SurveyMonkey
Tilastollinen merkitsevyys
Tilastollinen merkitsevyys
Voit katsoa, onko kyselytutkimuksesi tiettyjen vastausryhmien vastaustavoissa tilastollisesti merkitseviä eroja. SurveyMonkeyn tilastollisen merkitsevyyden ominaisuuden käyttäminen:
- Ota tilastollinen merkitsevyys käyttöön, kun lisäät kyselytutkimuksesi kysymykseen vertailusäännön. Valitse verrattavat ryhmät eritelläksesi kyselytutkimuksesi tulokset ryhmittäin ja vertaillaksesi niitä vierekkäin.
- Tutki kyselytutkimuksesi kysymysten tietotaulukoita nähdäksesi, onko eri ryhmien vastauksissa tilastollisesti merkitseviä eroja.
Tilastollisen merkitsevyyden tarkastelu
Seuraavien ohjeiden avulla voit luoda kyselytutkimuksen, jossa esitetään tilastollinen merkitsevyys.
- Vaihe 1: Lisää kyselytutkimukseen suljettuja kysymyksiä
- Vaihe 2: Kerää vastauksia
- Vaihe 3: Käytä vertailusääntöä
- Vaihe 4: Tutki tietotaulukoita
- Vaihe 5: Jaa tuloksesi
Kyselytutkimusesimerkki
Haluat nähdä, ovatko miehet merkittävästi tyytyväisempiä tuotteeseesi kuin naiset.
- Lisää kyselytutkimukseesi kaksi monivalintakysymystä:
• Mikä on sukupuolesi? (mies, nainen)
• Kuinka tyytyväinen tai tyytymätön olet tuotteeseemme? (tyytyväinen, tyytymätön) - Varmista, että vähintään 30 vastaajaa valitsee sukupuoleksi miehen JA vähintään 30 vastaajaa valitsee sukupuoleksi naisen.
- Lisää vertailusääntö kysymykseen "Mikä on sukupuolesi?" ja valitse ryhmiksi sekä mies- että nainen-vastausvaihtoehdot.
- Käytä kysymyskaavion alla olevaa tietotaulukkoa kysymykselle "Kuinka tyytyväinen tai tyytymätön olet tuotteeseemme?" nähdäksesi, onko vastausvaihtoehdoissa tilastollisesti merkitsevää eroa.
Mikä on tilastollisesti merkitsevä ero?
Tilastollisesti merkitsevä ero kertoo tilastollisen testauksen avulla, eroavatko yhden ryhmän vastaukset merkittävästi toisen ryhmän vastauksista. Tilastollinen merkitsevyys tarkoittaa, että luvut eroavat toisistaan luotettavasti, mikä helpottaa tietojen analysointia huomattavasti. Mieti kuitenkin myös, ovatko tulokset tärkeitä – sinä päätät, miten tulkitset tuloksiasi tai miten toimit niiden suhteen.
Sanotaan esimerkiksi, että saat enemmän asiakasvalituksia naisilta kuin miehiltä. Mistä tiedät, että tämä on oikea, huomioon otettava ero? Yksi hyvä tapa on tehdä kyselytutkimus, jolla selvitetään, ovatko miesasiakkaasi huomattavasti tyytyväisempiä tuotteeseesi. Tilastollisen kaavan avulla tilastollisen merkitsevyyden ominaisuus voi auttaa sinua määrittämään, ovatko miehet huomattavasti tyytyväisempiä tuotteeseesi kuin naiset. Näin voit ryhtyä toimiin tiedon perusteella kuulopuheen sijaan.
- Tilastollisesti merkitsevä ero
- Ei tilastollisesti merkitsevää eroa
- Otoskoko
Tilastollisen merkitsevyyden laskeminen
Tilastollinen merkitsevyys lasketaan tavanomaisen 95 prosentin luottamustason mukaan. Kun vastausvaihtoehto esitetään tilastollisesti merkitsevänä, se tarkoittaa, että kahden ryhmän välinen ero johtuu alle 5 prosentin todennäköisyydellä vain sattumasta tai otosvirheestä, mikä usein esitetään muodossa p < 0,05.
Ryhmien välisen tilastollisen merkitsevyyden laskemiseksi käytämme seuraavia kaavoja:
*1,96 on luku, jota käytetään 95 prosentin luottamustasolle, koska 95 prosenttia opiskelijan t-jakaumafunktion alapuolisesta alueesta on 1,96 keskiarvon keskihajonnan sisällä.
Esimerkkilaskenta
Jatketaan edellä olevaa esimerkkiä ja selvitetään, onko tuotteeseen tyytyväisyytensä ilmoittavien miesten prosenttiosuus merkittävästi suurempi kuin naisten prosenttiosuus.
Oletetaan, että kyselytutkimuksesi vastasi 1 000 miestä ja 1 000 naista ja huomasit, että 70 % miehistä sanoo olevansa tyytyväisiä tuotteeseen, kun naisilla vastaava prosenttiluku on 65 %. Onko 70 % merkittävästi suurempi luku kuin 65 %?
Täydennä kaavat käyttämällä seuraavia kyselytutkimustietoja:
- p1 (tuotteeseen tyytyväisten miesten prosenttiosuus) = 0,7
- p2 (tuotteeseen tyytyväisten naisten prosenttiosuus) = 0,65
- n1 (kyselyyn osallistuneiden miesten lukumäärä) = 1 000
- n2 (kyselyyn osallistuneiden naisten lukumäärä) = 1 000
Koska testitilaston itseisarvo on suurempi kuin 1,96, ero miesten ja naisten välillä on merkitsevä. Miehet ovat naisia todennäköisemmin tyytyväisempiä tuotteeseesi.
Tilastollisen merkitsevyyden piilottaminen
Tilastollisen merkitsevyyden piilottaminen kaikista kysymyksistä:
- Napsauta vasemman sivupalkin vertailusäännön oikealla puolella olevaa alanuolta.
- Valitse Muokkaa sääntöä.
- Poista ne käytöstä napsauttamalla Näytä tilastollinen merkitsevyys -kohdan vieressä olevaa vaihtopainiketta.
- Valitse Käytä.
Yhden kysymyksen tilastollisen merkitsevyyden piilottaminen:
- Valitse kysymyskaavion yläpuolelta Muokkaa.
- Napsauta Näyttöasetukset-välilehteä.
- Poista Tilastollinen merkitsevyys -kohdan vieressä olevan valintaruudun valinta.
- Valitse Tallenna.
Vaihda rivit ja sarakkeet -näyttötoiminto otetaan automaattisesti käyttöön, kun näytät tilastollisen merkitsevyyden. Jos poistat valinnan tästä näyttövaihtoehdosta, myös tilastollinen merkitsevyys poistetaan käytöstä.