaa vastaukseksi 50–60 %.
Luotettavuustaso
Luotettavuustaso kertoo, kuinka luotettava mittaus on. Tutkijoiden käyttämät yhteiset standardit ovat 90 %, 95 % ja 99 %.
95 %:n luotettavuustaso tarkoittaa, että jos sama kyselytutkimus toistettaisiin 100 kertaa samoissa olosuhteissa, 95 kertaa 100:sta mittaustulos olisi virhemarginaalin sisällä.
Kun lasket otoskokoa, käytät z-tulosta luotettavuustasoosi. Z-tulos on niiden keskihajontojen määrä, joiden verran tietty osa poikkeaa keskiarvosta.
Luotettavuustaso Z-tulos
90 % 1,65
95 % 1,96
99 % 2,58
Prosenttiosuus
Otoskokovaatimukset vaihtelevat sen mukaan, kuinka suuri prosenttiosuus otoksestasi valitsee tietyn vastauksen. Jos esimerkiksi havaitsit edellisessä kyselytutkimuksessa, että 75 % asiakkaistasi sanoi olevansa tyytyväisiä tuotteeseen, ja aiot suorittaa kyselytutkimuksen uudelleen, voit käyttää arvoa p = 0,75 tarvittavan otoskoon laskemiseen.
Useimmissa kyselytutkimuksissa on useampia kysymyksiä (ja siksi useita arvioitavia prosenttiarvoja), joten jos teet kyselytutkimuksen ensimmäistä kertaa, suosittelemme käyttämään arvoa p = 0,5 optimaalisen otoskoon laskemiseen. Näin saadaan otoskokoarvio, joka ei ole liian konservatiivinen eikä liian löyhä.

Otoskoon laskeminen

Laske tarvitsemasi vastaajamäärä muutamassa sekunnissa otoskoon laskurilla. Jos haluat laskea otoskoon käsin, käytä seuraavaa kaavaa:

z:n neliö kertaa alkusulkumerkki 1 miinus p loppusulkumerkki jaettuna e:n neliö jaettuna 1 plus alkusulkumerkki z:n neliö kertaa p alkusulkumerkki 1 miinus p loppusulkumerkki jaettuna e:n neliö iso n loppusulkumerkki.

Tilastotieto	Description
N	Perusjoukon koko
e	Virhemarginaali (desimaaleina)
z	Luottamustaso (z-tuloksena)
p	Prosenttiosuus (desimaaleina)

Ehdotetut otoskoot

Alla on taulukko, jossa on virhemarginaalin perusteella ehdotettuja perusjoukon kokoja 95 %:n luotettavuustasolla. Laskimme ehdotetut otoskoot yllä olevalla kaavalla. Joissakin tapauksissa pyöristimme otoskoot ylöspäin lähimpään 5:een tai 10:een. os haluat tarkemman laskelman, käytä otoskoon laskuria.

Perusjoukon koko	Otoskoko/ virhemarginaali	Otoskoko/ virhemarginaali	Otoskoko/ virhemarginaali
	±3 %	±5 %	±10 %
500	345	220	80
1 000	525	285	90
3 000	810	350	100
5 000	910	370	100
10 000	1 000	385	100
Yli 100 000	1 100	400	100

Esimerkki otoskoosta

Olet lähettämässä kyselytutkimusta, jossa on Kyllä/Ei-kysymys siitä, kannattavatko koulusi lasten vanhemmat koulupäivän pidentämistä.

Vanhempien kokonaismäärä (perusjoukon koko) on 10 000, ja hyväksymäsi virhemarginaali on ±10 %. Yllä olevasta taulukosta näet, että tarvitset kyselytutkimukseesi vähintään 100 henkilöä.

70 % kyselyyn vastanneista 100:sta vanhemmasta vastasi kannattavansa koulupäivän pidentämistä. Voit siis olettaa, että jos kaikki 10 000 vanhempaa vastaisivat kyselyyn, 60–80 % heistä kannattaisi koulupäivän pidentämistä.

Kuinka monta osallistujaa minun tulisi pyytää kyselytutkimukseen?

Vastausprosentti saattaa vaikuttaa niiden henkilöiden määrään, joille lähetät kyselytutkimuksen. Mitä suurempi vastausprosentti on, sitä vähemmän vastaajia sinun on pyydettävä kyselytutkimukseesi.

Jos esimerkiksi tarvitset 100 vastaajaa ja oletat, että 25 % kyselytutkimukseesi kutsutuista vastaajista todella vastaa, sinun on kutsuttava kyselytutkimukseesi 400 vastaajaa.

Laske seuraavaa yhtälöä käyttämällä, kuinka monta henkilöä sinun on kutsuttava kyselytutkimukseesi odotetun vastausprosentin perusteella:

Vastausprosentin kaava, jossa ylärivin "kyselytutkimusvastausten ristikkomerkki" jaetaan alarivin "odotetulla vastausprosentilla" ja tulos kerrotaan 100:lla

Tarvittavat vastaajat

Valitse tarvittava kyselytutkimuksen vastaajien määrä

÷ vastausprosentti

Jaa odotetulla vastausprosentilla (käytä 25 %:lle arvoa 25; jos käytät arvoa 0,25, ohita vaihe 3)

x 100

Kerro sitten 100:lla (jos käytit prosenttilukua desimaaliluvun sijaan vaiheessa 2)

Aiheeseen liittyvät artikkelit

SurveyMonkey Audience -suunnitteluohjeet

SurveyMonkey Audiencea koskevat käytännöt

SurveyMonkey Contribute

Luotettavuustaso	Z-tulos
90 %	1,65
95 %	1,96
99 %	2,58