통계적 유의성

설문 결과를 분석할 때 통계적 유의성을 표시하려면, 설문조사의 질문에 비교 규칙을 적용해야 합니다.

비교 규칙을 적용하고 통계적 유의성을 계산하려면 설문 디자인에서 다음 질문 유형 중 하나를 사용해야 합니다.

보기를 의미 있는 그룹으로 나눕니다. 비교 규칙을 만들 때 비교하려고 선택한 보기를 사용하면 설문조사 나머지 부분에서 데이터를 교차 분석할 수 있습니다.

설문조사 디자인을 마친 후 컬렉터를 만들어 발송합니다. 설문조사를 보내는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

통계적 유의성 기능을 켜고 보기 위해서는 사용하려는 보기당 적어도 30개의 응답이 필요합니다.

통계적 유의성 기능을 켜려면 설문조사의 질문에 비교 규칙을 추가하여 응답자를 그룹으로 나누어야 합니다.

비교 규칙을 적용하려면:

규칙을 만든 후 그룹을 수정하려면 왼쪽 사이드바에서 규칙의 오른쪽에 있는 아래쪽 화살표를 클릭하고 규칙 수정을 클릭합니다.

비교 규칙을 적용하고 나면, 각 그룹이 각 질문에 어떻게 답변했는지 나란히 표시되므로 유사점과 차이점을 쉽게 알 수 있습니다.

질문 차트 아래에 있는 데이터 표에서 통계적 유의성이 있는 보기가 강조 표시됩니다.

보기 위에 커서를 가져가면 추가 정보가 표시됩니다. 다음 메시지 중 하나가 표시됩니다.

자세한 정보를 보려면 "통계적 유의차란?" 섹션으로 스크롤해 내려갑니다.

공유 데이터 페이지

설문조사 결과를 온라인으로 공유할 경우, 공유 데이터 페이지를 보는 사람들은 통계적 유의성을 볼 수 있습니다.

통계적 유의성을 포함하는 공유 데이터 페이지를 만들려면:

내보내기

통계적 유의성은 요약 데이터 PDF와 PPT 내보내기에 포함됩니다. 내보내기에는 다른 응답과 매우 다른 응답 그룹의 글자를 포함하는 유의하게 다른 응답이 나와 있습니다.

통계적 유의성을 포함하는 결과를 내보내려면, 비교 규칙을 적용하고 현재 뷰 내보내기를 수행합니다.

데이터 표에서 결과가 강조 표시되면 두 그룹이 서로 유의하게 다르다는 것을 의미합니다. 유의성은 수치가 통계적으로 다르다는 것을 의미하지, 조사 결과가 중요하거나 의미 있음을 의미하는 것이 아닙니다.

데이터 표에서 결과가 강조 표시되지 않을 경우, 비교되고 있는 여러 백분율이 다를 수 있더라도 2개 수치는 통계적으로 다르지 않습니다.

유의차가 없는 응답은 표본 크기에서 비교되는 두 항목에 유의차가 없음을 나타내지만, 꼭 중요하지 않다는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 표본 크기를 늘림으로써 통계적 유의차를 발견할 수도 있습니다.

표본 크기가 매우 작은 경우, 두 그룹 사이의 큰 차이만이 유의합니다. 표본 크기가 매우 클 경우, 작은 차이와 큰 차이가 모두 유의하게 감지됩니다.

하지만, 두 수치가 통계적으로 다를 경우 결과가 의미 있게 다르다는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 설문조사 목표에 따라 의미있는 차이가 어느 정도인지 결정해야 합니다.