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SurveyMonkeyは機械学習を利用して、アンケートの下書きのレビューやスコア計算をしたり、アンケートの構造や質問の形式に存在する問題点を検出したり、回答者の体験を改善して完了率を高めたりする方法を推奨したりします。

アンケートをプレビューする際、プレビュー下部のバーを使って、全体の評価と推定完了率、さらにアンケート改善に役立つヒントを得ることができます。

[プレビュー]ページの下部にあるアンケートのジーニアスのバナーは、アンケートが送信できる状態か、または改善を検討すべき問題があるかを通知します。[ヒントを表示]をクリックすると、修正を推奨する問題、アンケートのヒント、予測が記載されたサイドパネルを展開します。

アンケートの編集]をクリックして、[アンケートの作成]セクションに戻ってさらにデザインを変更するか、[続行]をクリックしてプレビューしたアンケートを使用します。

アンケートに対するユーザーの回答をスコア化する場合は、クイズを確認してください。

アンケート調査によると、アンケート内の質問数、質問タイプの順序、質問のサイズや長さなどアンケートの完了率に影響を与えます。 スコアと推奨事項は、このデータに基づいています。

スコアの各部分の意味は以下のとおりです。

項目
説明
総合評価深刻さの度合いと、検出される改善エリアの数に応じて、「重大な問題」、「重要度の低い問題」、「問題なし」、「送信準備完了」などの総合評価が下されます。
推定完了率アンケート全体を完了する可能性のある回答者のパーセンテージ。
完了までの推定時間ユーザーがアンケート全体を完了するまでにかかる推定時間。

アンケート内の質問の設定方法に基づいて、当社では、ユーザーがアンケート全体を完了する可能性を高めるために変更できる具体的な事項を推奨します。各推奨事項では、どの質問に適用されるかを明記していますので、[アンケートの作成]セクションに移動して、スムーズに正しい変更を行うことができます。また、これまでのアンケートの設定方法に基づいて、興味がありそうな一部の機能も推奨します。

当社の推奨事項に基づいて質問を編集する場合、結果を確認するためにいつでもアンケートのスコア評価をすることができます。不要と思われる場合は、当社の推奨事項に従う必要はもちろんありません。

完了率を高めるための調査に基づいたヒントをもっと知りたい方は、当社のブログに記載されたアンケート方法カテゴリーをご覧ください。