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計算您需要的受訪者人數

若要計算您所需的受訪者人數 (也就是樣本規模),請使用我們的樣本規模計算器

您所需的受訪者人數取決於調查問卷的目標,以及您所預期的結果可信度高低。預期的可信度越高,您可接受的誤差範圍應該越小。

定義

若要計算樣本規模,您必須知道下列資訊:

群體大小

您的群體規模是您希望代表的整個群體人數。

  • 群體:您有興趣得到結論的整個群體。
  • 樣本:您要進行調旦問卷的群組。

請思考目標群體可能的大小。例如,若您將調查問卷寄送給位於加州的男性 iPhone 使用者,您可能需要稍微研究並決定總共有多少男性符合該條件。

誤差範圍

誤差範圍說明尺度的錯誤多寡。這個百分比值說明有多少調查問卷樣本的意見和行為可能會偏離總群體。若要計算誤差範圍,請使用我們的誤差範圍計算器

誤差範圍越小,越有可能得到符合特定可信度的確切答案。

一般而言,樣本規模越大,誤差範圍越小。樣本規模越接近群體大小,結果可能越具有代表性。因此,在下表中,若您的誤差範圍越大,建議的樣本規模就越小。

例如,假設我們以 400 人為對象,詢問他們支持或不支持美國總統歐巴馬,其中有 55% 的人表示支持。以 95% 可信度加上 ±5% 的誤差範圍來看,若在同樣條件下重複這份調查問卷 100 次,那麼其中 95 次的回覆應該會介於 50% 到 60% 之間。

可信度高低

可信度高低可以讓您瞭解衡量尺度的可靠性。研究人員通用的標準是 90%、95% 和 99%。

95% 的可信度表示若在相同條件下重複做同一份調查問卷 100 次,其中有 95 次的衡量尺度會在誤差範圍內。

在計算樣本規模時,您的可靠度是使用 z 分數來計算。z 分數是特定比例偏離中數的標準差數字。

可信度高低
z 分數
90%1.65
95%1.96
99%2.58

百分比值

樣本規模要求會因挑選特定答案的樣本百分比而異。例如,如果在前次調查問卷中,您發現 75% 客戶表示「是」他們很滿意您的產品,且您想再進行該問卷調查,您可使用 p = 0.75 來計算您需要的樣本規模。

如果您是第一次進行調查問卷,且因為大部份的調查問卷都有一個以上的問題 (因此超過一個百分值來評估),我們建議使用 p = 0.5 來計算您最理想的樣本規模。這樣算出來的樣本規模估值不會太保守或不精確。

計算樣本規模

使用我們的樣本規模計算器,只要數秒即可計算出您所需的受訪者人數。

若想動手計算樣本規模,請使用下列公式:

統計
說明
N群體大小
e誤差範圍 (小數)
z可信度 (z-分數)
p百分值

建議的樣本規模

下表註明建議的群體大小* (以 95% 可信度的誤差範圍為準)。

群體大小樣本規模 (以誤差範圍為準)
 
±3%
±5%
±10%
500
345
220
80
1,000
525
285
90
3,000
810
350
100
5,000
910
370
100
10,000
1,000
385
100
100,000+
1,100
400
100

* 建議樣本規模是利用以上公式計算出來的。有時候,我們會將樣本規模算至最近的 5 或 10。若要了解更多計算方式,請使用我們的樣本數量計算器

範例

您要寄送一份包含是非題的調查問卷,詢問貴校學生的家長是否贊成延長在校時間。

家長總數 (您的群體大小) 是 10,000,您可以接受的誤差範圍是 ±10%。若使用上表,您可以發現您將至少需要請 100 個人填寫調查問卷。

100 位填寫調查問卷的家長中,有 70% 回答贊成延長在校時間。這表示,您可以假設若 10,000 位家長全部回覆了調查問卷,那麼贊成延長在校時間的人數比例大約會介於 60% 到 80% 之間。

我該請多少人填寫調查問卷?

您的回覆率可能會影響您的調查問卷收件人人數。回覆率越高,您需要邀請的受訪者人數就越少。

例如,若您需要 100 位受訪者,且您預期 25% 的受邀填寫問卷的受訪者會回覆,則您需要邀請 400 個人來填寫調查問卷。

若要根據預期回覆率計算應該邀請多少人填寫調查問卷,請使用下列等式:

您需要的受訪者人數
x 100
您預期的回覆率 %
提示!如果需要保證足夠的受訪者人數,請透過 SurveyMonkey Audience 購買調查問卷回覆。您只需指定需要的回覆數,我們會使用您的目標條件尋找受訪者。

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