Beregner antallet af respondenter, du har brug for

Din befolkningsstørrelse svarer til hele den population, du ønsker at repræsentere.

Tænk over din målgruppes potentielle størrelse. Hvis du f.eks. sender en spørgeundersøgelse til mandlige iPhone-brugere i Californien, skal du måske undersøge, hvor mange mænd i alt, der opfylder disse kriterier.

Fejlmargen fortæller dig, hvor meget fejl der omgiver et mål. Det er en procentdel, der beskriver, hvor meget sandsynligheden er, at holdninger og adfærd i det udvalg, du spørgeundersøgelsesundersøgelser har, vil afvige fra den samlede population. Til at udregne din fejlmargen skal du bruge vores fejlmargenberegner.

Jo mindre fejlmargenen er, jo tættere på er du på at have det nøjagtige svar med et givent konfidensniveau.

Jo større stikprøvestørrelse er, jo lavere er fejlmargenen generelt. Jo tættere dit udvalg er din population, jo mere repræsentative er det sandsynligt, at dine resultater er. Og det er grunden til, at du vil bemærke, at den anbefalede stikprøvestørrelse i tabellen nedenfor bliver mindre i takt med, at din fejltolerance bliver større.

Lad os f.eks. sige, at vi spurgte 400 personer, om de havde en positiv eller en negativ mening om Barack Obama, og 55 % sagde positiv. Hvis vi bruger et tillidsniveau på 95 % og en fejlmargen på ±5 %, ville besvarelserne være et sted mellem 50 % og 60 %, hvis vi gentog denne spørgeundersøgelse 100 gange under de samme betingelser, eller 95 ud af 100 gange.

Et tillidsniveau fortæller dig, hvor pålideligt et mål er. Almindelige standarder, som anvendes af forskere, er 90 %, 95 % og 99 %.

Et tillidsniveau på 95 % betyder, at hvis den samme undersøgelse blev gentaget 100 gange under de samme betingelser, vil foranstaltningen 95 ud af 100 gange ligge et sted inden for fejlmargenen.

Når du beregner din stikprøvestørrelse, skal du bruge z-score som dit konfidensniveau. Z-score er antallet af standardafvigelser, som en given andel er fra gennemsnittet.

Kravene til størrelser på stikprøver varierer, afhængigt af procentdelen af din stikprøve, der vælger et bestemt svar. Hvis du f.eks. i en tidligere spørgeundersøgelse fandt ud af, at 75 % af dine kunder sagde ja til, de er tilfredse med dit produkt, og du overvejer at udføre denne spørgeundersøgelse igen, kan du bruge p = 0,75 til at udregne den nødvendige stikprøvestørrelse.

Hvis du kører en spørgeundersøgelse for første gang, og da de fleste spørgeundersøgelser har mere end et spørgsmål (og derfor mere end en procentværdi, der skal evalueres), anbefaler vi, at du bruger p = 0,5 til at beregne den optimale stikprøvestørrelse. Dette giver et estimat for stikprøvestørrelsen, som hverken er for konservativt eller for løst.