СТАТЬЯ

Статистическая значимость

Статистическая значимость

Платная функция
Войдите в систему, чтобы узнать, есть ли эта функция в вашем тарифном плане.

Можно узнать, есть ли статистически значимые отличия в ответах, полученных от разных групп респондентов на вопросы в опросе. Для работы с функцией статистической значимости в SurveyMonkey необходимо:

  • Включить функцию статистической значимости при добавлении правила сравнения к вопросу в Вашем опросе. Выбрать группы респондентов для сравнения, чтобы отсортировать результаты опроса по группам для наглядного сравнения.
  • Изучить таблицы с данными по вопросам Вашего опроса, чтобы выявить наличие статистически значимых отличий в ответах, полученных от различных групп респондентов.

Просмотр статистической значимости

Выполнив нижеописанные действия, Вы сможете создать опрос, отображающий статистическую значимость.

  • Шаг 1: Добавьте в опрос закрытые вопросы
  • Шаг 2. Сбор ответов
  • Шаг 3. Применение правила сравнения
  • Шаг 4: Изучите таблицы данных
  • Шаг 5. Общий доступ к результатам

Пример опроса

Вы хотите узнать, довольны ли мужчины Вашей продукцией значительно больше, чем женщины.

  1. Вставьте в свой опрос два вопроса с множественными вариантами ответа:
    • Каков Ваш пол? (мужской, женский)
    • Насколько Вам понравился или не понравился наш продукт? (понравился, не понравился)
  2. Убедитесь, что не менее 30 респондентов выбрали вариант ответа «мужской» на вопрос о поле, А ТАКЖЕ не менее 30 респондентов в качестве своего пола выбрали вариант «женский».
  3. Добавьте правило сравнения к вопросу «Какой Ваш пол?» и выберите оба варианта ответа («мужской» и «женский») в качестве своих групп.
  4. Воспользуйтесь таблицей данных, размещенной под диаграммой вопроса «Насколько Вы довольны или недовольны нашим продуктом?», чтобы проверить наличие статистически значимого отличия в вариантах ответа.

Что такое статистически значимое отличие?

Статистически значимое отличие означает, что с помощью статистического анализа установлено наличие существенных отличий между ответами одной группы респондентов и ответами другой группы. Статистическая значимость означает, что полученные цифры достоверно отличаются. Такие знания в значительной мере помогут Вам при анализе данных. Тем не менее, важность полученных результатов определяете Вы. Именно Вы решаете, как толковать результаты опросов и какие меры следует принять на их основе.

Например, Вы получаете больше претензий от покупателей женского пола, чем от покупателей-мужчин. Как определить, является ли такое отличие реальным и требуется ли в связи с этим принять меры? Одним из отличных способов проверить Ваши наблюдения является проведение опроса, который покажет Вам, действительно ли Вашим товаром в значительно большей мере довольны покупатели-мужчины. С помощью статистической формулы предлагаемая нами функция статистической значимости предоставит Вам возможность определить, действительно ли Ваш товар гораздо больше нравится мужчинам, чем женщинам. Это позволит Вам принять меры, основываясь на факты, а не на догадки.

  • Статистически значимое отличие
  • Отсутствие статистически значимого отличия
  • Объем выборки

Вычисление статистической значимости

Мы вычисляем статистическую значимость, используя стандартный уровень доверия 95 %. Если вариант ответа отображается как статистически значимый, это означает, что только благодаря случайности либо из-за ошибки выборки отличие между двумя группами имеет место с вероятностью менее 5 % (часто отображается в виде: p<0,05).

Для вычисления статистически значимых отличий между группами мы используем следующие формулы:

*1,96 является значением, применяемым для уровня доверия 95 %, поскольку 95 % диапазона, обрабатываемого функцией t-распределения Стьюдента, лежит в пределах 1,96 стандартного отклонения от среднего значения.

Пример вычислений

Продолжая пример, используемый выше, давайте выясним, действительно ли процент мужчин, заявляющих о том, что они довольны Вашим товаром, значительно выше процента женщин.

Допустим, в Вашем опросе приняло участие 1000 мужчин и 1000 женщин, и в результате опроса оказалось, что 70 % мужчин и 65 % женщин утверждают, что они довольны Вашим товаром. Является ли показатель на уровне 70 % значительно выше показателя на уровне 65 %?

Подставьте следующие данные из опроса в предлагаемые формулы:

  • p1 (% мужчин, довольных продуктом) = 0,7
  • p2 (% женщин, довольных продуктом) = 0,65
  • n1 (количество опрошенных мужчин) = 1000
  • n2 (количество опрошенных женщин) = 1000

Поскольку абсолютная величина тестового статистического показателя больше чем 1,96, это означает, что отличие между мужчинами и женщинами является значительным. По сравнению с женщинами мужчины с большей долей вероятности будут довольны Вашим продуктом.

Скрытие статистической значимости

Как скрыть статистическую значимость для всех вопросов

  1. Нажать стрелку «вниз» справа от правила сравнения на левой боковой панели.
  2. Выберите пункт Редактировать правило.
  3. Отключите функцию Показать статистическую значимость с помощью переключателя.
  4. Нажмите кнопку Применить.

Чтобы скрыть статистическую значимость для одного вопроса, необходимо:

  1. Нажмите кнопку Настроить над диаграммой данного вопроса.
  2. Откройте вкладку Параметры отображения.
  3. Снимите флажок напротив пункта Статистическая значимость.
  4. Нажмите кнопку Сохранить.

Параметр отображения Поменять местами строки и столбцы автоматически активируется при включении отображения статистической значимости. Если снять флажок этого параметра отображения, отображение статистической значимости также будет отключено.