Calcul du nombre de participants nécessaires

La taille de votre population est la taille de la totalité de la population que vous souhaitez représenter.

• Population : le groupe tout entier au sujet duquel vous souhaitez tirer des conclusions.
• Échantillon : le groupe que vous interrogez.

Réfléchissez à la taille potentielle de votre population cible. Si vous envoyez par exemple un sondage à des utilisateurs d’iPhone résidant en Californie, vous devrez probablement faire quelques recherches pour déterminer le nombre total d’hommes qui remplissent ces critères.

La marge d’erreur vous indique le pourcentage d’erreur qui caractérise une mesure. Il s’agit du pourcentage total qui correspond aux probabilités de différence entre les opinions exprimées dans l’échantillon de participants par rapport à la population totale. Pour calculer votre marge d’erreur, utilisez notre calculatrice de marge d’erreur.

Plus la marge d’erreur est faible, plus vous avez de chances d’obtenir la bonne réponse pour un intervalle de confiance donné.

En général, plus l’échantillon est important, plus la marge d’erreur est faible. Plus votre échantillon est proche de la taille de votre population, plus les résultats obtenus seront représentatifs. C’est pourquoi vous remarquerez que la taille d’échantillon recommandée dans le tableau ci-dessous diminue à mesure que votre tolérance aux erreurs augmente.

Supposons par exemple que nous ayons demandé à 400 personnes si elles avaient une opinion favorable ou non de Barack Obama et que 55 % ont déclaré en avoir une opinion favorable. En utilisant un intervalle de confiance de 95 % et une marge d’erreur de plus ou moins 5 %, si nous répétions ce sondage 100 fois dans les mêmes conditions, 95 fois sur 100, la réponse se situerait entre 50 et 60 %.

L’intervalle de confiance correspond à la fiabilité d’une mesure. Les taux les plus généralement utilisés par les sondeurs sont 90 %, 95 % et 99 %.

Lorsque l’intervalle de confiance est de 95 %, si le même sondage devait être répété 100 fois dans les mêmes conditions, la mesure se situerait 95 fois sur 100 dans la marge d’erreur.

Lorsque vous calculerez la taille de votre échantillon, vous utiliserez le score z pour l’intervalle de confiance. Le score z correspond au nombre d’écarts-types qui sépare une proportion donnée de la moyenne.

Les exigences concernant la taille d’un échantillon varient en fonction du pourcentage de votre échantillon qui choisit une réponse particulière. Par exemple, si vous avez trouvé que, lors d’un sondage précédent, 75 % de vos clients ont déclaré être satisfaits de votre produit et que vous envisagez de réaliser une nouvelle fois ce sondage, vous pouvez utiliser p = 0,75 pour calculer la taille de l’échantillon qu’il vous faut.

Si c’est la première fois que vous réalisez un sondage, vu que la plupart des sondages comportent plusieurs questions (donc plusieurs valeurs en pourcentage à évaluer), nous vous recommandons d’utiliser p = 0,5 pour calculer la taille optimale de votre échantillon. Cela permet d’obtenir une taille d’échantillon approximative qui n’est ni trop modeste ni trop excessive.