A/B 테스트
A/B 테스트 기능을 이용하면 다양한 버전의 질문, 이미지 또는 독립적인 텍스트를 무작위로 표시하고, 각 변수를 표시할 응답자들의 비율을 설정할 수 있습니다. 결과를 분석할 때 다양한 자극이 응답에 어떤 영향을 주었는지 평가할 수 있습니다.
설문 디자인 페이지에서 A/B 테스트를 설정합니다.
변수를 추가할 때 응답자 비율은 모든 변수들 간에 고르게 분할되지만 원하는 경우 다른 비율을 입력할 수도 있습니다. 변수 비율의 합계는 100%가 되어야 합니다. 이런 비율은 새로운 응답자가 설문조사를 진행할 때 해당 변수를 보게 될 확률을 결정합니다.
설문조사를 발송하기 전에 설문조사 디자인을 여러 번 미리보기하여 응답자들에게 설문조사가 어떻게 보일지 확인해 보세요. 설문조사를 미리볼 때마다 각기 다른 A/B 테스트 변수가 표시됩니다.
사람들이 설문조사를 진행할 때 SurveyMonkey는 회원님이 정한 비율에 따라 특정 변수가 표시되도록 각 응답자를 무작위로 할당합니다.
설문 결과 분석 섹션에는 A/B 테스트의 결과를 보고 분석할 수 있는 여러 영역들이 있습니다.
각 변수를 본 응답자들의 분포가 회원님께서 정한 비율과 정확하게 일치하지 않을 수 있습니다. 수집하는 응답이 많을수록 결과가 그 비율을 반영하게 될 확률이 높아집니다. 변수들은 무작위로 할당되기 때문에 특히 참가자가 적을 때는 분할이 정확하게 이루어진다고 보장할 수 없습니다. 최소 50개의 응답을 수집하는 것이 좋습니다.
팁! 다른 변수를 본 응답자가 설문조사에 답변하는 방식에 유의차가 있는지 확인하세요.
A/B 테스트별 필터링 규칙이 적용되면 PDF나 PPT 형식으로만 요약 데이터를 내보내기할 수 있습니다. 그러나 프레젠테이션에 표시할 차트나 데이터 표가 없으므로 A/B 테스트 질문 자체는 PPT 내보내기에서 제외됩니다.
A/B 테스트별 비교 규칙이 적용되면 PDF 형식으로만 요약 데이터를 내보내기할 수 있습니다.