А/В-тестирование (случайное распределение).

А/В-тестирование

Платная функция
Войдите в систему, чтобы узнать, есть ли эта функция в вашем тарифном плане.

Наша функция А/В-тестирования позволяет случайным образом отображать различные версии вопросов, изображений или произвольного текста и задавать процентные доли респондентов, которые увидят каждую из переменных. При анализе результатов можно оценить, как различные стимулы влияют на ответы.

Настройте A/B-тестирование на странице составления опроса.

  • А/В-тестирование изображений
  • А/В-тестирование текста
  • А/В-тестирование текста вопроса
  • А/В-тестирование видео

По мере добавления переменных процентные доли респондентов будут равномерно распределяться между всеми переменными. Однако при желании можно ввести собственные процентные доли. Сумма процентов для всех переменных должна составлять 100 %. Эти процентные доли определяют вероятность того, что новый респондент увидит данную переменную при прохождении опроса.

Перед отправкой опроса необходимо выполнить предварительный просмотр его схемы, чтобы проверить, как будет выглядеть опрос для респондентов. При каждом предварительном просмотре опроса вы будете видеть разные переменные A/B-тестирования.

При прохождении опроса SurveyMonkey случайным образом показывает респонденту определенные переменные на основании указанных Вами процентных долей для каждой переменной.

В разделе анализа результатов имеется несколько областей, в которых можно просматривать и анализировать результаты A/B-тестирования.

  • На вкладке «Сводные данные по вопросам» можно увидеть количество и процентную долю респондентов, увидевших каждую из переменных.
  • В разделе ТЕКУЩИЙ РЕЖИМ ПРОСМОТРА левой боковой панели можно фильтровать по A/B-тестированию или сравнивать по A/B-тестированию.
  • На вкладке «Отдельные ответы» можно увидеть, какому респонденту была показана каждая переменная.
  • Можно выполнять фильтрацию и сравнение по A/B-тестированию для вопросов с множественными вариантами ответа, флажками, рейтингом в звездах, раскрывающимся списком, матрицей со шкалой оценки, ранжированием и выбором изображения.

Можно заметить, что распределение респондентов, которые увидели каждую из переменных, не полностью соответствует заданным процентным долям. Чем больше ответов собрано, тем с большей точностью Ваши результаты будут соответствовать этим процентным долям. Поскольку переменные отображаются случайным образом, мы не гарантируем точное распределение, особенно для небольшого количества участников. Рекомендуется собрать не менее 50 ответов.

СОВЕТ! Проверьте, есть ли значимые различия в том, как респонденты, которым попадались различные переменные, ответили на вопросы вашего опроса.

Когда применяется правило «Фильтровать по A/B-тестированию», сводные данные можно экспортировать только в файлы формата PDF или PPT. Однако сами вопросы с A/B-тестированием исключаются из экспортированных файлов в формате PPT, поскольку для них нет диаграмм и таблиц данных, которые могли бы быть отображены в презентации.

Когда применяется правило «Сравнивать по A/B-тестированию», сводные данные можно экспортировать только в файлы формата PDF.